D.4 Teoremas de Fubini e de Tonelli

Nesta seção, vamos provar o Teorema 5.84 (existência da medida produto), o Lema 5.85, e os Teoremas de Fubini e de Tonelli.

Ao final da seção, vamos estender a teoria para o produto de nn espaços e, com isso, justificar o Teorema 4.5, a Proposição 4.10 e a Observação 5.92.

Observe que o Lema 5.85 e o Teorema de Tonelli valem trivialmente se gg é a função indicadora de algum retângulo A×BA\times B, pois, neste caso, g⁢(x,y)=𝟙A⁢(x)⋅𝟙B⁢(y)g(x,y)=\mathds{1}_{A}(x)\cdot\mathds{1}_{B}(y) é mensurável em cada variável, ∫Ω2g⁢(x,y)⁢ν⁢(d⁢y)=ν⁢(B)⋅𝟙A⁢(x)\int_{\Omega_{2}}g(x,y)\nu(\mathrm{d}y)=\nu(B)\cdot\mathds{1}_{A}(x) é mensurável em xx, ∫Ω1g⁢(x,y)⁢μ⁢(d⁢x)=μ⁢(A)⋅𝟙B⁢(y)\int_{\Omega_{1}}g(x,y)\mu(\mathrm{d}x)=\mu(A)\cdot\mathds{1}_{B}(y) é mensurável em yy, e ∫Ω1(∫Ω2g⁢(x,y)⁢ν⁢(d⁢y))⁢μ⁢(d⁢x)=μ⁢(A)⋅ν⁢(B)=∫Ω2(∫Ω1g⁢(x,y)⁢μ⁢(d⁢x))⁢ν⁢(d⁢y)\int_{\Omega_{1}}(\int_{\Omega_{2}}g(x,y)\nu(\mathrm{d}y))\mu(\mathrm{d}x)=\mu% (A)\cdot\nu(B)=\int_{\Omega_{2}}(\int_{\Omega_{1}}g(x,y)\mu(\mathrm{d}x))\nu(% \mathrm{d}y).

Lema D.11.

Sejam (Ω1,ℱ1,μ)(\Omega_{1},\mathcal{F}_{1},\mu) e (Ω2,ℱ2,ν)(\Omega_{2},\mathcal{F}_{2},\nu) espaços de medida σ\sigma-finita. Seja E∈ℱ1⊗ℱ2E\in\mathcal{F}_{1}\otimes\mathcal{F}_{2} e defina g⁢(x,y)=𝟙E⁢(x,y)g(x,y)=\mathds{1}_{E}(x,y). Para todo x∈Ω1x\in\Omega_{1} fixo, g⁢(x,y)g(x,y) é uma função mensurável de yy. Ademais, ∫Ω2g⁢(x,y)⁢ν⁢(d⁢y)\int_{\Omega_{2}}g(x,y)\nu(\mathrm{d}y) define uma função mensurável de xx.

Demonstração.

Para a primeira afirmação, basta observar que a classe de conjuntos EE com essa propriedade forma uma σ\sigma-álgebra, que, pela observação acima, contém ℱ1×ℱ2\mathcal{F}_{1}\times\mathcal{F}_{2} e, portanto, contém ℱ1⊗ℱ2\mathcal{F}_{1}\otimes\mathcal{F}_{2}.

