2 Representação de Sistemas Lineares e Matrizes
No início da Seção 1 observamos que a informação importante de uma equação linear são seus coeficientes e o termo independente. O mesmo vale para um sistema linear:
Informalmente \(A=\left[\begin{array}{cccc} a_{11}& a_{12}& \cdots & a_{1n}\\ a_{21}& a_{22}& \cdots & a_{2n}\\ \vdots & \vdots & \ddots & \vdots \\ a_{m1}& \cdots & \cdots & a_{mn} \end{array}\right]\) é a matriz de coeficientes e \(b=\begin{bmatrix} b_1 \\ b_2 \\ \vdots \\ b_m \end{bmatrix}\) é a matriz (ou vetor coluna) de termos independentes do sistema. É comum na literatura chamar \([A|b]\) de matriz aumentada do sistema.
Cada elemento de \(A\) fica unicamente determinado por sua posição na matriz, ou seja, especificando sua linha e coluna. Isso nos permite definir formalmente uma matriz em termos de funções.
Uma matriz com \(m\) linhas e \(n\) colunas, ou simplesmente uma matriz \(m\times n\), é uma função \(A\colon \{ 1,\ldots ,m\} \times \{ 1,\ldots ,n\} \to \mathbb {R}\), ou seja \(A(i,j)=a_{ij}\in \mathbb {R}\).
Notação \(A=(a_{ij})\).
Fixados os números \(m\) e \(n\), o conjunto de todas as matrizes \(m\times n\) é denotado por \(M_{{m}\times {n}}(\mathbb {R})\). Quando \(m=n\) escrevemos simplesmente \(M_{n}(\mathbb {R})\).