Maicon Josué Karling, MAE-IME-USP
Além da curva de Gauss: Por que nem tudo no mundo real é simétrico ou normal
Neste colóquio, convido-os a olharem além da tradicional curva estatística em formato de sino. Ao longo da minha trajetória acadêmica, com pesquisas desenvolvidas desde o meu doutorado, tenho focado em uma premissa fundamental: no mundo real, os dados raramente são perfeitamente simétricos ou gaussianos. Como as análises modernas exigem abordagens que vão além dos modelos clássicos, farei um passeio conceitual e visual pelos meus principais trabalhos, mostrando como a estatística lida com essa imprevisibilidade. Discutiremos por que precisamos de modelos que acomodam a assimetria natural das coisas e explicarei do que se tratam as famosas “caudas pesadas”, revelando como a matemática se adapta para capturar os desvios e os eventos extremos que moldam a nossa realidade.
Marcio Vieira de Almeida, MAT-IME-USP
IA Generativa e comunicação matemática: uma experiência com estudantes do 8º ano
Na palestra é discutido como a IA generativa pode apoiar, sem substituir, a comunicação matemática dos estudantes. Inicia-se de um paralelo histórico, o protesto de professores contra calculadoras em 1988, e mostra a diferença: a calculadora executa procedimentos, enquanto a IA também produz explicações e pode ocupar o lugar de quem explica. Depois de situar o debate regulatório (UNESCO, MEC, universidades), apresenta uma experiência com estudantes do 8º ano no CEU Pêra Marmelo. Lá, a monitora virtual MIA foi configurada para devolver perguntas em vez de entregar respostas. Os episódios mostram ganhos, como a tradução algébrica e a correção de erros da própria IA, e falhas, como alucinações, respostas prontas e delegação de autoria.
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