Passamos à prova da segunda afirmação. Suponhamos inicialmente que ν\nu seja uma medida finita. Seja 𝒟\mathcal{D} a classe dada pelos conjuntos EE para os quais ∫Ω2𝟙E⁢(x,y)⁢ν⁢(d⁢y)\int_{\Omega_{2}}\mathds{1}_{E}(x,y)\nu(\mathrm{d}y) define uma função mensurável de xx. Pela observação feita no início desta seção, 𝒟\mathcal{D} contém o π\pi-sistema ℱ1×ℱ2\mathcal{F}_{1}\times\mathcal{F}_{2}, que gera ℱ1⊗ℱ2\mathcal{F}_{1}\otimes\mathcal{F}_{2}. Usando o Teorema π⁢-⁢λ\pi\text{-}\lambda, basta verificar que 𝒟\mathcal{D} é um λ\lambda-sistema. Para E=Ω1×Ω2E=\Omega_{1}\times\Omega_{2}, temos g⁢(x,y)=1g(x,y)=1 para todo (x,y)∈Ω1×Ω2(x,y)\in\Omega_{1}\times\Omega_{2} e a propriedade vale trivialmente. Se E∈𝒟E\in\mathcal{D}, então ∫Ω2𝟙Ec⁢(x,y)⁢ν⁢(d⁢y)=ν⁢(Ω2)−∫Ω2𝟙E⁢(x,y)⁢ν⁢(d⁢y)\int_{\Omega_{2}}\mathds{1}_{E^{c}}(x,y)\nu(\mathrm{d}y)=\nu(\Omega_{2})-\int_% {\Omega_{2}}\mathds{1}_{E}(x,y)\nu(\mathrm{d}y) é mensurável, logo Ec∈𝒟E^{c}\in\mathcal{D}. Sejam {En}n⊆𝒟\{E_{n}\}_{n}\subseteq\mathcal{D} disjuntos. Pelo Teorema da Convergência Monótona,

∫Ω2𝟙∪nEn⁢(x,y)⁢ν⁢(d⁢y)=∫Ω2∑n𝟙En⁢(x,y)⁢ν⁢(d⁢y)=∑n∫Ω2𝟙En⁢(x,y)⁢ν⁢(d⁢y),\int_{\Omega_{2}}\mathds{1}_{\cup_{n}E_{n}}(x,y)\nu(\mathrm{d}y)=\int_{\Omega_% {2}}\sum_{n}\mathds{1}_{E_{n}}(x,y)\nu(\mathrm{d}y)=\sum_{n}\int_{\Omega_{2}}% \mathds{1}_{E_{n}}(x,y)\nu(\mathrm{d}y),

que é mensurável pelo Lema 3.50. Logo, ∪nEn∈𝒟\cup_{n}E_{n}\in\mathcal{D} e, portanto, 𝒟\mathcal{D} é um λ\lambda-sistema, o que prova o lema no caso em que ν\nu é finita.

Supondo agora que ν\nu é σ\sigma-finita, tome Bn↑Ω2B_{n}\uparrow\Omega_{2} tais que ν⁢(Bn)<∞\nu(B_{n})<\infty para todo nn, e defina νn⁢(B)=ν⁢(B∩Bn)\nu_{n}(B)=\nu(B\cap B_{n}) para todos B∈ℱ2B\in\mathcal{F}_{2} e n∈ℕn\in\mathbb{N}. Pelo Teorema da Convergência Monótona,

∫Ω2𝟙E⁢(x,y)⁢ν⁢(d⁢y)=limn∫Ω2𝟙E⁢(x,y)⁢𝟙Bn⁢(y)⁢ν⁢(d⁢y)=limn∫Ω2𝟙E⁢(x,y)⁢νn⁢(d⁢y),\int_{\Omega_{2}}\mathds{1}_{E}(x,y)\nu(\mathrm{d}y)=\lim_{n}\int_{\Omega_{2}}% \mathds{1}_{E}(x,y)\mathds{1}_{B_{n}}(y)\nu(\mathrm{d}y)=\lim_{n}\int_{\Omega_% {2}}\mathds{1}_{E}(x,y)\nu_{n}(\mathrm{d}y),

que, pelo caso anterior combinado com o Lema 3.50, é uma função mensurável de xx. ∎

Lema D.12.

Sejam (Ω1,ℱ1,μ)(\Omega_{1},\mathcal{F}_{1},\mu) e (Ω2,ℱ2,ν)(\Omega_{2},\mathcal{F}_{2},\nu) dois espaços de medida σ\sigma-finita. Então, existe uma única medida μ⊗ν\mu\otimes\nu na σ\sigma-álgebra ℱ1⊗ℱ2\mathcal{F}_{1}\otimes\mathcal{F}_{2} tal que (μ⊗ν)⁢(A×B)=μ⁢(A)⁢ν⁢(B)(\mu\otimes\nu)(A\times B)=\mu(A)\nu(B) para todos A∈ℱ1A\in\mathcal{F}_{1} e B∈ℱ2B\in\mathcal{F}_{2}. Essa medida é dada por (μ⊗ν)⁢(E)=∫Ω1(∫Ω2𝟙E⁢(x,y)⁢ν⁢(d⁢y))⁢μ⁢(d⁢x)(\mu\otimes\nu)(E)=\int_{\Omega_{1}}(\int_{\Omega_{2}}\mathds{1}_{E}(x,y)\nu(% \mathrm{d}y))\mu(\mathrm{d}x), para todo E∈ℱ1⊗ℱ2E\in\mathcal{F}_{1}\otimes\mathcal{F}_{2}.

