Renato Vicente vCard
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Machine Learning

Estamos interessados em fundamentos e aplicações de técnicas de machine learning  . Nos últimos anos orientamos  uma série de dissertações de mestrado com propostas inteiramente aplicadas:
Arbitragem Estatística e Inteligência Artificial. (Statistical Arbitrage and Artificial Intelligence)
IME/FEA-USP 2007. Luiz P. R. de Freitas Parreiras. 
Estimação Dinâmica do Beta do Modelo CAPM em Fundos de Ações: Uma Aplicação do Filtro de Kalman. (Dynamical Estimation of CAPM Betas in Mutual Funds: An Application of the Kalman Filter). IME/FEA-USP 2007. Roberta Anchieta da Silva.
Previsão de Inadimplência de Transações com Cartão de Crédito: Um Estudo Comparativo (Default Prediction in Credit Card Transactions: A Comparative Study). IME/FEA-USP 2007. Sandro Sinhorino.
Aplicação de Redes Neurais em Risco Operacional: Análise Discriminante em Perdas Trabalhistas (Neural Networks Applied to Operational Risk: Discriminant Analysis of Legal Losses). IME/FEA-USP 2005. André Beraha.
Modelo de Inferência Não-linear para Alocação de Carteira (Non-linear Inference for Portfolio Allocation). IME/FEA-USP 2004. Daniel de Moraes e Silva Granja.
Otimização de Hedge de Derivativos Utilizando Algoritmos Genético (Genetic Algorithms for Derivative Hedge Optimization). IME/FEA-USP 2004. Alexandre Kamakura.
Redes Neurais Aplicadas ao Reconhecimento e Classificação de Padrões em Séries Financeiras (Neural Networks for Pattern Recognition and Classification of Financial Time Series). IME/FEA-USP 2002. Sandra Maria Capuano de Oliveira.

Mecânica Estatística e Inferência
conluio
As técnicas da mecânica estatística podem ser utilizadas para analisar o desempenho de algoritmos de inferência. Nos últimos anos isto tem levado a novos insights em criptografia, correção automática de erros em mensagens digitais e compressão. Temos estudado nessa linha modelos de mecânica estatística para sistemas de inferência de confiança entre agentes autônomos em rede, compressive sensing e sistemas econômicos. Estamos também interessados  no estudo de sistemas esteganográficos usando o mesmo tipo de técnicas. 

Este trabalho tem sido realizado em colaboraçao com o André Manoel , Paulo Rossi e João Pedro Jericó

Leituras sugeridas nessa direção:
  1. M. Mezárd e A. Montanari, Information, Physics and Computation
  2. H. Nishimori, Statistical Physics of Spin Glasses and Information Processing
  3. J. Fridrich, Steganography in Digital Media
  4. C. Moore e S. Mertens, The Nature of Computation
  5. R.Vicente, D Saad e Y Kabashima, Low-DensityParity-Check Codes: A Statistical Physics Perspective 
  6. Statistical mechanics of reputation systems in autonomous networks.  Journal of Statistical Mechanics (2013) P08002 (with A Manoel)
Dissertação de mestrado
A Manoel.  Mecânica Estatística de Sistemas de Reputação em Redes Autônomas. IFUSP 2012



   Last updated on March 13 2017.