Inferência em processos estocásticos - mae 5741
1o Semestre 2008
Professor
Antonio Galves <galves@ime.usp.br>
Monitor
Daniel Yasumasa Takahashi
Consultas podem ser feitas via correio eletrónico
<takahashiyd@uol.com.br>
Horário das aulas
3a. feira das 16:00 às 18:00 e 4a. feira das 10:00 às 12:00
Local
Sala A 243
Trabalho final
Trabalho final a ser enviado em formato pdf para os endereços
galves@usp.br e takahshiyd@uol.com.br. A data de entrega do trabalho
fica prorrogada até o dia 10 de julho.
Clique
aqui para baixar o enunciado do trabalho.
Listas de exercícios
Lista 1
Lista 2
Notícias
Excepcionalmente não haverá aula na próxima
3a. feira, dia 15 de abril. Essa aula fica transferida para a
próxima 5a. feira, dia 17 de abril, das 10:00 às
12:00, na sala A 242.
Algumas referências bibliográficas
- Guttorp, P. Stochastic modeling of scientific data. Livro-texto.
- Csiszar, I.
Information theory and statistics Notas.
- Rissanen, J.
Lectures on statistical modeling theory Notas.
- Ferrari, P. A.; Galves, A.
Acoplamento em processos estocásticos SBM, IMPA, Rio de
Janeiro (1997).
- Ferrari, P. A.; Galves, A.Construction of
stochastic processes, coupling and regeneration
(versão revista da anterior em inglês)
Artigos
- Eskin, Eleazar; William Noble Grundy and Yoram Singer.
Protein family classification using sparse Markov transducers . Proceedings of the Eighth International Conference on Intelligent Systems for Molecular Biology. August 20-23, 2000.
- Gill Bejerano and Golan Yona.
Variations on probabilistic suffix trees: statistical modeling and prediction
of protein families.. Bioinformatics Vol. 17 no. 1 2001.
Pages 23-43.
Pacote estatístico R
R-project
Dados
A serem disponibilizados durante o curso
Alguns endereços interessantes
Escola Brasileira de probabilidades
Corpus Tycho Brahe
Last modified: 27/3/2008