Demonstração.

A integral iterada está bem definida pelo Lema D.11, é uma função σ\sigma-aditiva de EE pelo Teorema da Convergência Monótona, e vale zero quando E=∅︀E=\emptyset; portanto, define uma medida. Esta medida atribui o valor correto aos retângulos devido à observação do início desta seção. Isso prova a existência. Para a unicidade, usaremos novamente que ℱ1×ℱ2\mathcal{F}_{1}\times\mathcal{F}_{2} é um π\pi-sistema que gera ℱ1⊗ℱ2\mathcal{F}_{1}\otimes\mathcal{F}_{2}. Tomando An↑Ω1A_{n}\uparrow\Omega_{1} com μ⁢(An)<∞\mu(A_{n})<\infty para todo nn, e Bn↑Ω2B_{n}\uparrow\Omega_{2} com ν⁢(Bn)<∞\nu(B_{n})<\infty para todo nn (o que é possível, pois μ\mu e ν\nu são σ\sigma-finitas), temos que An×Bn∈ℱ1×ℱ2A_{n}\times B_{n}\in\mathcal{F}_{1}\times\mathcal{F}_{2} satisfaz An×Bn↑Ω1×Ω2A_{n}\times B_{n}\uparrow\Omega_{1}\times\Omega_{2} e (μ⊗ν)⁢(An×Bn)<∞(\mu\otimes\nu)(A_{n}\times B_{n})<\infty para todo nn. Sendo assim, podemos aplicar o Teorema 3.37 (unicidade de medidas), o que conclui esta demonstração. ∎

Observe que o Teorema 5.84 segue do lema acima.

Demonstração do Lema 5.85.

Se g=𝟙Eg=\mathds{1}_{E} para algum E∈ℱ1⊗ℱ2E\in\mathcal{F}_{1}\otimes\mathcal{F}_{2}, basta aplicar o Lema D.11 diretamente e também com os papéis de xx e yy trocados, provando o lema para o caso de funções indicadoras. Estendemos a propriedade para funções simples não-negativas usando a linearidade da integral e o Lema 3.49. Estendemos para o caso geral usando o Teorema da Convergência Monótona e o Lema 3.50. ∎

Demonstração do Teorema de Tonelli.

Suponha inicialmente que g=𝟙Eg=\mathds{1}_{E} para algum E∈ℱ1⊗ℱ2E\in\mathcal{F}_{1}\otimes\mathcal{F}_{2}. Aplicando o Lema D.12, temos ∫Ω1×Ω2g⁢d⁢(μ⊗ν)=∫Ω1(∫Ω2g⁢(x,y)⁢ν⁢(d⁢y))⁢μ⁢(d⁢x)\int_{\Omega_{1}\times\Omega_{2}}g\,\mathrm{d}(\mu\otimes\nu)=\int_{\Omega_{1}% }(\int_{\Omega_{2}}g(x,y)\nu(\mathrm{d}y))\mu(\mathrm{d}x). Aplicando o lema com xx e yy trocados, temos ∫Ω1×Ω2g⁢d⁢(μ⊗ν)=∫Ω2(∫Ω1g⁢(x,y)⁢μ⁢(d⁢x))⁢ν⁢(d⁢y)\int_{\Omega_{1}\times\Omega_{2}}g\,\mathrm{d}(\mu\otimes\nu)=\int_{\Omega_{2}% }(\int_{\Omega_{1}}g(x,y)\mu(\mathrm{d}x))\nu(\mathrm{d}y), o que prova o teorema no caso de funções indicadoras. Estendemos o teorema para uma funções simples não-negativas usando a linearidade das integrais. Finalmente, estendemos o teorema para o caso geral usando o Teorema da Convergência Monótona para cada integral envolvida. ∎

Demonstração do Teorema de Fubini.

