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 **Atendimento**:​ 4a feira das 12h às 13h  **Atendimento**:​ 4a feira das 12h às 13h
  
-**Material da disciplina disponível em**: http://​www.ime.usp.br/​~jmsinger/​MAE00328+**Material da disciplina disponível em**: http://​www.ime.usp.br/​~jmsinger/​MAE0328
  
  
-  ​* **Programa**+* **Programa**
  
-  ​ ​1. ​Regressão linear simples +- Regressão linear simples\\ 
-  * Exemplos e modelos +* Exemplos e modelos\\ 
-  * Estimação por meio do método de mínimos quadrados +* Estimação por meio do método de mínimos quadrados\\ 
-  * Estimação por meio do método de máxima verossimilhança +* Estimação por meio do método de máxima verossimilhança\\ 
-  * Testes de hipóteses +* Testes de hipóteses\\ 
-  * Avaliação do ajuste do modelo (diagnóstico) +* Avaliação do ajuste do modelo (diagnóstico)\\ 
-  * Modelos linearizáveis +* Modelos linearizáveis\\ 
-  * Formulação matricial +* Formulação matricial\\ 
-  *  +*  
-  2. Regressão linear múltipla +- Regressão linear múltipla\\ 
-  * Exemplos e modelos +* Exemplos e modelos\\ 
-  * Inferência sob a formulação matricial +* Inferência sob a formulação matricial\\ 
-  * Regressão polinomial +* Regressão polinomial\\ 
-  * Seleção de variáveis +* Seleção de variáveis\\ 
-  * Multicolinearidade +* Multicolinearidade\\ 
-  * Avaliação do ajuste do modelo (diagnóstico)+* Avaliação do ajuste do modelo (diagnóstico)\\
  
-  ​3. Modelos lineares + Modelos lineares\\ 
-  * Variáveis explicativas quantitativas e qualitativas (fatores) +* Variáveis explicativas quantitativas e qualitativas (fatores)\\ 
-  * Modelos com um e dois fatores +* Modelos com um e dois fatores\\ 
-  * Interação +* Interação\\ 
-  * Modelos com variáveis quantitativas e qualitativas +* Modelos com variáveis quantitativas e qualitativas\\ 
-  *  +*  
-  4. Outros tópicos +- Outros tópicos\\ 
-  * Regressão logística +* Regressão logística\\ 
-  * Modelos lineares generalizados +* Modelos lineares generalizados\\ 
-  * Dados longitudinais +* Dados longitudinais\\ 
-  * O método de mínimos quadrados generalizados+* O método de mínimos quadrados generalizados\\
  
  
-  * **Bibliografia ​básica**+  * **Bibliografia**
  
 //"​Chegarei aonde puder, rematou o Sr. José com uma serenidade que não parecia ser sua. Como se fosse essa a conclusão lógica do que tinha pensado,\\ entrou numa papelaria e comprou um grosso caderno de folhas pautadas, dos usados pelos estudantes para apontar as matérias de ensino\\ ​ à medida que julgam que as vão aprendendo."//​\\ ​ //"​Chegarei aonde puder, rematou o Sr. José com uma serenidade que não parecia ser sua. Como se fosse essa a conclusão lógica do que tinha pensado,\\ entrou numa papelaria e comprou um grosso caderno de folhas pautadas, dos usados pelos estudantes para apontar as matérias de ensino\\ ​ à medida que julgam que as vão aprendendo."//​\\ ​
 José Saramago, Todos os nomes. José Saramago, Todos os nomes.
  
