Trabalho apresentou metodologia eficiente para detecção de ameaças em sistemas IIoT.
Entre os dias 5 e 7 de novembro, o pesquisador Evgeni Cruz, doutorando do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação do IME-USP, participou da 17th IEEE Latin-American Conference on Communications (IEEE Latincom), realizada em Antigua, na Guatemala. O evento é considerado a principal conferência de telecomunicações da América Latina e reúne pesquisas de ponta sobre tendências emergentes na área.
Durante o encontro, Evgeni apresentou o artigo “An Efficient Multi-stage Pipeline for IIoT Threat Detection”, que recebeu o prêmio de melhor artigo do evento. O trabalho foi desenvolvido sob orientação do professor Daniel Batista e contou também com a participação de dois estudantes do IME-USP: Victor Shirasuna, mestrando orientado pelo professor Roberto Hirata, e Edllyn Silva, mestranda orientada por Batista. A pesquisa teve ainda a colaboração dos professores Michele Nogueira e Aldri Santos, ambos da UFMG.
O estudo premiado apresenta uma metodologia baseada em diferentes tamanhos de amostra de treinamento de tráfego de redes de Internet das Coisas da Indústria (IIoT), combinados com técnicas de seleção automática de características. A proposta permite detectar de forma eficaz diversos tipos de ciberataques, ao mesmo tempo em que reduz drasticamente o consumo de recursos computacionais.
Os experimentos demonstraram que, ao remover 84,5% do conjunto de dados original e 74,9% das características, a precisão da detecção sofreu redução de apenas 0,16%. Com esse ganho de eficiência, tornou-se possível executar inferências em dispositivos com recursos limitados — algo inviável com o conjunto de dados completo — realizando detecções em menos de seis segundos.
Pesquisa nasceu em disciplina do IME-USP
A metodologia premiada foi desenvolvida no primeiro semestre de 2025 na disciplina MAC6958 (Tópicos Avançados em Ciência de Dados para Redes de Computadores), ministrada pelos professores Roberto Hirata e Daniel Batista. A matéria, já oferecida seis vezes, propõe o estudo do estado da arte em modelagem e análise de dados para problemas de pesquisa em redes de computadores.
Os projetos desenvolvidos na disciplina são transformados em artigos científicos e submetidos a conferências especializadas. Desde sua criação, a disciplina já resultou em 13 artigos apresentados em conferências nacionais e internacionais, sempre apresentados por estudantes-autores.
Evgeni recebe bolsa da Secretaría Nacional de Ciencia, Tecnología e Innovación de Panamá. Parte dos custos da viagem para participação do IEEE Latincom foram cobertas com verba do programa PROEX da CAPES.
Em conformidade com boas práticas de ciência aberta, todo o código desenvolvido no projeto foi disponibilizado como software livre: https://github.com/vichShir/efficient-multistage-pipeline-iiot