Marcelo Costa

A dissertação intitulada “​​Scalable learning of probabilistic circuits” (em português, “Aprendizado escalável de circuitos probabilísticos”), desenvolvida pelo Mestre em Ciência da Computação, Renato Geh, sob orientação do Prof. Dr. Denis Deratani Mauá, foi a vencedora do 13º Concurso de Teses e Dissertações em Inteligência Artificial e Computacional (CTDIAC), realizado em Campinas entre 28 de novembro e

O artigo “​​Establishing the Parameters of a Decentralized Neural Machine Learning Model” (em tradução direta, “Estabelecendo os parâmetros de um modelo descentralizado de aprendizado de máquina neural”), desenvolvido pela Doutora em Inteligência Artificial, Aline Ioste, sob orientação do Prof. Dr. Marcelo Finger, foi premiado como o melhor artigo do Encontro Nacional de Inteligência Artificial e

A tese “The Unlimited Rulebook: Architecting the Economy Mechanics of Games” (em português, “O Unlimited Rulebook: arquitetando as mecânicas de economia de jogos”), defendida pelo Doutor em Ciência da Computação, Wilson Kazuo Mizutani, sob orientação do Prof. Dr. Fabio Kon, no Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação do IME-USP, foi premiada como a melhor