Estatística Descritiva (MAE0217)

Julio da Motta Singer (sala A-202)
Horário: 3a feira das 8:00h às 9:40min e 5a feira das 10:00h às 11:40min
Sala: B-1
Monitor:
Atendimento:

  • Programa
  1. Introdução
    1. Estatística descritiva e inferência estatística
    2. Tipos de dados
    3. Obtenção de dados
    4. Bancos de dados
    5. Ordem de grandeza, precisão e arredondamento de dados quantitativos
    6. Proporções e porcentagens
    7. Taxas e números índices
    8. Sugestões para construção e apresentação de gráficos e tabelas

  2. Representação gráfica e tabular de distribuição de dados
    1. Tabelas de frequências
    2. Gráficos de barras e do tipo torta (pizza)
    3. Histogramas
    4. Função de distribuição empírica

  3. Medidas resumo
    1. Medidas de posição
    2. Medidas de dispersão
    3. Medidas de assimetria e curtose
    4. Gráficos do tipo caixa (“box plots”)

  4. Modelos para distribuições de frequências
    1. Distribuições de probabilidade
    2. Gráficos de probabilidade (ou do tipo QQ)
    3. Estatística de Pearson para avaliação de aderência

  5. Associação entre duas variáveis qualitativas
    1. Tabelas de contingência
    2. Coeficientes de associação
    3. Sensibilidade e especificidade
    4. Risco relativo
    5. Razão de chances

  6. Associação entre uma variável quantitativa e uma variável qualitativa
    1. Gráficos de médias
    2. Gráficos de perfis
    3. Homogeneidade de distribuições (Análise de variância com um fator)
    4. Regressão logística

  7. Associação entre duas variáveis quantitativas
    1. Gráficos de dispersão
    2. Correlação linear
    3. Concordância
    4. Gráficos de perfis
    5. Regressão linear simples
    6. Suavização

  8. Associação entre três ou mais variáveis
    1. Tabelas de contingência de múltiplas entradas
    2. Distribuições multivariadas
    3. Matrizes de covariâncias
    4. Análise de variância com dois ou mais fatores
    5. Regressão linear múltipla

  9. Outros tópicos
    1. Elaboração de relatórios técnicos
    2. Análise de Sobrevivência e Tábuas atuariais
    3. Modelos estatísticos
    4. Parametrização e identificabilidade
    5. Noções de inferência estatística
    6. Estimação pontual e por intervalos
    7. Testes de hipóteses
  • Bibliografia

“Chegarei aonde puder, rematou o Sr. José com uma serenidade que não parecia ser sua. Como se fosse essa a conclusão lógica do que tinha pensado,
entrou numa papelaria e comprou um grosso caderno de folhas pautadas, dos usados pelos estudantes para apontar as matérias de ensino
à medida que julgam que as vão aprendendo.”

José Saramago, Todos os nomes.

  1. Anderson, A.J.B. (1989). Interpreting data: a first course in Statistics. London: Chapman and Hall.
  2. Berry, D. A. (1996). Statistics: A Bayesian perspective. Belmont, CA: Duxbury Press.
  3. Bussab, W.O. (1986). Análise de variância e de regressão. São Paulo: Atual.
  4. Bussab, W.O. e Morettin, P.A. (2012). Estatística básica, 7a edição. São Paulo: Saraiva.
  5. Bussab, W.O., Miazaki, E. e Andrade, D.F. (1990). Introdução à análise de agrupamentos. São Paulo: Associação Brasileira de Estatística.
  6. Caulcutt, R. and Boddy, R. (1983). Statistics for analytical chemists. London: Chapman and Hall.
  7. Chambers, J.M., Cleveland, W.S. e Tukey, P.A. (1983). Graphical methods for data analysis. Boston: Duxbury Press.
  8. Cleveland, W.M. (1993). Visualizing data. Summit, New Jersey: Hobart Press.
  9. Cleveland, W.M. (1994). The elements of graphing data. Summit, New Jersey: Hobart Press.
  10. Ehrenberg, A.S.C. (1981). The problem of numeracy. The American Statistician, 35, 67-71.
  11. Fienberg, S.E. (1979). Graphical methods in Statistics. The American Statistician, 33, 165-178.
  12. Hosmer, D.W. and Lemeshow, S. (2000). Applied logistic regression. New York: Wiley
  13. Kleinbaum, D.G (1996). Survival analysis. New York: Springer-Verlag.
  14. Loether, H.J. and McTavish, D.G. (1976). Descriptive and inferential Statistics: An introduction. Boston: Allyn and Bacon, Inc.
  15. Magalhães, M.N. e Lima, A.C.P. (2013). Noções de Probabilidade e Estatística, 7a. edição, revista, 2a. reimpressão. São Paulo: EDUSP.
  16. Murteira, B.F.J. e Black, G.H.J. (1983). Estatística descritiva. Lisboa: McGraw-Hill.
  17. Tufte, E.R. (1983). The visual display of quantitative information. Cheshire, Conn.: Graphics Press.
  18. Tukey, J.W. (1977). Exploratory data analysis. Reading, Mass: Addison Wesley.
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  20. Runyon, R.P. and Haber, A. (1991). Fundamentals of behavioral statistics, 7th edition. New York: McGraw-Hill.
  21. Peatman, J.G. (1947). Descriptive and sampling statistics. New York: Harper & Brothers.
  22. Wainer, H. (1984). How to display data badly. The American Statistician, 38, 137-147.
  • Motivação para estudar
  • Recursos computacionais
  • - Utilizaremos preferencialmente o pacote estatístico R (domínio público). Documentação para o pacote (inclusive em português) pode ser encontrada no sítio http://www.r-project.org/
  • - Os alunos poderão utilizar os computadores do CEC (Centro de Ensino de Computação).
  • Avaliação
  1. Exercícios (30%)
    Grupos de 4 alunos.
  2. Provas (60%)
    Datas: 14/04/2016 e 23/06/2016
    Duração: 2 horas (sem prorrogação)
  3. Participação em classe (10%)
  4. Critério de aprovação: nota mínima = 5.0 e frequência mínima = 70%
  5. Reavaliação: 19/07/2016 às 10:00 (sala 252 Boloco A)
  • Conjuntos de dados
  • Listas
  • Material para estudo
  1. Notas sobre técnicas de alisamento: http://www.ime.usp.br/~jmsinger/MAE0217/alisamento.pdf
  2. Estimação da Função de Sobrevivência http://www.ime.usp.br/~acarlos/MAE0217/sobrevivencia.zip
  3. Notas sobre análise de sobrevivência: http://www.ime.usp.br/~jmsinger/MAE0217/sobrevivencia.pdf
mae0217.txt · Last modified: 2016/07/14 11:24 by admin
 
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