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curso: Bayesian Analysis with Applications in Quantitative Genetics



Prezados colegas,

Divulgo abaixo informa��es sobre o curso que ser� ministrado
pelo prof. Daniel Gianola da University of Wisconsin-Madison
no Instituto Superior T�cnico de Lisboa.

Cordialmente
L�cia P.Barroso

Estat�stica na Gen�tica

Pre�mbulo

Ao longo da �ltima d�cada registaram-se in�meros e significativos
avan�os na gen�tica molecular, em meios de registo autom�tico de dados e
em m�todos estat�sticos computacionalmente intensivos. Estes
desenvolvimentos cient�ficos e tecnol�gicos incrementaram notavelmente a
constitui��o de equipas multidisciplinares de investiga��o envolvendo,
entre outros, geneticistas e estat�sticos e conferiram inevitavelmente
um enorme impulso � Gen�tica Estat�stica (Statistical Genetics) como
teoria quantitativa de interpreta��o e predi��o de dados gen�ticos. A
recente prolifera��o de livros de texto sobre a interface Gen�tica �
Estat�stica � Inform�tica, com t�tulos, orienta��es e enfoques variados,
� um dos indicadores mais vis�veis da volumosa produ��o decorrente
desses desenvolvimentos.

Foi esta situa��o objectiva que motivou a iniciativa conjunta de alguns
investigadores do CEAUL e do CEMAT-IST (Grupo de Estat�stica, Processos
Estoc�sticos e Aplica��es) de realiza��o do curso Gen�tica Molecular e
Humana para Estat�sticos entre Outubro e Dezembro de 2002, com o
objectivo de criar condi��es para facilitar a inser��o de estat�sticos
no terreno da Gen�tica.

Ac��o

Convictos do interesse e da necessidade de dar seguimento a este
movimento de aproxima��o entre pessoas das �reas de Estat�stica e
Gen�tica, investigadores do mencionado Grupo do CEMAT-IST decidiram
promover iniciativas em redor da tem�tica Estat�stica na Gen�tica. �
neste �mbito que se insere a visita ao CEMAT do Professor Daniel Gianola
da University of Wisconsin-Madison que, em especial, ministrar� um curso
intensivo intitulado Bayesian Analysis with Applications in Quantitative
Genetics, cujo conte�do e bibliografia se descrevem abaixo. Este curso
dirige-se essencialmente a pessoas interessadas nas �reas de Estat�stica
e de Gen�tica, independentemente da sua forma��o de base. O Professor
Daniel Gianola � um prol�fico investigador (o seu extens�ssimo curr�culo
pode ser consultado em http://www.quiniman.com/images/gianola_01.pdf)
que se tem dedicado a variados problemas estat�sticos nas �reas de
Quantitative Genetics and Animal Breeding.


Inscri��o

Os interessados na frequ�ncia do curso dever�o proceder � sua inscri��o
nos termos que se indicam em seguida. O n�mero de inscri��es ser�
limitado em princ�pio a 30 participantes. Caso o n�mero de inscri��es
provis�rias seja superior ao limite fixado, a organiza��o seleccionar�
os participantes de acordo com a ordem de chegada dessas inscri��es, a
import�ncia relativa das raz�es alegadas para a frequ�ncia do curso e a
efectiva��o do pagamento da taxa de inscri��o. Os inscritos
seleccionados receber�o fotoc�pias das transpar�ncias do curso.


Data e local do curso: Fevereiro 2004, dias 2, 3 e 4 (manh� e tarde),
IST. Atempadamente ser� divulgado o local e hor�rio de forma mais
precisa.

Termos da inscri��o:
1) Envio por correio electr�nico, para o endere�o abaixo referido, do
Boletim de Inscri��o (vide final do documento), devidamente preenchido,
at� 3 de Dezembro de 2003.
2) Confirma��o provis�ria da inscri��o pela organiza��o, a enviar por
correio electr�nico ou telefonicamente at� 10 de Dezembro de 2003.
3) Efectua��o do pagamento da taxa de inscri��o no montante de 100 euros
por cheque � ordem de Centro de Matem�tica e Aplica��es enviado para
Teresa Abreu no endere�o abaixo, at� 19 de Dezembro de 2003, o que
tornar� definitiva a inscri��o.


Contactos:

Teresa Abreu
Secretariado do Centro de Matem�tica e Aplica��es
Departamento de Matem�tica -- IST
Av. Rovisco Pais, 1
1049-001 Lisboa
Telf: 21 8417072
Fax: 21 8417048
E-mail: tabreu@math.ist.utl.pt


A Organiza��o
Carlos Daniel Paulino



CURSO

 Bayesian Analysis with Applications in Quantitative Genetics

Prof. Daniel Gianola
Department of Animal Sciences
Department of Dairy Science
Department of Biostatistics and Medical Informatics
University of Wisconsin-Madison
USA

2, 3 e 4 de Fevereiro de 2004 � IST


COURSE TOPICS
A. 1) Statistical problems in quantitative genetics and its Bayesian
solution
2) Bayes theorem
3) Joint, marginal and conditional posteriors
4) Nuisance parameters
5) Bayesian evaluation of models

B. 1) Linear Regression model
2) Mixed Effects models
3) Thick-tailed linear models
4) Longitudinal data
5) Finite mixture models
6) Analysis of gene expression data
7) Analytical and Monte Carlo solutions
8) Markov chain Monte Carlo

BIBLIOGRAPHY

q Gelman A., Carlin, J. B., Stern, H. and Rubin, D. B. (1995). Chapman &
Hall/CRC
q Gelman A., Carlin, J. B., Stern, H. and Rubin, D. B. (2003). Chapman &
Hall/CRC
q Gilks, W. R., Richardson, S. and Spiegelhalter, D. J. (Eds.) (1996).
Chapman & Hall/CRC
q Leonard, T. and Hsu, J. S. J. (1999). Cambridge
q O�Hagan A. (1994). E. Arnold
q Congdon, P. (2001). John Wiley&Sons
q Sorensen, D. and Gianola, D. (2002). Springer



Curso de Bayesian Analysis with Applications in Quantitative Genetics


2, 3 e 4 Fevereiro de 2004


BOLETIM DE INSCRI��O


Nome:

Profiss�o:

Local de Trabalho:


Motivos para a frequ�ncia do curso:





Direc��o para correspond�ncia:


Telefone de Contacto:

Fax:

E-mail:

Nome da Entidade a quem deve ser passado recibo comprovativo do
pagamento da taxa de inscri��o, com o correspondente n�mero de
Contribuinte:

Attachment: StatistGenet.doc
Description: MS-Word document