Estamos supondo que

∫Ω1(∫Ω2|f⁢(x,y)|⁢ν⁢(d⁢y))⁢μ⁢(d⁢x)<∞.\int_{\Omega_{1}}\Big{(}\int_{\Omega_{2}}|f(x,y)|\nu(\mathrm{d}y)\Big{)}\mu(% \mathrm{d}x)<\infty.

Como ∫Ω2|f⁢(x,y)|⁢ν⁢(d⁢y)\int_{\Omega_{2}}|f(x,y)|\nu(\mathrm{d}y) é μ\mu-integrável em xx, é finito para μ\mu-quase todo x∈Ω1x\in\Omega_{1}. Logo, o conjunto NN definido por

N={x∈Ω1:∫Ω2|f⁢(x,y)|⁢ν⁢(d⁢y)=+∞}N=\Big{\{}x\in\Omega_{1}:\int_{\Omega_{2}}|f(x,y)|\,\nu(\mathrm{d}y)=+\infty% \Big{\}}

satisfaz μ⁢(N)=0\mu(N)=0. Portanto, ∫Ω2f⁢(x,y)⁢ν⁢(d⁢y)\int_{\Omega_{2}}f(x,y)\,\nu(\mathrm{d}y) está definido para μ\mu-quase todo x∈Ω1x\in\Omega_{1}, pois está definido para todo x∈Ncx\in N^{c}.

Observe que, pelo Lema 5.85, f+⁢(x,y)f^{+}(x,y) e f−⁢(x,y)f^{-}(x,y) são funções mensuráveis de yy para todo xx fixo e, ademais, ∫Ω2f+⁢(x,y)⁢ν⁢(d⁢y)\int_{\Omega_{2}}f^{+}(x,y)\nu(\mathrm{d}y) e ∫Ω2f−⁢(x,y)⁢ν⁢(d⁢y)\int_{\Omega_{2}}f^{-}(x,y)\nu(\mathrm{d}y) são funções mensuráveis de xx. Usando que μ⁢(N)=0\mu(N)=0, podemos desenvolver

∫Ω1×Ω2f⁢d⁢(μ⊗ν)=∫Ω1×Ω2f+⁢d⁢(μ⊗ν)−∫Ω1×Ω2f−⁢d⁢(μ⊗ν)\displaystyle\int_{\Omega_{1}\times\Omega_{2}}f\,\mathrm{d}(\mu\otimes\nu)=% \int_{\Omega_{1}\times\Omega_{2}}f^{+}\,\mathrm{d}(\mu\otimes\nu)-\int_{\Omega% _{1}\times\Omega_{2}}f^{-}\,\mathrm{d}(\mu\otimes\nu)
=∫Ω1(∫Ω2f+⁢(x,y)⁢ν⁢(d⁢y))⁢μ⁢(d⁢x)−∫Ω1(∫Ω2f−⁢(x,y)⁢ν⁢(d⁢y))⁢μ⁢(d⁢x)\displaystyle=\int_{\Omega_{1}}\Big{(}\int_{\Omega_{2}}f^{+}(x,y)\,\nu(\mathrm% {d}y)\Big{)}\mu(\mathrm{d}x)-\int_{\Omega_{1}}\Big{(}\int_{\Omega_{2}}f^{-}(x,% y)\,\nu(\mathrm{d}y)\Big{)}\mu(\mathrm{d}x)
=∫Nc(∫Ω2f+⁢(x,y)⁢ν⁢(d⁢y))⁢μ⁢(d⁢x)−∫Nc(∫Ω2f−⁢(x,y)⁢ν⁢(d⁢y))⁢μ⁢(d⁢x)\displaystyle=\int_{N^{c}}\Big{(}\int_{\Omega_{2}}f^{+}(x,y)\,\nu(\mathrm{d}y)% \Big{)}\mu(\mathrm{d}x)-\int_{N^{c}}\Big{(}\int_{\Omega_{2}}f^{-}(x,y)\,\nu(% \mathrm{d}y)\Big{)}\mu(\mathrm{d}x)
=∫Nc(∫Ω2f⁢(x,y)⁢ν⁢(d⁢y))⁢μ⁢(d⁢x)\displaystyle=\int_{N^{c}}\Big{(}\int_{\Omega_{2}}f(x,y)\,\nu(\mathrm{d}y)\Big% {)}\mu(\mathrm{d}x)
=∫Ω1(∫Ω2f⁢(x,y)⁢ν⁢(d⁢y))⁢μ⁢(d⁢x).\displaystyle=\int_{\Omega_{1}}\Big{(}\int_{\Omega_{2}}f(x,y)\,\nu(\mathrm{d}y% )\Big{)}\mu(\mathrm{d}x).

