Estatí­stica e Probabilidade

- MET003 -



Programa

Objetivos:
Reconhecer e aplicar os conhecimentos sobre distribuição de freqüências; construir e analisar gráficos estatísticos; analisar o afastamento de dados numéricos em relação a um valor médio; utilizar os procedimentos estatísticos para tomadas de decisões; efetuar cálculos de probabilidades e analisar os fenômenos probabilísticos; obter, por regressão, a curva que melhor ajusta pontos amostrais; interpretar o significado da curva obtida; obter dados por amostragem e inferir.

Ementa:
Variáveis, quantitativa e qualitativa. Variáveis contínuas e discretas. Tabelas e gráficos. Dados agrupados e não agrupados. Medida de tendência central e de variabilidade. Noções de probabilidade. Modelos de distribuição: discreta e contínua. Propriedades e uso da tabela da curva normal. Inferência Estatística. Amostragem. Estimação. Teste de hipóteses. Análise estatística aplicada.. Comparações de médias. Regressão. Interpretação de tabelas. Elaboração de gráficos. Introdução à Simulação e Modelagem Estatísticas. Simulação de Sistemas Discretos. Fases do Processo de Simulação. Estudo de Casos. Implementação de Simulação de Sistemas. Softwares Estatísticos..

Bibliografia básica:

[1] CHWIF, Leonardo. MEDINA, Afonso C. Modelagem e simulação de eventos discretos: Ampliada e revisada.Leonardo Chwif, 2007.

[2] MORETTIN, Luiz Gonzaga. Estatistica Basica - Probabilidade (vol1) e Inferência (vol.2). Makron, 2010.

[3] SPIEGEL, Murray R; STEPHENS, Larry J; NASCIMENTO, Jose Lucimar do . Estatistica, coleção Schaum.Bookman, 2009.

Bibliografia complementar

4]BUSSAB, Wilton de O.; MORETIN, Pedro Alberto. Estatística Básica. Ed. SAraiva, 2002.

[5] MAGALHAES, M N; LIMA, C P. Noções de Probabilidade e Estatística. EDUSP, 2007.

[6] BARBETTA, P. A.; REIS, M. M.; BORNIA, A. C. Estatística para cursos de Engenharia e Informática. Atlas, 2004.

Bibliografia Apoio:
- Jesse Schell, "The Art of Game Design - A Book of Lenses"

- R. Jain, "The Art of Computer Systems Performance Analysis: Techniques for Experimental Design, Measurement, Simulation, and Modeling,"


Horário das aulas: Terças das 19:00 às 22:30 e quintas das 07:30 às 11:00


Horário de atendimento: Terças das 18:00 às 19:00 e quintas das 11:00 às 12:00


Avaliação:

Três provas (P1, P2, P3) e atividades (A)


Nota:

(P1 + P2 + P3)/3

Prova substitutiva:

Será fechada, somente poderá fazê-la o aluno que perder uma das provas. 


    

Datas das provas: 

    12/02 e 14/02 (Prova Diagnóstico) (AQUI)
    02/04 e 28/03 (P1
(Diurno: AQUI) ou  (Noturno: AQUI) - GABARITOS (AQUI  .odt)  ou ( AQUI .pdf) 
    07/05 e 09/05 (P2
(Diurno: AQUI) ou  (Noturno: AQUI) - GABARITOS (AQUI  .odt)  ou ( AQUI .pdf) 
    22/06
- GABARITOS (AQUI  .odt)  ou ( AQUI .pdf)
    25/06 (SUB)



Notas das Provas:

AQUI   


Terceira Parte do curso

1) Apostilas de apoio: Apostila de Probabilidade - Distribuição Normal 

2) Modelo de prova: prova modelo de Logisitica 2012 - Distribuição Normal  

3) Lista de exercício - Distribuição Normal



Segunda Parte do curso

1) Apostilas de apoio: Apostila de Probabilidade - Distribuição Discreta

2) Modelo de prova: prova modelo de Logisitica 2012  

3) Lista de exercício



Primeira Parte do curso

1) Cálculo de Medidas de Posição e de Dispersão

EXERCÍCIO: Empresa Yasmim Ltda   

(abrir com botão direito e "salvar link como ...")

2) VEJA OS EXEMPLOS DA PÁGINA 153 a 169:

- Jesse Schell, "The Art of Game Design - A Book of Lenses"


3) Modelo de prova: prova modelo de Logisitica 2012   

4)) Apostilas de apoio:

Aula 1

Aula 2

Aula 3

Aula 4

Aula 5 - Mediadas de Posição

Aula 6 - Medidas de Disperção

Lista de apoio (coeficientes de variação e correlação):  Lista 1



CONTEÚDO PROGRAMÁTICO e CRONOGRAMA DAS ATIVIDADES


SEMANA

ASSUNTO

CONTEÚDO/ ATIVIDADES

REFERÊNCIAS

RECURSOS NECESSÁRIOS

1

Recepção e apresentação Método estatístico

 Apresentação Geral do Conteúdo Programático do Curso aos Estudantes, Apresentação dos Critérios de Avaliação. O Método Estatístico e suas fases: Coleta de dados, Crítica dos dados, Apuração dos Dados, Exposição ou Representação dos dados, Análise dos dados.

Notas de aula

Padrão: giz, lousa e/ou datashow

2

População e amostra Séries

População e Amostra. Amostragem casual ou aleatória simples, Amostragem proporcional ou estratificada, Amostragem sistemática. Séries Estatísticas. Gráficos Estatísticos. Tabela primitiva, rol. Elementos de uma distribuição de Freqüência.

Notas de aula

Padrão

3

Medidas de posição

Números de classes, Intervalos de Classe, tipos de freqüência. Medidas de Posição: Média Aritmética, Moda e Mediana.

Notas de aula

Padrão

4

Medidas de posição e dispersão

As Separatrizes: Os quartis e os percentis. Variância e covariância.

Notas de aula

Padrão

5

Medidas de Dispersão

Medidas de Dispersão ou de Variabilidade: Amplitude Total, Variância e Desvio Padrão

Notas de aula

Padrão

6

Aplicações

Exercícios e aplicações envolvendo medidas de posição e dispersão

Notas de aula

Laboratório

7

PROVA

Primeira Prova de Estatística



8

Revisão de probabilidades e suas propriedades.

Revisão de probabilidades e suas propriedades. Revisão do Princípio Fundamental da Contagem, Arranjos Simples. Permutação Simples, Permutação Circular, Combinações.

Notas de aula

Laboratório

9

Distribuição discreta.

Distribuição binomial

Notas de aula

Laboratório

10

Distribuição discreta.

Distribuição de Poisson.

Notas de aula

Padrão

11

Distribuição discreta.

Distribuição binomial e exponencial. Exercícios

Notas de aula

Padrão

12

PROVA

Segunda prova



13

Distribuição contínua.

Distribuição normal: definição e propriedades

Notas de aula

Padrão

14

Distribuição contínua.

Distribuição normal: uso da tabela de distribuição normal padrão. Exercícios

Notas de aula

Padrão

15

Teste de Hipótese

Teste de Hipótese

Notas de aula


16

Teste de Hipótese

Teste de Hipótese

Notas de aula

Padrão

17

Regressões.

Regressão linear e não linear. Simples e multipla.

Notas de aula

Padrão

18

PROVA

Terceira prova



19

PROVA

Substitutiva


     

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