O seminário Statistical Foundation of Deep Learning: Application to Big Data acontece no dia 23 de junho, no Auditório Antonio Gilioli, às 10h e conta com transmissão ao vivo pelo canal do Youtube do IME
Aberto ao público, o seminário Statistical Foundation of Deep Learning: Application to Big Data (Fundamentos Estatísticos de Deep Learning: Aplicação a Big Data) será oferecido em 23 de junho no IME-USP pelo professor visitante Dr. Taps Maiti, do Departamento de Estatística e Probabilidade da Universidade do Estado de Michigan (MSU). O evento pode ser assistido de forma presencial no Auditório Antonio Gilioli, bloco A, a partir das 10h, assim como também pode ser acompanhado de forma online pelo canal do IME no Youtube.
O deep learning, tema da apresentação, tem sua relação com o machine learning. O diferencial é que ele parte de uma grande quantidade de dados, passando por diversas camadas de processamento de algoritmos, com a finalidade de conseguir fazer com que o computador possa aprender e realizar tarefas por si só, sem a supervisão humana.
Tapabrata (Taps) Maiti é professor e diretor de pós-graduação no Departamento de Estatística e Probabilidade da MSU, desenvolvendo teoria e métodos estatísticos de ponta que se conectam a diversos campos de pesquisa, desde análise de negócios até bioinformática médica, engenharia biomédica e análise de dados da Unidade para feixes de isótopos raros. Maiti também mantém um compromisso conjunto com o Departamento de Marketing da MSU. Ele também é codiretor do Center for Business and Social Analytics no Eli Broad College of Business da MSU.
Por: Nathalie Rodrigues | Serviço de Apoio Institucional