A prova de que ∫Ω1×Ω2f⁢d⁢(μ⊗ν)=∫Ω2(∫Ω1f⁢(x,y)⁢μ⁢(d⁢x))⁢ν⁢(d⁢y)\int_{\Omega_{1}\times\Omega_{2}}f\,\mathrm{d}(\mu\otimes\nu)=\int_{\Omega_{2}% }(\int_{\Omega_{1}}f(x,y)\mu(\mathrm{d}x))\nu(\mathrm{d}y) é análoga, o que conclui esta demonstração. ∎

Estendemos agora a teoria para o produto de nn fatores.

Dados nn espaços de medida σ\sigma-finita (Ωj,ℱj,μj)(\Omega_{j},\mathcal{F}_{j},\mu_{j}) para j=1,…,n{j=1,\dots,n}, podemos definir, recursivamente, a σ\sigma-álgebra produto como

ℱ1⊗⋯⊗ℱn=(ℱ1⊗⋯⊗ℱn−1)⊗ℱn\mathcal{F}_{1}\otimes\dots\otimes\mathcal{F}_{n}=(\mathcal{F}_{1}\otimes\dots% \otimes\mathcal{F}_{n-1})\otimes\mathcal{F}_{n}

e a medida produto como

μ1⊗⋯⊗μn=(μ1⊗⋯⊗μn−1)⊗μn.\mu_{1}\otimes\dots\otimes\mu_{n}=(\mu_{1}\otimes\dots\otimes\mu_{n-1})\otimes% \mu_{n}.

Mais abaixo vamos mostrar que

(D.13) (D.13) ℱ1⊗⋯⊗ℱn=σ⁢(ℱ1×⋯×ℱn).\mathcal{F}_{1}\otimes\dots\otimes\mathcal{F}_{n}=\sigma(\mathcal{F}_{1}\times% \dots\times\mathcal{F}_{n}).

Como ℱ1×⋯×ℱn\mathcal{F}_{1}\times\dots\times\mathcal{F}_{n} é um π\pi-sistema, podemos concluir que μ1⊗⋯⊗μn\mu_{1}\otimes\dots\otimes\mu_{n} é a única medida ν\nu em (Ω1×⋯×Ωn,ℱ1⊗⋯⊗ℱn)(\Omega_{1}\times\dots\times\Omega_{n},\mathcal{F}_{1}\otimes\dots\otimes% \mathcal{F}_{n}) tal que

ν⁢(A1×⋯×An)=μ1⁢(A1)⁢⋯⁢μn⁢(An)\nu(A_{1}\times\dots\times A_{n})=\mu_{1}(A_{1})\cdots\mu_{n}(A_{n})

para todos A1∈ℱ1,…,An∈ℱnA_{1}\in\mathcal{F}_{1},\dots,A_{n}\in\mathcal{F}_{n}.

Proposição D.14.

A σ\sigma-álgebra de Borel em ℝn\mathbb{R}^{n}, ℬ⁢(ℝn)\mathcal{B}(\mathbb{R}^{n}), aquela gerada pela classe dos conjuntos abertos, também é dada por ℬ⁢(ℝ)⊗⋯⊗ℬ⁢(ℝ)\mathcal{B}(\mathbb{R})\otimes\dots\otimes\mathcal{B}(\mathbb{R}). Essa σ\sigma-álgebra também é gerada pelos ortantes fechados, i.e., conjuntos da forma (−∞,a1]×⋯×(−∞,an](-\infty,a_{1}]\times\dots\times(-\infty,a_{n}] com a1,…,an∈ℝa_{1},\dots,a_{n}\in\mathbb{R}.

