Avaliação:
Três provas (P1, P2, P3) e trabalho (T)
Nota:
(P1 + P2 + P3 + T)/4
Prova substitutiva:
Será semi-fechada, somente poderá fazê-la o aluno que perder uma das provas ou não obtiver aprovação regular.
| Estatística
Aplicada a Gestão - MET 102 - |
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Programa
Objetivos:
Reconhecer e aplicar os conhecimentos sobre distribuição de freqüências; construir e analisar gráficos estatísticos; analisar o afastamento de dados numéricos em relação a um valor médio; utilizar os procedimentos estatísticos para tomadas de decisões; efetuar cálculos de probabilidades e analisar os fenômenos probabilísticos; obter, por regressão, a curva que melhor ajusta pontos amostrais; interpretar o significado da curva obtida; obter dados por amostragem e inferir. Organização e apresentação de dados estatísticos; Representações gráficas de dados (Tipos de gráficos, Histogramas, Box-plot); Medidas Resumo (Medidas de posição e de dispersão); Análise Combinatória; Introdução à teoria de probabilidades; Probabilidade condicional e independência; Teorema de Bayes; Regressão Linear; Distribuições de probabilidades (Discretas e Contínuas), Principais Modelos Discretos (Uniforme discreto, Binomial, Poisson, Geométrico), Principais Modelos Contínuos (UniformeContínuo, Exponencial, Normal, t-Student, Qui-quadrado), Amostragem, Intervalos de Confiança, Testes de Hipóteses; Aplicações em Logística com uso de softwares (Solver, Lindo, etc.).. |
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Bibliografia básica: GRIFFITHS, Dawn. Use A Cabeça! Estatística. Rio de Janeiro: Alta Books, 2009. SPIEGEL, Murray R.; STEPHENS, Larry J. Estatística. 4.ed. Porto Alegre: Bookman, 2009. TRIOLA. Mario F. Introdução à Estatística. 10.ed. Rio de Janeiro: LTC, 2008. Bibliografia complementar BORNIA, Antonio Cezar; BARBETTA, Pedro Alberto; REIS, Marcelo Menezes. Estatística para Cursos de Engenharia e Informática. 2.ed. Rio de Janeiro: Atlas, 2008. GONZALEZ, Norton. Estatística Básica. Rio de Janeiro: Ciência Moderna, 2009. WALPOLE, R E.; MYERS, R
H. Probabilidade e
Estatística para Engenharia e Ciências. Prentice Hall Brasil,
2008.
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Horário
das aulas: sextas das 19:00 às 22:30 e quartas das
07:30 às 11:00 |
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Horário de
atendimento: sextas das 18:00 às 19:00 e quarts das
11:00 às 12:00 |
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Avaliação: |
Três provas (P1, P2, P3) e trabalho (T) |
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Nota: |
(P1 + P2 + P3 + T)/4 |
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Prova substitutiva: |
Será semi-fechada, somente poderá fazê-la o aluno que perder uma das provas ou não obtiver aprovação regular. |
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Datas das provas:
12/02 e 14/02 (Prova Diagnóstico) (AQUI) |
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Notas das Provas: |
AQUI |
| Primeira Parte do curso |
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2)
Cálculo de Medidas de Posição e de Dispersão EXERCÍCIO:
Empresa Yasmim Ltda (abrir com botão direito e "salvar link como ...") 2) Cálculo de Estoque de Segurança
- Cálculo
do Estoque de Segurança |
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CONTEÚDO PROGRAMÁTICO e CRONOGRAMA DAS ATIVIDADES |
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SEMANA |
ASSUNTO |
CONTEÚDO/ ATIVIDADES |
REFERÊNCIAS |
RECURSOS NECESSÁRIOS |
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1 |
Recepção e apresentação Método estatístico |
Apresentação Geral do Conteúdo Programático do Curso aos Estudantes, Apresentação dos Critérios de Avaliação. O Método Estatístico e suas fases: Coleta de dados, Crítica dos dados, Apuração dos Dados, Exposição ou Representação dos dados, Análise dos dados. |
Notas de aula |
Padrão: giz, lousa e/ou datashow |
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2 |
População e amostra Séries |
População e Amostra. Amostragem casual ou aleatória simples, Amostragem proporcional ou estratificada, Amostragem sistemática. Séries Estatísticas. Gráficos Estatísticos. Tabela primitiva, rol. Elementos de uma distribuição de Freqüência. |
Notas de aula |
Padrão |
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3 |
Medidas de posição |
Números de classes, Intervalos de Classe, tipos de freqüência. Medidas de Posição: Média Aritmética, Moda e Mediana. |
Notas de aula |
Padrão |
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4 |
Medidas de posição e dispersão |
As Separatrizes: Os quartis e os percentis. Variância e covariância. |
Notas de aula |
Padrão |
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5 |
Medidas de Dispersão |
Medidas de Dispersão ou de Variabilidade: Amplitude Total, Variância e Desvio Padrão |
Notas de aula |
Padrão |
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6 |
Aplicações |
Exercícios e aplicações envolvendo medidas de posição e dispersão |
Notas de aula |
Laboratório |
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7 |
PROVA |
Primeira Prova de Estatística |
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8 |
Revisão de probabilidades e suas propriedades. |
Revisão de probabilidades e suas propriedades. Revisão do Princípio Fundamental da Contagem, Arranjos Simples. Permutação Simples, Permutação Circular, Combinações. |
Notas de aula |
Laboratório |
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9 |
Distribuição discreta. |
Distribuição binomial |
Notas de aula |
Laboratório |
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10 |
Distribuição discreta. |
Distribuição de Poisson. |
Notas de aula |
Padrão |
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11 |
Distribuição discreta. |
Distribuição binomial e exponencial. Exercícios |
Notas de aula |
Padrão |
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12 |
PROVA |
Segunda prova |
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13 |
Distribuição contínua. |
Distribuição normal: definição e propriedades |
Notas de aula |
Padrão |
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14 |
Distribuição contínua. |
Distribuição normal: uso da tabela de distribuição normal padrão. Exercícios |
Notas de aula |
Padrão |
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15 |
Teste de Hipótese |
Teste de Hipótese |
Notas de aula |
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16 |
Teste de Hipótese |
Teste de Hipótese |
Notas de aula |
Padrão |
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17 |
Regressões. |
Regressão linear e não linear. Simples e multipla. |
Notas de aula |
Padrão |
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18 |
PROVA |
Terceira prova |
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19 |
PROVA |
Substitutiva |
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20 |
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21 |
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