Instituto de Matemática, Estatística e Ciência da Computação

MÍDIA

Professor do Departamento de Estatística do IME-USP participa de entrevista sobre a ciência por trás das pesquisas eleitorais

O professor Rafael Stern, do Departamento de Estatística do IME-USP, participou de uma entrevista ao G1 sobre os fundamentos estatísticos e probabilísticos das pesquisas eleitorais, explicando como esses conceitos ajudam a interpretar os resultados e compreender os métodos utilizados pelos institutos de pesquisa. Confira a reportagem completa:

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“Se na cultura o centro está em toda parte, na ciência, tecnologia e inovação é a matemática que está”

Com foco em inteligência artificial, extensão e inclusão, Roberto Marcondes Cesar Junior e Florencia Graciela Leonardi assumem direção do Instituto de Matemática, Estatística e Ciência da Computação  O Instituto de Matemática, Estatística e Ciência da Computação (IME) da USP realizou, na última quinta-feira, 20 de agosto, a cerimônia de posse de sua nova diretoria. O

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Conferência reúne principais expoentes da Matemática na Cidade Universitária

A USP é a sede da 7ª Conferência de Matemática do BRICS, que reúne especialistas do Brasil, Rússia, Índia, China, África do Sul e países convidados Por Erika Yamamoto Entre 18 e 21 de agosto, a USP sedia a 7ª Conferência de Matemática do BRICS, que reúne os principais expoentes da matemática mundial com o objetivo

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Brasil precisa de letramento digital em IA, propõe pesquisadora

O Brasil precisa priorizar o letramento digital da população em inteligência artificial, opina a pesquisadora Renata Wassermann, professora associada do IME-USP e diretora da Lawgorithm, uma associação de interesse público (OSCIP) voltada para pesquisa em inteligência artificial e direito. Ela se preocupa também com a concentração dos modelos de IA nas mãos de poucas empresas e alerta:

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Processamento local vs processamento remoto. E poder!

Marcelo Finger alerta que dependência de data centers concentra poder e gera impactos ambientais Os colunistas da Rádio USP têm total independência em seus comentários. Suas opiniões não refletem, necessariamente, a posição ou as escolhas editoriais do Jornal da USP. As informações veiculadas nas colunas também são de total responsabilidade de seu autor. Nesta coluna,

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Big data, treinamento e execução

Marcelo Finger explica como as inteligências artificiais são treinadas com grandes volumes de dados e por que, durante o uso, apenas aplicam o conhecimento previamente adquirido, sem aprender em tempo real Ao contrário da inteligência animal e humana, que aprende continuamente ao explorar o ambiente e realizar tarefas, as inteligências artificiais funcionam em duas fases

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Professor Marcelo Finger estreia como colunista na Rádio USP

Quinzenalmente, às sextas-feiras, o docente fala sobre inteligência artificial como campo multidisciplinar Em sua coluna de estreia na Rádio USP, o professor de ciência da computação Marcelo Finger apresenta a inteligência artificial (IA) como um campo essencialmente multidisciplinar, cujos impactos e técnicas — como o aprendizado de máquina e os grandes modelos de linguagem (LLMs)

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A inteligência artificial conseguirá resolver todos os problemas computacionais?

Com base na Teoria da Computação, Marcelo Finger comenta limites matemáticos para a IA, e o alto custo computacional do aprendizado da máquina, que impõe desafios energéticos, econômicos e ambientais Embora exista uma grande expectativa sobre o poder da inteligência artificial, a Teoria da Computação demonstra que sempre existirão problemas impossíveis de serem resolvidos por

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USP sedia conferência de matemática do BRICS com pesquisadores de destaque internacional 

De 18 e 21 de agosto, fórum científico internacional vai reunir grandes nomes da ciência do Brasil, Rússia, Índia, China e África do Sul Pela segunda vez, o Brasil se torna o centro do debate matemático mundial com a 7ª Conferência de Matemática do BRICS. A edição será realizada entre os dias 18 e 21 de

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Processamento local vs processamento remoto. E poder!

Marcelo Finger alerta que dependência de data centers concentra poder e gera impactos ambientais Os colunistas da Rádio USP têm total independência em seus comentários. Suas opiniões não refletem, necessariamente, a posição ou as escolhas editoriais do Jornal da USP. As informações veiculadas nas colunas também são de total responsabilidade de seu autor. Nesta coluna,

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