Dada 𝒇:Ω→ℝn\boldsymbol{f}:\Omega\to\mathbb{R}^{n}, temos que 𝒇\boldsymbol{f} é ℬ⁢(ℝn)\mathcal{B}(\mathbb{R}^{n})-mensurável se, e somente se, cada coordenada f1,…,fnf_{1},\dots,f_{n} for uma função real mensurável; portanto, a fórmula (4.2) está bem definida para todo B∈ℬ⁢(ℝn)B\in\mathcal{B}(\mathbb{R}^{n}). Com efeito, ℬ⁢(ℝn)\mathcal{B}(\mathbb{R}^{n}) é gerada por ℬ⁢(ℝ)×⋯×ℬ⁢(ℝ)\mathcal{B}(\mathbb{R})\times\dots\times\mathcal{B}(\mathbb{R}) e, usando o Lema 3.42, verificamos que a mensurabilidade de 𝒇\boldsymbol{f} é equivalente à mensurabilidade de todas as suas coordenadas.

Como os ortantes fechados formam um π\pi-sistema que gera ℬ⁢(ℝn)\mathcal{B}(\mathbb{R}^{n}) e que contém a sequência (−∞,k]n↑ℝn(-\infty,k]^{n}\uparrow\mathbb{R}^{n}, podemos usar o Teorema 3.37 (unicidade de medidas) para concluir que F𝑿=F𝒀F_{{\boldsymbol{X}}}=F_{{\boldsymbol{Y}}} implica ℙ𝑿=ℙ𝒀\mathbb{P}_{{\boldsymbol{X}}}=\mathbb{P}_{{\boldsymbol{Y}}}, provando o Teorema 4.5. Da mesma forma, a condição F𝑿⁢(𝒙)=FX1⁢(x1)⁢…⁢FXn⁢(xn)F_{{\boldsymbol{X}}}({\boldsymbol{x}})=F_{X_{1}}(x_{1})\dots F_{X_{n}}(x_{n}) para todo 𝒙∈ℝn{{\boldsymbol{x}}}\in\mathbb{R}^{n} significa que ℙ𝑿⁢(B)=(ℙX1⊗⋯⊗ℙXn)⁢(B)\mathbb{P}_{{\boldsymbol{X}}}(B)=(\mathbb{P}_{X_{1}}\otimes\dots\otimes\mathbb% {P}_{X_{n}})(B) para todo ortante fechado BB, o que implica (pelo Teorema 3.37) que

ℙ𝑿=ℙX1⊗⋯⊗ℙXn,\mathbb{P}_{{{\boldsymbol{X}}}}=\mathbb{P}_{X_{1}}\otimes\dots\otimes\mathbb{P% }_{X_{n}},

o que, por sua vez, implica que X1,…,XnX_{1},\dots,X_{n} são independentes. Isso prova a Proposição 4.10.

Como tanto a σ\sigma-álgebra produto quanto a medida produto foram definidas recursivamente, o uso recursivo do Teorema de Tonelli, feito na Observação 5.92, está bem justificado, assim como a identidade ℬ⁢(ℝn)=ℬ⁢(ℝ)⊗⋯⊗ℬ⁢(ℝ)\mathcal{B}(\mathbb{R}^{n})=\mathcal{B}(\mathbb{R})\otimes\dots\otimes\mathcal% {B}(\mathbb{R}), diretamente pela a proposição acima.

Para provar (D.13) e a Proposição D.14, usaremos o seguinte fato, cuja prova fica como exercício: dados dois conjuntos não-vazios Ω′\Omega^{\prime} e Ω′′\Omega^{\prime\prime} e uma classe ℰ\mathcal{E} de subconjuntos de Ω′\Omega^{\prime}, vale σ⁢(ℰ×{Ω′′})=σ⁢(ℰ)×{Ω′′}.\sigma(\mathcal{E}\times\{\Omega^{\prime\prime}\})=\sigma(\mathcal{E})\times\{% \Omega^{\prime\prime}\}.

Demonstração de (D.13).

