Prefácio
Este livro foi produzido a partir de apostilas e notas manuscritas acumuladas pelos autores ao longo de quase duas décadas lecionando diversas disciplinas de Probabilidade, Medida e Integração, Processos Estocásticos e Teoria Ergódica em níveis de graduação, mestrado e doutorado, no IMPA, UFMG, PUC-Rio, NYU-Shanghai, Warwick e USP.
O objetivo principal é servir como referência para um curso de Probabilidade no nível de pós-graduação, mas procuramos torná-lo o mais flexível e autocontido possível. Dependendo das seções a serem cobertas, este livro pode ser usado em um curso de início de doutorado, mestrado ou mesmo no fim da graduação. Em um nível mais básico, o livro pode ser estudado cobrindo-se apenas as seções iniciais dos onze primeiros capítulos.
Os capítulos mais avançados cobrem as Leis 0-1 de Kolmogorov e de Hewitt-Savage, martingales a tempo discreto, com teoremas envolvendo amostragem opcional e convergência, noções básicas de Teoria Ergódica e de Grandes Desvios. Alguns tópicos fundamentais não são abordados neste livro, notadamente: convergência de medidas em espaços métricos, cadeias de Markov e processos estocásticos em tempo contínuo.
Ao escrever o livro, procuramos manter um grau de modularidade, de forma a permitir que diversas seções possam ser saltadas sem prejuízo à leitura das seções subsequentes. Para planejar um curso, pode-se montar uma lista de seções a gosto, e depois percorrer a lista de trás para frente, agregando-se os pré-requisitos indicados na Tabela 1. Os pré-requisitos mais importantes são ilustrados também na Figura 1.
Os pré-requisitos para a leitura em um nível mais básico são o cálculo de derivadas e integrais em , limites de sequências, convergência de séries e limites laterais de funções. Há uma breve revisão desses conceitos no Apêndice A.1.
Para seguir algumas demonstrações e tópicos mais avançados, o leitor deve estar familiarizado com ideias de Análise Real, como conjuntos abertos, conjuntos compactos, conjuntos enumeráveis, supremo de conjuntos, e . Esses conceitos são listados de forma lacônica no Apêndice A.3.
Os conceitos de Teoria da Medida que servem para dar bases sólidas à Teoria da Probabilidade serão vistos gradualmente nas Seções 1.4, 3.6, 3.7, 5.5, 11.5 e 13.1. As demonstrações mais longas são vistas no Apêndice D.
Por inúmeros comentários, correções e sugestões, agradecemos a Daniel Valesin, Henrique Felix, Maria Eulália Vares, Nikolaos Constantinou, Pablo Groisman, Rangel Baldasso, Rodrigo Targino, Shivakumar Mahesh, Tertuliano Franco e aos vários alunos de cursos ministrados utilizando versões preliminares deste livro. Agradecemos especialmente a Célio Terra pela leitura minuciosa do texto e dos exercícios.
Agradecemos a Nelly Carvajal pelo cuidado na edição do livro e aos pareceristas anônimos pelos numerosos comentários que contribuíram significativamente para o aprimoramento do texto.
São Paulo e Belo Horizonte,
8 de março de 2026.
“∗” indica que a seção listada não é imprescindível, tampouco seus pré-requisitos.