Estatí­stica Aplicada a Gestão
- MET 102 -




Programa
Objetivos:
Reconhecer e aplicar os conhecimentos sobre distribuição de freqüências; construir e analisar gráficos estatísticos; analisar o afastamento de dados numéricos em relação a um valor médio; utilizar os procedimentos estatísticos para tomadas de decisões; efetuar cálculos de probabilidades e analisar os fenômenos probabilísticos; obter, por regressão, a curva que melhor ajusta pontos amostrais; interpretar o significado da curva obtida; obter dados por amostragem e inferir.

Ementa:

Organização e apresentação de dados estatísticos; Representações gráficas de dados (Tipos de gráficos, Histogramas, Box-plot); Medidas Resumo (Medidas de posição e de dispersão); Análise Combinatória; Introdução à teoria de probabilidades; Probabilidade condicional e independência; Teorema de Bayes; Regressão Linear; Distribuições de probabilidades (Discretas e Contínuas), Principais Modelos Discretos (Uniforme discreto, Binomial, Poisson, Geométrico), Principais Modelos Contínuos (UniformeContínuo, Exponencial, Normal, t-Student, Qui-quadrado), Amostragem, Intervalos de Confiança, Testes de Hipóteses; Aplicações em Logística com uso de softwares (Solver, Lindo, etc.)..


Bibliografia básica:

GRIFFITHS, Dawn. Use A Cabeça! Estatística. Rio de Janeiro: Alta Books, 2009.

SPIEGEL, Murray R.; STEPHENS, Larry J. Estatística. 4.ed. Porto Alegre: Bookman, 2009.

TRIOLA. Mario F. Introdução à Estatística. 10.ed. Rio de Janeiro: LTC, 2008.

Bibliografia complementar

BORNIA, Antonio Cezar; BARBETTA, Pedro Alberto; REIS, Marcelo Menezes. Estatística para Cursos de Engenharia e Informática. 2.ed. Rio de Janeiro: Atlas, 2008.

GONZALEZ, Norton. Estatística Básica. Rio de Janeiro: Ciência Moderna, 2009.

WALPOLE, R E.; MYERS, R H. Probabilidade e Estatística para Engenharia e Ciências. Prentice Hall Brasil, 2008.



Bibliografia Apoio:
Estatística Aplicada à Administração - Marcelo Tavares

Aula 1
Aula 2
Aula 3
Aula 4
Aula 5 - Mediadas de Posição

Aula 6 - Medidas de Disperção

Estatística Descritiva: Apresentação de Aula

Estatística Correlação e Regressão Linear: 
Apresentação de aula


ALERTA - AULAS DE REPOSIÇÃO




Horário das aulas: sextas das 19:00 às 22:30 e quartas das 07:30 às 11:00


Horário de atendimento: sextas das 18:00 às 19:00 e quarts das 11:00 às 12:00


Avaliação:

Três provas (P1, P2, P3) e trabalho (T)


Nota:

(P1 + P2 + P3 + T)/4

Prova substitutiva:

Será semi-fechada, somente poderá fazê-la o aluno que perder uma das provas ou não obtiver aprovação regular. 


    

Datas das provas: 

    12/02 e 14/02 (Prova Diagnóstico) (AQUI)
    26/02 e 28/02 (P1)
    31/03 e 04/04 (P2)
    19/05 e 23/05 (P3)
    26/05 e 30/0 (SUB)



Notas das Provas:

AQUI   

Primeira Parte do curso

1) Cálculo de Estoque de Segurança

2) Material de Regressão Linear e Correlação:

3) Modelos de prova:


  • TRABALHO


PROPOSTADE TRABALHO (AQUI)

CRONOGRAMA
    19/02 e 21/02:  ELABORAÇÂO DE PROPOSTA
    26/02 e 28/02: ENTREGA DE TRABALHOS.

MODELOS DE TRABALHOS:


EXEMPLOS DE TRABALLHOS



CONTEÚDO PROGRAMÁTICO e CRONOGRAMA DAS ATIVIDADES


SEMANA

ASSUNTO

CONTEÚDO/ ATIVIDADES

REFERÊNCIAS

RECURSOS NECESSÁRIOS

1

Recepção e apresentação Método estatístico

 Apresentação Geral do Conteúdo Programático do Curso aos Estudantes, Apresentação dos Critérios de Avaliação. O Método Estatístico e suas fases: Coleta de dados, Crítica dos dados, Apuração dos Dados, Exposição ou Representação dos dados, Análise dos dados.

Notas de aula

Padrão: giz, lousa e/ou datashow

2

População e amostra Séries

População e Amostra. Amostragem casual ou aleatória simples, Amostragem proporcional ou estratificada, Amostragem sistemática. Séries Estatísticas. Gráficos Estatísticos. Tabela primitiva, rol. Elementos de uma distribuição de Freqüência.

Notas de aula

Padrão

3

Medidas de posição

Números de classes, Intervalos de Classe, tipos de freqüência. Medidas de Posição: Média Aritmética, Moda e Mediana.

Notas de aula

Padrão

4

Medidas de posição e dispersão

As Separatrizes: Os quartis e os percentis. Variância e covariância.

Notas de aula

Padrão

5

Medidas de Dispersão

Medidas de Dispersão ou de Variabilidade: Amplitude Total, Variância e Desvio Padrão

Notas de aula

Padrão

6

Aplicações

Exercícios e aplicações envolvendo medidas de posição e dispersão

Notas de aula

Laboratório

7

PROVA

Primeira Prova de Estatística



8

Revisão de probabilidades e suas propriedades.

Revisão de probabilidades e suas propriedades. Revisão do Princípio Fundamental da Contagem, Arranjos Simples. Permutação Simples, Permutação Circular, Combinações.

Notas de aula

Laboratório

9

Distribuição discreta.

Distribuição binomial

Notas de aula

Laboratório

10

Distribuição discreta.

Distribuição de Poisson.

Notas de aula

Padrão

11

Distribuição discreta.

Distribuição binomial e exponencial. Exercícios

Notas de aula

Padrão

12

PROVA

Segunda prova



13

Distribuição contínua.

Distribuição normal: definição e propriedades

Notas de aula

Padrão

14

Distribuição contínua.

Distribuição normal: uso da tabela de distribuição normal padrão. Exercícios

Notas de aula

Padrão

15

Teste de Hipótese

Teste de Hipótese

Notas de aula


16

Teste de Hipótese

Teste de Hipótese

Notas de aula

Padrão

17

Regressões.

Regressão linear e não linear. Simples e multipla.

Notas de aula

Padrão

18

PROVA

Terceira prova



19

PROVA

Substitutiva


     

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