Profª. Drª Aline Duarte de Oliveira (IME-USP)
Breve abertura do evento + discussão aberta ao público sobre os desafios da vida acadêmica em tempos de pandemia (informal)
data e horário:17/11 (terça-feira) das 16 às 17h
link para palestra gravada: https://drive.google.com/file/d/17LtqJjCTkjpMhIfk8ocd3PVSS6npmBdS/view?usp=sharing
Resumo: uma breve abertura do evento seguida dos relatos acerca experiência da Profª. Aline como estudante do IME. Após as falas da Profª. Aline ficará aberto ao público a palavra para quem quiser desabafar sobre os desafios que que vem enfrentando e outros tópicos do cotidiano acadêmico da pós-graduação. A ideia é que essa parte do evento seja bem informal e se encaixe com a palestra sobre Saúde Mental.
Prof. Dr. Andrés Eduardo Aguirre Antúnez – IPUSP (USP)
Título: O sentido da vida e a saúde mental de universitários durante a Covid-19
data e horário:17/11 (terça-feira) das 17 às 18h
link para palestra gravada: https://drive.google.com/file/d/1Nm3FEGk0p4t05hKwK246htGtSK0MTaGJ/view?usp=sharing
Resumo: Será abordado o sofrimento humano durante a formação e as possibilidades que a Universidade oferece para lidar com ele a partir da experiência do Escritório de Saúde Mental da Pró-Reitoria de Graduação da USP em época de Pandemia COVID-19.
Me. Helder Alves Arruda (IME-USP)
Título: Análise de dados agrupados: modelos mistos e GEE
data e horário:24/11 (terça-feira) das 16 às 17h
link para palestra gravada: https://drive.google.com/file/d/1aNYPH6aaecZUAi1meSSzCk11ioy7brNp/view?usp=sharing
Resumo: Quando se deseja modelar a estrutura de correlação de observações dentro de grupos, os modelos lineares generalizados não são adequados. Serão discutidas duas abordagens para análises desse tipo: os modelos mistos e equações de estimação generalizadas (GEE). Apresentando as vantagens e desvantagens, além de como aplicar as técnicas utilizando o R.
Me. Magno Tairone de Freitas Severino (IME-USP)
Título: Detecção de pontos de mudança na curva de novos casos de covid-19
data e horário:24/11 (terça-feira) das 17 às 18h
link para palestra gravada: https://drive.google.com/file/d/15ckvfjvWmFjMcpjSU1ZTSc42RhiEoQ9E/view?usp=sharing
Resumo: Vou discutir os desafios de analisar e tentar prever a curva de contágios do novo coronavírus, dada a incerteza em relação aos dados disponíveis. Vou mostrar também uma análise em andamento que estou fazendo com pesquisadores do Grupo de Pesquisa em Estatística Computacional e Aprendizagem do IME-USP sobre como obter pontos de mudança na dinâmica da curva e previsões de curto prazo, usando técnicas de seleção de modelos.
Prof. Dr. Tiago Maia Magalhães (ICE-UFJF)
Título: Carreira Acadêmica: uma mensagem de alguém que está em um futuro não tão distante
data e horário:26/11 (quinta-feira) das 16 às 17h
link para palestra gravada: https://drive.google.com/file/d/1fLD6XWGW6-J1svuDBVRFwlUlzPl-cNSp/view?usp=sharing
Resumo: No Brasil, grande parte dos ingressantes nas pós-graduações têm o objetivo de seguir a Carreira Acadêmica. Nesta palestra, eu irei contar as minhas experiências, até o momento, tanto as boas, como as ruins e com isso, eu espero preparar (ou alertar) os futuros profissionais para o que vem pela frente. Spoiler alert: a Carreira Acadêmica começa no momento em que se decide por ela!
Me. Julio Adolfo Zucon Trecenti (IME-USP)
Título: Estatística e Empreendedorismo
data e horário:1/12 (terça-feira) das 17 às 18h
link para palestra gravada: https://drive.google.com/file/d/1YdYe3fp3nBt0DzE8ywsYnhgDtMIEFgNT/view?usp=sharing
Resumo: Estatística é a melhor profissão do mundo. A demanda por estatísticos é tão grande que é comum encontrar profissionais mudando de emprego anualmente. As áreas de atuação também são variadas e envolvem praticamente todos os ramos do conhecimento. O volume e a diversidade das oportunidades revelam o empreendedorismo como uma boa alternativa a formatos usuais de trabalho. Nessa apresentação, levantaremos os principais aspectos a serem considerados para os estatísticos que têm vontade de empreender. Mostraremos alguns formatos de negócio e as diferenças entre consultorias tradicionais e startups. No final, discutiremos sobre os maiores desafios colocados, levando em conta o ambiente de negócios atual e as tendências no mundo da ciência de dados.
Ma. Nathália Demetrio Vasconcelos Moura (IME-USP)
Título: Ciência de Dados: o que eu não aprendi nos departamentos de estatística
data e horário:03/12 (quinta-feira) das 16 às 17h
link para palestra gravada: https://drive.google.com/file/d/1oujbPRTFELObLCVe4cloC5wsjteFq66i/view?usp=sharing
Resumo: Onde a Ciência de Dados se iguala e onde se diferencia da Estatística? O que nós, estatístic@s, temos como pontos fortes no mercado? E quanto aos gaps? Seria Data Science apenas uma `gourmetização` da estatística? Ou uma evolução? Neste bate papo vamos repassar pelos principais momentos de um workflow de ciência de dados, passando por pontos como: definição do problema, machine learning, storytelling e deploy. Sempre tendo como objetivo traduzir alguns termos para o contexto estatístico, além de desmistificar algumas das etapas, por meio de exemplos, paralelos e discussões.
Me. Felipe Lunardi Bhering (IME-USP)
Título: Como metodologias de dados podem te ajudar a ter mais sucesso em um projeto
data e horário:03/12 (quinta-feira) das 17 às 18h
link para palestra: https://drive.google.com/file/d/1dKm8ib09yM3lJZ_77HG4CCGc7VsWOgPF/view?usp=sharing
Resumo: Mostrar a vantagem de seguir uma metodologia em projetos de dados, apresentando as principais metodologias existentes como CRISP-DM, Semma, KDD, ASUM-DM e a evolução delas até o momento atual, incorporando conceitos como agilidade, protótipos e MVP.