Vamos supor que a identidade vale com n−1n-1. Como ℱ1×⋯×ℱn⊆(ℱ1⊗⋯⊗ℱn−1)×ℱn\mathcal{F}_{1}\times\dots\times\mathcal{F}_{n}\subseteq(\mathcal{F}_{1}% \otimes\dots\otimes\mathcal{F}_{n-1})\times\mathcal{F}_{n}, segue que σ⁢(ℱ1×⋯×ℱn)⊆ℱ1⊗⋯⊗ℱn\sigma(\mathcal{F}_{1}\times\dots\times\mathcal{F}_{n})\subseteq\mathcal{F}_{1% }\otimes\dots\otimes\mathcal{F}_{n}. Resta mostrar a inclusão oposta. Seja B∈(ℱ1⊗⋯⊗ℱn−1)×ℱnB\in(\mathcal{F}_{1}\otimes\dots\otimes\mathcal{F}_{n-1})\times\mathcal{F}_{n} e escreva B=A′×A′′B=A^{\prime}\times A^{\prime\prime}, com A′∈ℱ1⊗⋯⊗ℱn−1A^{\prime}\in\mathcal{F}_{1}\otimes\dots\otimes\mathcal{F}_{n-1} e A′′∈ℱnA^{\prime\prime}\in\mathcal{F}_{n}. Observe que

B=(A′×Ωn)∩(Ω1×⋯×Ωn−1×A′′).B=(A^{\prime}\times\Omega_{n})\cap(\Omega_{1}\times\dots\times\Omega_{n-1}% \times A^{\prime\prime}).

Como A′×Ωn∈σ⁢(ℱ1×⋯×ℱn−1)×{Ωn}=σ⁢(ℱ1×⋯×ℱn−1×{Ωn})A^{\prime}\times\Omega_{n}\in\sigma(\mathcal{F}_{1}\times\dots\times\mathcal{F% }_{n-1})\times\{\Omega_{n}\}=\sigma(\mathcal{F}_{1}\times\dots\times\mathcal{F% }_{n-1}\times\{\Omega_{n}\}) e Ω1×⋯×Ωn−1×A′′∈ℱ1×⋯×ℱn\Omega_{1}\times\dots\times\Omega_{n-1}\times A^{\prime\prime}\in\mathcal{F}_{% 1}\times\dots\times\mathcal{F}_{n}, segue que B∈σ⁢(ℱ1×⋯×ℱn)B\in\sigma(\mathcal{F}_{1}\times\dots\times\mathcal{F}_{n}). Logo, (ℱ1⊗⋯⊗ℱn−1)×ℱn⊆σ⁢(ℱ1×⋯×ℱn)(\mathcal{F}_{1}\otimes\dots\otimes\mathcal{F}_{n-1})\times\mathcal{F}_{n}% \subseteq\sigma(\mathcal{F}_{1}\times\dots\times\mathcal{F}_{n}) e, portanto, ℱ1⊗⋯⊗ℱn⊆σ⁢(ℱ1×⋯×ℱn)\mathcal{F}_{1}\otimes\dots\otimes\mathcal{F}_{n}\subseteq\sigma(\mathcal{F}_{% 1}\times\dots\times\mathcal{F}_{n}), o que conclui a prova. ∎

Demonstração da Proposição D.14.

Definimos 𝒞n\mathcal{C}_{n} como a classe dos ortantes fechados em ℝn\mathbb{R}^{n}, 𝒟n\mathcal{D}_{n} como a classe dos conjuntos abertos de ℝn\mathbb{R}^{n}, e ℰn=ℬ⁢(ℝn−1)×ℬ⁢(ℝ)\mathcal{E}_{n}=\mathcal{B}(\mathbb{R}^{n-1})\times\mathcal{B}(\mathbb{R}). Vamos provar que σ⁢(𝒞n)⊆σ⁢(𝒟n)⊆σ⁢(ℰn)⊆σ⁢(𝒞n)\sigma(\mathcal{C}_{n})\subseteq\sigma(\mathcal{D}_{n})\subseteq\sigma(% \mathcal{E}_{n})\subseteq\sigma(\mathcal{C}_{n}).

