Project: World Wide Web of Plankton Image Curation (WWW.PIC) -- FAPESP 2018/24167-5
- Technical Training Fellowship (level TT4-A)
Post doctoral fellowship: see details at bit.ly/2lw2oD7 (now closed)
Project: "Understanding images and deep learning models" -- FAPESP 2017/25835-9,
https://bv.fapesp.br/pt/auxilios/101437/interpretacao-de-imagens-e-de-modelos-de-aprendizado-profundos/
(Description in Portuguese)
O projeto de pesquisa visa avanços do conhecimento em duas frentes principais.
A primeira, na interpretação de imagens: para tanto, o escopo de interesse é
o desenvolvimento de técnicas e métodos baseados na modelagem de relações
espaciais e hierárquicas dos componentes constituintes de uma imagem.
A segunda, no entendimento de modelos de aprendizado profundo aplicados
nesse contexto: encaixam-se nesta frente por exemplo técnicas de
visualização e de simplificação de redes.
Bolsa de Treinamento Técnico TT-4A da FAPESP
O bolsista TT-4A irá atuar no contexto
deste projeto, nas seguintes atividades:
- criação e manutenção da web page do projeto
- ajuda na manutenção da infra-estrutura do laboratório (hardware e
software) atualizados e prontos para a execução dos experimentos
- instalação e teste de bibliotecas e modelos de deep learning
- ajuda na organização e manutenção de datasets
- ajuda na organização, teste e manutenção de scripts e resultados experimentais
- desenvolvimento de protótipos e interfaces gráficas voltadas para
aplicações específicas ou para demos, incorporando os métodos
desenvolvidos pelos pesquisadores
Requisitos:
Plus:
- interesse em atividades acadêmicas e científicas
- familiaridade/conhecimento de machine learning e visão computacional
- Bolsa de mestrado
Somente para candidatos com bom
histórico e excelente potencial, em temas relacionados ao projeto
- 2 Bolsas de IC
Para início no primeiro semestre de 2021 em temas relacionados ao
projeto. Somente para candidatos sem reprovações.
Requisitos:
- estar cursando graduação em Ciência da Computação ou cursos
correlatos
- ter disponibilidade para dedicar cerca de 10 horas semanais
para a IC
Plus
- ter cursado disciplinas de Aprendizado de Máquina, Reconhecimento de
Padrões, Processamento de imagens, Visão computacional, ...
- Conhecimentos de Python
|