User Tools

Site Tools


SQLite & PDO SQLite support missing in this PHP install - plugin will not work
BlogTNG plugin: failed to load sqlite helper plugin
mae0514
SQLite & PDO SQLite support missing in this PHP install - plugin will not work
BlogTNG plugin: failed to load sqlite helper plugin

Introdução à Análise de Sobrevivência (MAE0514)

Antonio Carlos Pedroso de Lima (sala A201)
Horário (Diurno): 2a feira das 14h00 às 15h40min e 4a feira das 16h00 às 17h40min
Local: Sala 04, Bloco B

  • Programa
  1. Conceitos de planejamento de experimentos clínicos e experimentos tipo follow-up.
  2. Conceitos básicos de análise de sobrevivência: nomenclatura e quantidades comumente consideradas nas análises. Censuras.
  3. Análise não-paramétrica para uma amostra: distribuições mais comuns e técnicas de análise.
  4. Estimação da função de sobrevivência. Técnicas de diagnósticos.
  5. Métodos não-paramétricos para duas ou mais amostras, comparação de grupos.
  6. Modelos paramétricos com covariadas: técnicas de estimação e testes de hipóteses.
  7. Modelos de riscos proporcionais paramétricos e modelos de vida acelerada.
  8. Modelos não-paramétricos / semi-paramétricos com covariadas: o modelo de riscos proporcionais de Cox.
  9. Modelos de efeitos aleatórios em análise de sobrevivência.
  • Bibliografia
  1. E. A. Colosimo, S. R. Giolo, Análise de Sobrevivência Aplicada, São Paulo: Edgard Blücher, 2006.
  2. D. G. Kleinbaum, M. Klein, Survival analysis: a self-learning text, New York: Springer, 2012.
  3. J. P. Klein, M. L. Moeschberger, Survival analysis: techniques for censored and truncated data, New York: Springer, 2003.
  4. E. T. Lee, J. W. Wang, Statistical Methods for Survival Data Analysis, 3rd ed., New York: John Wiley, 2003.
  5. R. C. Elandt-Johnson, N. L. Johnson, Survival Models and Data Analysis, New York: Wiley, 1999.
  6. J. D. Kalbfleisch, R. L. Prentice, The Statistical Analysis of Time-Failure Data, 2nd ed., New York: Wiley, 2002.
  7. J. L. Lawless, Statistical Models and Methods for Lifetime Data, 2nd ed., New York: Wiley, 2003.
  8. D. Collet, Modelling Survival Data in Medical Research, London: Chapman & Hall, 1994.
  • Avaliação
  1. Notas (Provisório)
  2. Exercícios
  3. Provas 2 Provas, com duração de 2 horas (sem prorrogação):
    Prova 1 - Dia 28/04/14 (2a.feira - 14h00)
    Prova 2 - Dia 02/07/14 (4a.feira - 16h00)
  4. Notas: Nota Final = 0,60*MP + 0,40*ME
    MP é a média das notas das provas, ML é a média das notas das listas de exercícios. O aluno com Nota Final superior ou igual a 5,0 e presença superior ou igual a 70% estará aprovado. Caso a nota seja inferior a 5,0 mas superior ou igual a 3,0, e o aluno tenha presença superior ou igual a 70%, poderá fazer a reavaliação.
  • Listas
  1. Lista 1 - Devolução em 24/02/2014
  2. Lista 2 (inclui correção no enunciado do Exercício 2)- Devolução em 12/03/2014
  3. Lista 3 - Devolução em 19/03/2014
  4. Lista 4 - Dados neste arquivo - Devolução em 23/04/2014
  5. Lista 5 - Devolução em 28/05/2014
  • Material e Informações Adicionais
mae0514.txt · Last modified: 2014/10/27 12:20 by admin