Título: Uma introdução prática ao Machine Learning na Educação: o
próximo passo da educação online?

Resumo

Vemos diversas aplicações de aprendizado de máquina em sistemas de
recomendações de filmes, amigos etc, mas o que mais elas são capazes
de fazer para melhorar o dia a dia de uma pessoa?
Levantaremos algumas perguntas que um professor possui e como machine
learning pode tentar resolvê-las, aplicando alguns algoritmos nas
bases de dados que já possuimos. O objetivo da apresentação é mostrar
o que já conseguimos tirar de informação interessante sobre e o que
poderíamos melhorar no processo de aprendizado ou na detecção de
padrões de alunos usando machine learning. Exemplos disso são detectar
quando um aluno vai desistir do curso, quanto tempo será necessário
para aplicar uma prova, quando um aluno está com dificuldade, quais
são os grupos de alunos, grupos de professores e grupos de exercícios
que existem, quais exercícios são problemáticos e quais realmente
ajudam o aluno a aprender, indicar material para um aluno etc.
Por fim, citamos a abordagem de tutores inteligentes, capazes de se
adaptar ao aluno.