Seja C∈𝒞nC\in\mathcal{C}_{n}. Como CC é fechado, Cc∈𝒟nC^{c}\in\mathcal{D}_{n}, logo C∈σ⁢(𝒟n)C\in\sigma(\mathcal{D}_{n}). Ou seja, 𝒞n⊆σ⁢(𝒟n)\mathcal{C}_{n}\subseteq\sigma(\mathcal{D}_{n}); portanto, σ⁢(𝒞n)⊆σ⁢(𝒟n)\sigma(\mathcal{C}_{n})\subseteq\sigma(\mathcal{D}_{n}). Seja D∈𝒟nD\in\mathcal{D}_{n}. Pelo Teorema A.10, podemos escrever D=∪k∈ℕEkD=\cup_{k\in\mathbb{N}}E_{k}, onde Ek∈ℰnE_{k}\in\mathcal{E}_{n} para cada kk, logo D∈σ⁢(ℰn)D\in\sigma(\mathcal{E}_{n}). Ou seja, 𝒟n⊆σ⁢(ℰn)\mathcal{D}_{n}\subseteq\sigma(\mathcal{E}_{n}); portanto, σ⁢(𝒟n)⊆σ⁢(ℰn)\sigma(\mathcal{D}_{n})\subseteq\sigma(\mathcal{E}_{n}).

Resta mostrar que σ⁢(ℰn)⊆σ⁢(𝒞n)\sigma(\mathcal{E}_{n})\subseteq\sigma(\mathcal{C}_{n}), o que faremos por indução. O caso n=1n=1 é dado pela Proposição 1.43. Supondo que a inclusão vale para um n∈ℕn\in\mathbb{N} fixo, vamos mostrar que ℬ⁢(ℝn)×ℬ⁢(ℝ)⊆σ⁢(𝒞n+1)\mathcal{B}(\mathbb{R}^{n})\times\mathcal{B}(\mathbb{R})\subseteq\sigma(% \mathcal{C}_{n+1}). Afirmamos que ℬ⁢(ℝn)×{ℝ}⊆σ⁢(𝒞n+1)\mathcal{B}(\mathbb{R}^{n})\times\{\mathbb{R}\}\subseteq\sigma(\mathcal{C}_{n+% 1}). Com efeito, dado A∈𝒞nA\in\mathcal{C}_{n}, podemos tomar Bk=A×(−∞,k]∈𝒞n+1B_{k}=A\times(-\infty,k]\in\mathcal{C}_{n+1}, que satisfaz ∪kBk=A×ℝ\cup_{k}B_{k}=A\times\mathbb{R}, donde A×ℝ∈σ⁢(𝒞n+1)A\times\mathbb{R}\in\sigma(\mathcal{C}_{n+1}); logo, 𝒞n×{ℝ}⊆σ⁢(𝒞n+1)\mathcal{C}_{n}\times\{\mathbb{R}\}\subseteq\sigma(\mathcal{C}_{n+1}); portanto, ℬ⁢(ℝn)×{ℝ}⊆σ⁢(𝒞n)×{ℝ}=σ⁢(𝒞n×{ℝ})⊆σ⁢(𝒞n+1)\mathcal{B}(\mathbb{R}^{n})\times\{\mathbb{R}\}\subseteq\sigma(\mathcal{C}_{n}% )\times\{\mathbb{R}\}=\sigma(\mathcal{C}_{n}\times\{\mathbb{R}\})\subseteq% \sigma(\mathcal{C}_{n+1}). Afirmamos também que {ℝn}×ℬ⁢(ℝ)⊆σ⁢(𝒞n+1)\{\mathbb{R}^{n}\}\times\mathcal{B}(\mathbb{R})\subseteq\sigma(\mathcal{C}_{n+% 1}), a prova é análoga. Finalmente, dados A∈ℬ⁢(ℝn)A\in\mathcal{B}(\mathbb{R}^{n}) e B∈ℬ⁢(ℝ)B\in\mathcal{B}(\mathbb{R}), podemos escrever A×B=(A×ℝ)∩(ℝn×B)∈σ⁢(𝒞n+1)A\times B=(A\times\mathbb{R})\cap(\mathbb{R}^{n}\times B)\in\sigma(\mathcal{C}% _{n+1}). Ou seja, ℰn+1⊆σ⁢(𝒞n+1)\mathcal{E}_{n+1}\subseteq\sigma(\mathcal{C}_{n+1}); portanto, σ⁢(ℰn+1)⊆σ⁢(𝒞n+1)\sigma(\mathcal{E}_{n+1})\subseteq\sigma(\mathcal{C}_{n+1}), concluindo a prova. ∎