Educação e Títulos Acadêmicos
Prof. Livre Docente, Instituto de Matemática e Estatística da USP, 2005.
Pós-Doutorado, Instituto de Matemática e Estatística da USP, 2001.
Doutorado, Ciência da Computação, Universiteit van Amsterdam, UvA, Holanda, 2000.
Mestrado em Matemática Aplicada, Instituto de Matemática e Estatística da -USP, 1995.
Graduação em Ciência da Computação, Instituto de Matemática e Estatística da USP, 1991.
Cursos que costuma lecionar
Introdução a Computação, Inteligência Artificial, Raciocínio sobre Conhecimento, Laboratório de Inteligência Artificial, Tópicos de Inteligência Artificial, Sistemas Baseados em Conhecimento, Lógica e Métodos Formais.
Publicações selecionadas
1. Marcio Moretto Ribeiro ;Wassermann, R.; Flouris, G.; Antoniou, G.. Minimal change: Relevance and recovery revisited. Artificial Intelligence (General Ed.), v. 201, p. 59-80, 2013.
2. Marcelo Finger , WASSERMANN, R.. The Universe of Approximations. Electronic Notes in Theoretical Computer Science, v. 84, 2003.
3. HANSSON, S. O.; WASSERMANN, R. . Local Change. Studia Logica, v. 70, n.1, p. 49-76, 2002.
4. CHOPRA, S.; PARIKH, R.; WASSERMANN, R. . Approximate Belief Revision. Logic Journal of the IGPL, v. 9, n.6, p. 755-768, 2001.
5. Delgrande, J.; Wassermann, R.. Horn Clause Contraction Functions. The Journal of Artificial Intelligence Research (Print), v. 48, p. 475-511, 2013.