Verão 2021
Introdução
1
Semana 1
1.1
Aula 1
Conjuntos
1.2
Aula 2
Operações entre conjuntos
Identidades de conjuntos
1.3
Aula 3
Uniões e interseções gerais
Somatórios e produtórios
Princípio de indução matemática
1.4
Aula 4
1.5
Aula 5
Princípio aditivo e multiplicativo
Permutação
2
Semana 2
2.1
Aula 6
Arranjo simples (
\(r\)
-permutação)
2.2
Aula 7
Combinações
2.3
Aula 8
2.4
Aula 9
2.4.1
Aplicações
2.5
Aula 10
2.5.1
Princípio da inclusão e exclusão
3
Semana 3
3.1
Aula 11
3.1.1
Mais exemplos com permutações
3.1.2
Contando o número de funções
3.2
Aula 12
3.2.1
Probabilidade
3.2.2
Axiomas de Probabilidade
3.3
Aula 13
Espaços amostrais com resultados igualmente prováveis
3.4
Aula 14
4
Semana 4
4.1
Aula 15
Probabilidade como uma medida de crença
4.2
Aula 16
Probabilidade condicional e independência
Fórmula de Bayes
4.3
Aula 17
Eventos independentes
Variáveis Aleatórias discretas
4.4
Aula 18
Valor esperado
4.5
Aula 19
Variância
5
Semana 5
5.1
Aula 20
Variáveis aleatórias Bernoulli e Binomial
5.2
Aula 21
Variável aleatória geométrica
Variável aleatória binomial negativa
5.3
Aula 22
Variável aleatória Poisson
Valor esperado da soma de variáveis aleatórias
5.4
Aula 23
Propriedades da função de distribuição acumulada
Funções conjuntamente distribuídas
5.5
Aula 24
5.6
Variáveis aleatórias independentes
5.7
Soma de variáveis aleatórias independentes
5.8
Distribuições condicionais
6
Semana 6
6.1
Aula 1
6.2
Aula 2
6.3
Aula 3
6.4
Aula 4
6.5
Aula 5
Appendice
A
Básicos da linguagem
R
A.1
Usando o
R
como uma calculadora
A.2
Atribuindo variáveis
A.3
Números especias
A.4
Vetores, Matrizes e Dataframes
A.4.1
Vetores
A.4.2
Matrizes
Published with bookdown
Análise combinatória, probabilidade e aplicações
Capítulo 6
Semana 6
6.1
Aula 1
6.2
Aula 2
6.3
Aula 3
6.4
Aula 4
6.5
Aula 5