Ongoing supervision and co-supervision
- Ciro B. Rosa (PhD, since 08/2020)
- Diogo Alves (PhD, since 03/2024)
- Giulio C. M. Santo (PhD, since 03/2023)
- Sergio Y. Hayashi (PhD, since 04/2025)
- Artur Magalhães Rodrigues dos Santos
- Pedro Henrique Barbosa de Almeida (since 02/2022)
- Welberth D. P. do Nascimento (since 08/2021)
- Guilherme Dias Nunes de Abreu (since 02/2025, FAPESP)
- Tiago Gomes Dourado de Oliveira (since 12/2024, FAPESP)
- João Paulo Menezes Linaris (since 10/2024, FAPESP)
- Rodrigo de Castro Michelassi (IC Softex/MCTI)
Concluded Supervision
PosDoc
- Fabrizio Giovannini (Postdoc, 2024)
- Alexandre Morimitsu (PostDoc, FAPESP 08/2022~10/2023)
- Antonio José Homsi Goulart (Postdoc, FAPESP, 01/2021~05/2022)
- Frank D. Julca-Aguilar (05/2016~07/2018)
PhD
- Ana Lucia Lima Marreiros Maia (PhD, 2023)
Uma abordagem baseada em Aprendizagem de Máquina e Grafos para Segmentação de Páginas
- Mateus Espadoto (PhD, 2021. Double degree with U. Groningen)
Learning Multidimensional Projections with Neural Networks
- Igor dos Santos Montagner (PhD, June/2017, FAPESP, co-supervision)
W-operator learning using linear models for both gray-level and binary inputs
- Frank D. Julca Aguilar (PhD, April/2016, FAPESP)
Recognition of Online Handwritten Mathematical Expressions using Contextual Information
- Marta M. Dornelles (Julho/2015)
Construção e seleção de janelas na combinação de W-operadores
- Bruno Klava (Outubro/2014, CNPq/FAPESP)
Redução no esforço de interação em segmentação de imagens digitais através de aprendizagem computacional
- Vinicius R. N. Santos (IAG/USP, 2014, FAPESP, co-orientação)
Detecção e Classificação Automática de Interferências no Subsolo com GPR Utilizando Redes Neurais Artificiais (RNAs): Estudo no SCGR do IAG/USP
MSc
- Liang Shen (2025, FAPESP)
Classificação de imagens de CT de tórax no contexto da COVID-19
- Diego Mansilla (2024, CNPq)
Separation of plankton images from non-plankton images based on deep learning
- Samara B. N. de Vasconcellos (co-supervision, 2024)
Métodos físicos e computacionais para análises de alterações em pinturas do patrimônio histórico-cultural
- Renan Cesar Jacomassi (2024)
An investigation on deep active learning
- Sérgio Yuji Hayashi (2021)
Leitura de planilhas de xadrez manuscritas usando redes neurais com mecanismos de atenção
- Ana Martinazzo (2021, FAPESP)
A self-supervised learning approach for astronomical images
- Augusto César Monteiro Silva (2020, CNPq+FAPESP)
Comparative Analysis of Image-to-Image Transformation Learning Approaches
- Leonardo Blanger (2020, CNPq+FAPESP)
An Analysis of Sample Synthesis for Deep Learning based Object Detection
- Mariela Atausinchi Fernandez (2017, CAPES institucional)
Classificação de imagens de plâncton usando múltiplas segmentações
- Davi Souto Grangeiro (2015)
ExpressMath Online: um sistema web para o tratamento de dados de expressões matemáticas manuscritas
- Leandro Ticlia de La Cruz (2015, CNPq)
Quantificação de angiogênese em imagens de membranas corioalantóicas de embrião de galinha
- Felipe Breve Siola (2014, CAPES)
Transformações Hit-or-Miss para Imagens Tons de Cinza
- Marcelo Valentim (2014, CAPES)
Um estudo empírico sobre classificação de símbolos matemáticos manuscritos
- Willian Y. Honda (2013, CNPq)
Rotulação de símbolos matemáticos manuscritos via casamento de expressões
- Luiz Felipe Franco Belussi (2012, sem bolsa)
Detecção de QR codes em imagens com enquadramento arbitário
- Edwin Delgado Huaynalaya (2012, CNPq PEC/PG)
Detecção de ovos de S. mansoni a partir da detecção de seus contornos
- Bruno Klava (2009, CNPq)
