Por favor divulgar!
Caros colegas,
gostaria de
convidÃ-los a participar do III FÃrum Mineiro de EstatÃstica e Probabilidade
que serà realizado na UFMG no perÃodo dos dias 20-23 de Agosto de 2014.
O fÃrum tem como
objetivo reunir pesquisadores ativos de diversas Ãreas em EstatÃstica para
discutir sobre temas de pesquisas atuais e relevantes.
A programaÃÃo do FÃrum
à composta por 15 conferÃncias que serÃo proferidas por pesquisadores
convidados do Brasil e do exterior, alÃm de uma sessÃo poster.
Atà o momento os
seguintes conferÃncistas confirmaram sua presenÃa no FÃrum:
Nacionais
Celso R. Cabral (UFAM)
Fransisco Louzada
(USP-SC)
Glaura Franco (UFMG)
HÃlio S. Migon (UFRJ)
Klaus Vasconcellos
(UFPE)
Marcos Prates (UFMG)
Nancy Garcia (UNICAMP)
Wagner Barreto (UFMG)
Internacionais
HÃvard Rue (NTNU)
Mauricio Castro (UDEC)
Murali Haran (PSU)
Pablo Ferrari (UBA)
Peter MÃller (UTexas)
Yuan (Alan) Qi
(Purdue)
InscriÃÃes para a
sessÃo poster podem ser feitas atà o dia 07 de julho de 2014 pelo mesmo sitio.
AlÃm disso, nos dias
que antecedem a realizaÃÃo do fÃrum (21-22) serÃo oferecidos dois mini-cursos
muito interessantes (com capacidade mÃxima de 30-40 participantes).
Mini-curso 1:
Bayesian computing with INLA: an introduction
Prof. HÃvard Rue
(NTNU) HorÃrio: 20/08 â 18
- 20hrs e 21/08 â 14 - 18hrs
DescriÃÃo: In these lectures, I will
discuss approximate Bayesian inference for a class of models named `latent
Gaussian models' (LGM). LGM's are perhaps the most commonly used class of
models in statistical applications. It includes, among others, most of (generalised)
linear models, (generalised) additive models, smoothing spline models, state
space models, semiparametric regression, spatial and spatiotemporal models,
log-Gaussian Cox processes and geostatistical and geoadditive models.
In this short course I will introduce the
background for understanding LGM and INLA; why it works and why its fast. I
will end these lectures illustrating INLA on some examples in R. Please visit www.r-inla.org to download the package and
for further documentation.
Mini-curso 2:
Posterior Simulation for some Non-parametric Bayes Models
Prof. Peter MÃller (Utexas) HorÃrio: 21/08 â 09 - 12hrs
DescriÃÃo: We will briefly review some
popular nonparametric Bayesian (BNP) models, including the Dirichlet process
(DP), DP mixture models, dependent DP (DDP) models, Polya trees, the Indian
buffet process (IBP) and the Gaussian process (GP).
We will then discuss methods for posterior
simulation in these models, including marginal and conditional schemes for DP
mixture and DDP models, posterior updating for PT models, Gibbs sampling
schemes for IBP, and small variance asymptotics for DP mixtures and IBP models.
A good reference for the discussed material
are the lecture notes
by MÃller and Rodriguez.
As inscriÃÃes para os
minicursos podem ser feitas ate o dia 04 de Agosto via o sitio do evento.
PorÃm, pela limitaÃÃo no nÃmero de vagas nos mini-cursos a inscriÃÃo serà feita
por demanda podendo ser fechada anteriormente a data sugerida caso as vagas
estejam preenchidas.
Contamos com a
presenÃa de todos.
Marcos Prates
Presidente da comissÃo
organizadora
III FÃrum Mineiro de
EstatÃstica e Probabilidade