Cronograma

Abaixo encontra-se o cronograma planejado para o mini-curso. O material (tópicos e slides) será atualizado semanalmente.

Aula	Tópicos	Slides	Leitura Recomendada	Listas
01	Introdução, PAC-Learning e Concentração.	Aula 1 (PDF anotado)	[SSBD] Sec. 2–5, [MRT] Cap. 2. Extra: Cap. 6 de Hardt&Recht	Lista 1

Referências Bibliográficas

• [SSBD] Shalev-Shwartz & Ben-David, Understanding Machine Learning: From Theory to Algorithms.
• [MRT] Mohri, Rostamizadeh, & Talwalkar, Foundations of Machine Learning, 2ed.
• [CSL] Cesa-Bianchi & Lugosi, Prediction, Learning, and Games.
• Mais a ser adicionado em breve