R & D Opportunities with funding

(Last update: September 2019)



    Project: World Wide Web of Plankton Image Curation (WWW.PIC) -- FAPESP 2018/24167-5

    1. Technical Training Fellowship (level TT4-A)

    2. Post doctoral fellowship: see details at bit.ly/2lw2oD7




    Project: "Understanding images and deep learning models" -- FAPESP 2017/25835-9, https://bv.fapesp.br/pt/auxilios/101437/interpretacao-de-imagens-e-de-modelos-de-aprendizado-profundos/


    (Description in Portuguese)

    O projeto de pesquisa visa avanços do conhecimento em duas frentes principais. A primeira, na interpretação de imagens: para tanto, o escopo de interesse é o desenvolvimento de técnicas e métodos baseados na modelagem de relações espaciais e hierárquicas dos componentes constituintes de uma imagem. A segunda, no entendimento de modelos de aprendizado profundo aplicados nesse contexto: encaixam-se nesta frente por exemplo técnicas de visualização e de simplificação de redes.

    1. Bolsa de Treinamento Técnico TT-4A da FAPESP

      O bolsista TT-4A irá atuar no contexto deste projeto, nas seguintes atividades:

      • criação e manutenção da web page do projeto
      • ajuda na manutenção da infra-estrutura do laboratório (hardware e software) atualizados e prontos para a execução dos experimentos
      • instalação e teste de bibliotecas e modelos de deep learning
      • ajuda na organização e manutenção de datasets
      • ajuda na organização, teste e manutenção de scripts e resultados experimentais
      • desenvolvimento de protótipos e interfaces gráficas voltadas para aplicações específicas ou para demos, incorporando os métodos desenvolvidos pelos pesquisadores

      Requisitos:

      Plus:

      • interesse em atividades acadêmicas e científicas
      • familiaridade/conhecimento de machine learning e visão computacional

    2. Bolsa de mestrado

      Somente para candidatos com bom histórico e excelente potencial, em temas relacionados ao projeto

    3. 2 Bolsas de IC

      Para início no segundo semestre de 2019 ou primeiro semestre de 2020 em temas relacionados ao projeto. Somente para candidatos com bom histórico escolar.

      Requisitos:

      • estar cursando graduação em Ciência da Computação ou cursos correlatos
      • ter disponibilidade para dedicar cerca de 10 horas semanais para a IC

      Plus

      • ter cursado disciplinas de Aprendizado de Máquina, Reconhecimento de Padrões, Processamento de imagens, Visão computacional, ...
      • Conhecimentos de Python