Título: Planejamento sob Incerteza
Autor:  Leliane Nunes Barros

Data:   25/08, 14h30
Local:  Sala 03B, IME-USP

Resumo:

Dois modelos principais de planejamento em IA são: planejamento
probabilístico (baseado em MDPs e suas extensões) e o chamado
Planejamento Não-determinístico (que em geral é baseado em Model
Checking). Nessa apresentação mostraremos que planejamento
probabiístico e não-determinístico são extremos de uma série contínua
e rica de problemas que lidam com risco e incerteza (Knightiana).
Além disso, será mostrado como a linguagem PDDL (Planning Domain
Definition Language), usada em competições de sistemas de planejamento,
pode representar problemas mais gerais de planejamento sob incerteza.