Teste de Hipóteses para Variância

• Hipóteses:


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• Interpretação das Hipóteses:
H₀ é denominada hipótese nula e é a hipótese de que a população possui uma variância especificada.
H₁ é a hipótese alternativa de que a população possui uma variância diferente da variância especificada.

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• Interpretação do Teste de Hipóteses:
É especificado um nível de significância entre 0 e 1 e a partir daí pode-se rejeitar ou não a hipótese nula com base no teste.
O nível de significância também é conhecido como erro tipo 1, isto é, é a probabilidade de rejeitar a H₀ dado que a mesma é verdadeira.
Caso a hipótese nula não seja rejeitada então a análise estatística segue com H₀ sendo verdadeira.
Obs₁: (quase) nunca se diz que a a hipótese nula foi aceita pois isso quase sempre está incorreto do ponto de vista da teoria da decisão.
Em vez disso diz-se que H₀ não foi rejeitada.
Obs₂: costuma-se usar o nível de 5% de significância na maioria das aplicações estatísticas.

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• Método de cálculo manual:
Efetua-se o cálculo do respectivo intervalo de confiança. Se a variância especificada na hipótese nula pertencer ao IC
não se rejeita H₀, caso contrário rejeita-se H₀.

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