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Programa de Verão em Estatística 2014



 
Programa de Verão

em Estatística 2014

Veja o site: http://estatisticaverao.icmc.usp.br/index.html

Organizado em conjunto pelo ICMC-USP e a UFSCar

06 de janeiro a 14 de fevereiro, DEs-UFSCar, São Carlos-SP

O Programa de Verão em Estatística 2014 / ICMC-USP e UFSCar, é realizado em conjunto pelos grupos de pesquisa em estatística do Departamento de Matemática Aplicada e Estatística do ICMC-USP e do Departamento de Estatística da UFSCar. O programa é uma atividade do Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística (PIPGEs) de ambas instituições.

Serão oferecidos cursos, minicursos e palestras proferidas por especialistas da área. Estas últimas serão organizadas no contexto do 2nd Workshop on Probabilistic and Statistical Methods de 05 a 07 de Fevereiro de 2014 no DEs-UFSCar.

O Programa contempla atividades para diversos níveis de conhecimento: para alunos de graduação, de pós-graduação e para pesquisadores de instituições nacionais e do exterior. Algumas das atividades encontram-se abaixo.

CURSOS:

·         Teoria das probabilidades, por Renato Jacob Gava (UFSCar).
Fundamentos de matemática em estatística, por Luis Ernesto Bueno Salasar (UFSCar).


MINICURSOS:

·         Análise estatística de dados espaciais e visualização através do GoogleMap, por Marcos Oliveira Prates (UFMG).

·         Advances on cumulative damage models using R with application in biometry, por Victor Leiva (Universidad de Valparaiso) e Michelli Karinne Barros da Silva (UFCG).

·         O modelo de processos Gaussianos e suas aplicações, por Danilo Lourenço Lopes (UFSCar).

PALESTRANTES DO WORKSHOP:

·         Afrânio Vieira, UNB.

·         Alina Von Davier, ETS - Educational Testing Service.

·         Carlos Alberto de Bragança Pereira, IME/USP.

·         Ernesto Mordecki, Universidad de la Republica.

·         Filidor Edilfonso Vilca Labra, IMECC/UNICAMP.

·         Hua-hua Chang, University of Illinois, Urbana-Champaign

·         Juvêncio Santos Nobre, UFC

·         Sandro Gallo, UFRJ

·         Yuri Suhov, Cambridge University - IME/USP