Antonio Carlos Pedroso de Lima

Institute of Mathematics and Statistics
Department of Statistics
University of São Paulo
Brazil

• Ph.D. (1995), Biostatistics – University of North Carolina at Chapel Hill
• M.Sc. (1987), Statistics – University of São Paulo, Brazil
• B.Sc. (1985), Statistics – University of São Paulo, Brazil

• P.K. Sen Distinguished Visiting Professor - Department of Biostatiscs. University od North Carolina at Chapel Hill. USA (September, 2023 - January, 2024)
• Associate Professor - Department of Statistics, University of São Paulo, Brazil (2008 - present)
• Assistant Professor - Department of Statistics, University of São Paulo, Brazil (1995 - 2007)
• Instructor – Department of Statistics, University of São Paulo, Brazil (1987 - 1994)
• Instructor – Mauá Engineering School (1986)

• Survival Analysis
• Asymptotic Methods
• Biostatistics
• Semiparametric modeling

• 2025 - 2nd Semester

1. MAE0212 - Introduction to Probability and Statistics II, undergraduate students (Introdução à Probabilidade e Estatística II)

• 2025 - 1st Semester

1. MAE5783 - Survival Analysis - Master and doctoral level (Análise de Sobrevivência - pós-graduação)
2. MAE0121 - Introduction to Probability and Statistics I, undergraduate students (Introdução à Probabilidade e Estatística I)

• 2024 - 2nd Semester

1. MAE0354 - Introduction to Survival Analisys, undergraduate students in Statistics (Introdução à Análise de Sobrevivência)
2. MAE1512 - Statistics for Teachers Training Course II (Estatística para Licenciatura II)

• 2024 - 1st Semester

1. MAE5835 - Advanced Statistical Theory II, graduate students in Statistics (Estatística Avançada II)

• 2023 - 1st Semester

1. MAE5783 - Survival Analysis - Master and doctoral level (Análise de Sobrevivência - pós-graduação)
2. MAE0311 - Statistical Inference, undergraduate students in Statistics (Inferência Estatística)

• 2022 - 2nd Semester

1. MAE0423 - Consulting in Statistics II (Estatística Aplicada II, juntamente com Gisela Tunes))
2. MAE0229 - Introduction to Probability and Statistics II, undergraduate students in Economy (Introdução à Probabilidade e à Estatística II)

• 2022 - 1st Semester

1. MAE0514 - Introduction to Survival Analisys, undergraduate students in Statistics (Introdução à Análise de Sobrevivência)

• 2021 - 2nd Semester

1. MAE0311 - Statistical Inference, undergraduate students in Statistics (Inferência Estatística)

• 2021 - 1st Semester

1. MAE5783 - Survival Analysis - Master and doctoral level (Análise de Sobrevivência - pós-graduação)

• 2020 - 2nd Semester

1. MAE0212 - Introduction to Probability and Statistics II, undergraduate students (Introdução à Probabilidade e Estatística II) - jointly with Julio Singer
2. MAE0423 - Consulting in Statistics II (Estatística Aplicada II) - jointly with Gisela Tunes

• 2020 - 1st Semester

1. MAE5835 - Advanced Statistical Theory II, graduate students in Statistics (Estatística Avançada II)

* Scientific Papers

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* Books

1. Sen, P.K.; Singer, J.M.; Pedroso de Lima, A.C. From Finite Sample to Asymptotic Methods in Statistics. New York: Cambridge University Press, 2010. 416p. [Errata]
2. Magalhães, M.N. e Lima, A.C.P. Noções de Probabilidade e Estatística . 7a. edição. São Paulo: EDUSP, 2015. 408p.(Home page for this publication: folow this link).

* Theses and Dissertations

The following theses and dissertations of former MSc and PhD students are available for download:

1. Montoya, J.R. (2024). Modelos híbridos com censura complexa e efeito aleatório. Tese de Doutorado, Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo, São Paulo. link
2. Oliveira, V.S. (2023). Métodos de Árvores de Decisão em Análise de Sobrevivência: Uma aplicação a dados de câncer. Dissertação de Mestrado, Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo, São Paulo.link
3. Cavalcante, M.R.N. (2021). Uso do modelo Slash dobrado em dados de longa duração. Tese de Doutorado, Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo, São Paulo. link
4. Souza, A.C.R. (2021). Modelagem conjunta de dados longitudinais contínuos no intervalo unitário e tempos de sobrevivência. Tese de Doutorado, Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo, São Paulo. link
5. Amorim, W. N. (2019). Ciência de dados, poluição do ar e saúde. Tese de Doutorado, Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo, São Paulo. link.(joint guidance with Julio Singer)
6. Duarte, V. G. (2017). Vida residual em pacientes com insuficiência cardíaca: uma abordagem semiparamétrica. Dissertação de Mestrado, Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo, São Paulo. link.
7. Eugenio, G. C. (2017). Métodos de seleção de pontos de corte em análise de sobrevivência. Dissertação de Mestrado, Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo, São Paulo. link.
8. Calsavara, V. F. (2015). Estimação de efeitos variantes no tempo em modelos tipo Cox via bases de Fourier e ondaletas Haar. Tese de Doutorado, Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo, São Paulo. link.(joint guidance with Airlane Alencar)
9. Tsujimoto, T. H. M. (2015). Modelos de riscos aditivo-multiplicativos em análise de sobrevivência. Dissertação de Mestrado, Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo, São Paulo. link.
10. Gallardo Mateluna, D. I. (2014). Extensões em modelos de sobrevivência com fração de cura e efeitos aleatórios. Tese de Doutorado, Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo, São Paulo.link. (joint guidance with Heleno Bolfarine)
11. Ritter, V. S. (2014). Modelagem de dados de longa duração baseada em processos de nascimento e morte latentes. Dissertação de Mestrado, Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo, São Paulo. link. (joint guidance with Pranab K. Sen)
12. Silva, R. A. (2011). Modelos de fração de cura com fatores latentes competitivos e fragilidade. Dissertação de Mestrado, Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo, São Paulo.link.
13. Pinto Junior, J. A. (2009). Seleção de covariáveis para modelos de sobrevivência via verossimilhança penalizada. Dissertação de Mestrado, Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo, São Paulo.link. (joint guidance with Gisela Tunes)
14. Arashiro, I. H. I. (2008). Modelo multi-estados markoviano não homogêneo com efeitos dinâmicos. Tese de Doutorado, Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo, São Paulo.link.
15. Paes, A. T. (2007). Uso de modelos com fração de cura na análise de dados de sobrevivência com omissão nas covariáveis. Tese de Doutorado, Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo, São Paulo.link.
16. Polli, D. A. (2007). Um estudo de métodos bayesianos para dados de sobrevivência com omissão nas covariáveis. Dissertação de Mestrado, Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo, São Paulo.link.
17. Ogava, M. H. (2007). Redes neurais em análise de sobrevivência: Uma aplicação na área de relacionamento com clientes. Dissertação de Mestrado, Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo, São Paulo. link.

The following theses and dissertations of former MSc and PhD students are available in our library:

1. Franco Soto, D.C. (2014). Modelos Birnbaum-Saunders para sobrevivência com dados longitudinais. Tese de Doutorado, Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo, São Paulo. (joint guidance with Julio Singer)
2. Carvalho, D.D. (2008). Modelos de riscos aditivos: uso na retenção de assinantes de jornais. Dissertação de Mestrado, Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo, São Paulo.
3. Reis, M.S. (2008). Avaliação de funções Kernel no modelo de Cox com efeitos dinâmicos. Dissertação de Mestrado, Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo, São Paulo.
4. Tomazela, S.M.O. (2007). Avaliação de desempenho de modelos de credit score ajustados por análise de sobrevivência. Dissertação de Mestrado, Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo, São Paulo.(joint guidance with Abraham Laredo Sicsú)
5. Coelho, D. C. (2006). Um modelo para previsão de renda utilizando esquemas de censura complexos. Dissertação de Mestrado, Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo, São Paulo.
6. Tunes. G. (2005). Estimação da esperança do tempo de sobrevivência ajustado pela qualidade de vida por meio da modelagem dos tempos de permanência.Tese de Doutorado, Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo, São Paulo.(joint guidance with Pranab K. Sen)
7. Romeo Núñez, J.S. (2005). Modelagem Bayesiana para dados de sobrevivência bivariados através de cópulas.Tese de Doutorado, Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo, São Paulo.(joint guidance with Nelson I. Tanaka)
8. Mizoi, M.F. (2004). Influência local em modelos de sobrevivência com fração de cura.Tese de Doutorado, Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo, São Paulo. (joint guidance with Heleno Bolfarine)
9. Arashiro, I.H.I.A.(2002). Modelo multi-estados markoviano não homogêneo com efeitos dinâmicos. Dissertação de Mestrado, Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo, São Paulo.
10. Tunes, G. (2001). Modelagem de riscos proporcionais para dados de sobrevivência com estrutura hierárquica“. Dissertação de Mestrado, Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo, São Paulo.
11. Rosa, M.P.Z.C. (1999). Modelo Semiparamétrico de Fragilidade Gama. Dissertação de Mestrado, Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo, São Paulo.
12. Paes, A.T. (1999). Modelos Semiparamétricos para Eventos Recorrentes. Dissertação de Mestrado, Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo, São Paulo.

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