Nos dias 26 e 27 de julho de 2023, o IME-USP sedia o workshop “Time Series, Wavelets and High Dimensional Data”.
Organizado pelo Projeto Temático FAPESP “Séries temporais, ondaletas e dados de alta dimensão“, sob a coordenação do Prof. Pedro Alberto Morettin, professor sênior e emérito do Departamento de Estatística do IME-USP, o evento contará com a participação de vários pesquisadores brasileiros e estrangeiros de renomadas instituições de ensino e pesquisa sobre o tema.
O evento acontece no Auditório Antonio Gilioli do IME-USP, que fica localizado na Rua do Matão, 1010, Bloco A, 2º andar, na Cidade Universitária – São Paulo. A participação é gratuita, aberta ao público em geral e não requer inscrição prévia.
Confira a programação dos dois dias de evento:
Wednesday, July 26, 2023
9:00 : Opening
9:10 – 10:00: David Stoffer (University of Pittsburgh): Detection of Narrowband
Frequency Changes in Time Series
10:00 – 10:30: Coffee Break
10:30 – 11:10: Aluísio Pinheiro (IMECC-UNICAMP): Wavelet Feature Screening in High
Dimensional Regression Model
11:10 – 11:50: Ronaldo Dias (IMECC-UNICAMP): Wavelet Estimation of nonstationary
spatial covariance function
12:00 – 14:00: Lunch
14:00 – 14:40: Luiz Hotta (IMECC-UNICAMP): Forecasting VaR and ES through Markov
Switching GARCH Models
14:40 – 15:20: Maurício Zevallos (IMECC-UNICAMP): Minimum Distance Estimation of
Long-Memory Stochastic Duration Models
15:20 – 15:50: Coffee Break
15:50 – 16:30: Cássio Roberto de Andrade Alves (FEARP-USP): Estimating Capital Asset Pricing model with many instruments: A Bayesian Shrinkage approach
Thursday, July 27, 2023
9:00 – 9:50: Wilfred Palma (Universidad Católica de Chile): On the estimation of
irregularly observed time series
9:50 – 10:30: Yangyang Chen (IME-USP): Time-varying spatio-temporal models by
wavelets
10:30 – 11:00: Coffee Break
11:00 – 11:40: Mateus Gonzalez de Freitas Pinto (IME-USP): Long memory parameter
estimation based on fractional spline wavelets
12:00 – 14:00: Lunch
14:00 – 14:40: Renata Tavanielli (IME-USP): Time Varying Copula Modeling: A
Cholesky Approach
14:40 – 15:20: Airlane Alencar (IME-USP): Modelos tipo GARMA e GAMAR com outras
distribuições
15:20 – 15:50: Coffee Break
15:50 – 16:30: João Sato (Universidade Federal do ABC): Perspectives of
Interdisciplinary Research in Education, Neuroscience and Statistics