Segmentação interativa de imagens via transformação Watershed (detalhes)
- Philipe Dalla Bernardina (2007)
PCA-tree: uma proposta para indexação multidimensional
- André Rodrigo Sanches (2006)
- Ney Barros Luz (2005)
Undergrad
- Gabriel Jacob Perin (IC FAPESP)
- Kaique Nunes de Oliveira (IC FAPESP)
- Heitor Barroso Cavalcante (IC FAPESP)
- Fernando Cruz (IC Softex/MCTI)
- Victor Nascimento Ribeiro (IC Softex/MCTI)
- Arthur Teixeira Magalhães (IC FAPESP, Jan~Dec/2023)
Classificação de espécies de aranha utilizando Transformers Visuais e Redes Convolucionais
- Jônatas de Souza Nascimento (IC 2020-2021, FAPESP)
Visualização em tarefas de classificação de imagens baseada em aprendizado profundo
- Pedro Henrique Barbosa de Almeida (IC 03/2018~08/2019 FAPESP + 03/2020~12/2020)
Segmentation of images with fully convolutional networks
Aprendizado de transformações de imagens via classificação de microrregiões
- Augusto César Monteiro Silva (Undergrad, FAPESP, 08/2017-12/2017)
Aprendizado de operadores de imagens baseados em características locais
- Éber Saj Porcacchia (Undergrad, PIBIC/USP-CNPq 08/2016-07/2017)
Redes neurais multicamadas e convolucionais aplicadas à segmentação de vasos sanguíneos
- Lilianne Mariko I. Nakazono (Undergrad, IC-FAPESP 07/2014-06/2016, joint supervision with Claudia Oliveira (IAG/USP))
Separação de estrelas e quasares em imagens multiespectrais
- Rafael Reis da Silva (IC-CNPq, joint supervision with Igor Montagner)
Remoção de compasso usando combinações de operadores heurísticos e treinados automaticamente
- Ricardo de Cillo (TF, 2012)
Aplicação de análise morfológica para segmentação de páginas em imagens de documentos
- Walter Souza (TF, 2011)
Soluções Eficientes para o Cubo Mágico
- Bruno Perfetto (2009-2010, CNPq/PIBIC-USP)
- Breno e Ricardo Bastos (IC/TF, 2009, CNPq)
Reconhecimento Hierárquico de Caracteres
- Bruno Ozahata e Ricardo Sider (IC/TF, 2009, CNPq)
Análise Estrutural de Expressões Matemáticas Manuscritas Online
- Cristiano Garcia (IC/TF, 2008, CNPq)
Uma Abordagem Hierárquica para o Reconhecimento de Caracteres em Expressões Matemáticas Manuscritas
- Rodrigo Rueda (TF - Projeto, 2007)
Ferramenta para Segmentação Interativa de Imagens
- Ana Paula Santos de Mello, Eduardo Yutaca Komatsu, Fábio Marcos Eiji Okuda e Leonardo Ka Wah Hing (TF - Projeto, 2007)
Math-Picasso -- Segmentação e reconhecimento de caracteres em expressões matemáticas manuscritas
- Bruno Klava (TF - Projeto, 2006)
Ferramenta interativa para segmentação de imagens digitais
- Fábio Mazete Reaes (TF - Projeto, 2006)
Reconhecimento de faces em imagens: projeto Beholder
- Eduardo Gusmão Cáceres Pires, Pedro Henrique Simões de Oliveira e Ricky Ye Lun Chow (TF - Projeto, 2006)
Sistema Titanium de Reconhecimento de Escrita Online - SisTREO (Eduardo, Pedro, Ricky)
- Adolpho da Costa Pacheco e Camila Pacheco Marques (TF - Projeto, 2005)
Combinação de Classificadores
- Jefferson Schoenfeld (TF - Projeto, 2005)
Bagging e Boosting Aplicados ao Projeto de Operadores Morfológicos de Imagens
- Ulisses de Castro Buonanni (TF - supervisão de estágio, 2005)
Estágio
- Elcio Koiti Nakashima (TF - iniciação científica, 2004)
Reconhecimento Automático de Placas de Veículos
- Danilo de Andrade Castilho (TF - supervisão de estágio, 2004)
Estágio
- Keith M. Takizawa (TF - supervisão estágio-IC, 2003)
Modelagem Matemática de Célula a Combustível tipo PEM
- Luiz Henrique Mariano de Araújo (TF/2003; IC/2002)
Uma ferramenta interativa gráfica para desenho de redes de regulação gênica
Technical training
- Tiago N. Bomventi (TT, FAPESP)
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