Leonardo Rolla, MAE-IME-USP
ABSORBING-STATE PHASE TRANSITIONS
Modern statistical mechanics offers a large class of driven-dissipative stochastic systems that spontaneously evolve to a critical state, of which Activated Random Walks is one of the simplest examples. The main pursuit in this field is to describe the critical behavior, scaling relations and critical exponents of such systems, and the connection between driven-dissipative dynamics and conservative dynamics in infinite space. The study of this model has challenged mathematicians for a long time. We will present the partial progress made during the last 15 years. These covered most of the questions regarding existence of an absorbing and an active phase for different ranges of parameters. Current efforts are drifting towards the description of mixing times, critical states, scaling limits, etc. We will summarize the current state of art and discuss some of the many open problems.
Paulo Meirelles, MAC-IME-USP
Métodos Empíricos de Desenvolvimento de Software: os Impactos do Software Livre e das Metodologias Ágeis na Engenharia de Software
O movimento do Software Livre foi formalmente estabelecido pela Free Software Foundation em 1985, quase quatro décadas atrás. O projeto GNU/Linux lançou sua primeira versão em 1991, há mais de 30 anos. Em 1998, a Open Source Initiative foi criada para distinguir as filosofias e modelos de negócios por trás do “Software Livre” e do “Open Source”. Paralelamente, na transição dos anos 90 para os anos 2000, as metodologias ágeis de desenvolvimento de software começaram a se disseminar, sendo notáveis o livro “Extreme Programming Explained”, de Kent Beck, em 1999, e o Manifesto Ágil em 2001. Em suma, ambos os movimentos e suas respectivas comunidades têm impactado significativamente a engenharia de software nas últimas décadas, tanto na indústria quanto na pesquisa acadêmica. Nesse contexto, esta palestra visa introduzir a Engenharia de Software, explorando os ecossistemas do software livre e das metodologias ágeis de desenvolvimento sob a perspectiva de um arcabouço de métodos empíricos.
Gravação no canal do IME no YouTube.