-  ​Bussab, W.O. e Morettin, P.A. (2011). **Estatística básica7a edição3ª tiragem**. São PauloSaraiva+* Bussab, W.O. e Morettin, P.A. (2010). Estatística Básica, 6a ed.  São Paulo: Saraiva.\\ 
-  Magalhães, M.N. e Lima, A.C.P. (2013). **Noções de Probabilidade e Estatística, ​7aedição2ª reimpressão ​revista**. São Paulo: EDUSP. +Draper, N.R. and Smith, H. (1998). Applied Regression Analysis, 3rd ed. New York: John Wiley.\\  
-  - <fc #​FF0000>​Sugestão</​fc>:​ http://www.kanitz.com/​veja/​original.asp +GraybillF.A. (1976). Theory and Applications of the Linear Model. North ScituateMassachusetts:​ Duxbury.\\ 
- +Graybill, F.A. (1983). Matrices with Applications in Statistics. Pacific Grove, California: Wadsworth & Brooks/​Cole.\\ 
-  * **Bibliografia complementar** +Goldberg, M.A. and Cho, H.A. (2004). Introduction to Regression Analysis. Billerica, MAWIT Press.\\ 
- +* Hosmer, D.W. and Lemeshow, S. (2000). Applied Logistic Regression, 2nd ed. New York: John Wiley.\\ 
-  * - EhrenbergA.S.C. (1981). The problem of numeracy**The American Statistician35**, 67-71+* Lindsey, J.K. (1997). Applying Generalized Linear Models. New York: Springer.\\ ​ 
-  - MurteiraB.J.F. (1990). **Probabilidades e Estatística,​ Volume I, 2aedição**Lisboa: McGraw Hill. +* Magalhães, M.N. e Lima, A.C.P. (2009). Noções de Probabilidade e Estatística, ​6aed. (revista3ª reimpressão). São Paulo: EDUSP.\\ 
-  - NoetherG.E. (1983). ​**Introdução à Estatística:​ uma abordagem não paramétrica,​ 2a. edição**São PauloGuanabara Dois.  +Mendenhall, Wand SincichT. (1996). A Second Course in Statistics: Regression Analysis, 5th edUpper Saddle RiverNJ: Prentice-Hall.\\ 
-  - WainerH. (1984). How to display data badly. **The American Statistician38**137-147+KutnerM.H., Neter, ​J., Nachtsheim, C.J. and Li, W. (2004). Applied Linear Statistical Models5th edNew York:McGraw-Hill/IrwinISBN-10: 007310874X, ISBN-13: 978-0073108742\\ 
 +RatkovskyD.A. (1983). ​Nonlinear Regression ModellingNew YorkMarcel Dekker.\\  
 +SearleS.R. (1982). Matrix Algebra useful for StatisticsNew York: Wiley\\ 
 +SingerJ.M.Nobre, J.S. e Rocha, F.M.M. (2014). Análise de dados longitudinais (Apêndices da versão parcial preliminar).\\ 
 + 
  
   * **Recursos computacionais**   * **Recursos computacionais**
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   * - **Exercícios** (30%): um conjunto de respostas por grupo de 5 alunos.   * - **Exercícios** (30%): um conjunto de respostas por grupo de 5 alunos.
-  * - **Provas** (70%): ​24/04/13  ​e ​21/06/13.+  * - **Provas** (70%): ​08/04/14  ​e ​24/06/14.
   * - **Critério de aprovação**:​ <fc #​FF0000>​nota mínima = 5.0</​fc>​ e <fc #​FF0000>​frequência mínima = 70%</​fc>​   * - **Critério de aprovação**:​ <fc #​FF0000>​nota mínima = 5.0</​fc>​ e <fc #​FF0000>​frequência mínima = 70%</​fc>​
-  * - <fc #​FF0000>​**Reavaliação**</​fc>: ​29/07/13 às 10:00h - sala A202; <​fc ​#​FF0000>​nota mínima na avaliação = 3.0</​fc>​ e <fc #​FF0000>​frequência mínima = 70%</​fc>​ +  * - <fc #​FF0000>​**Reavaliação**</​fc>:​ #​FF0000>​nota mínima na avaliação = 3.0</​fc>​ e <fc #​FF0000>​frequência mínima = 70%</​fc>​ 
-  * - <fc #​FF0000>​**Notas**</​fc>: ​http://​www.ime.usp.br/​~jmsinger/​MAE0121/​mae0121notas2013v4.xls+  * - <fc #​FF0000>​**Notas**</​fc>: ​
  
   * **Listas de exercícios**   * **Listas de exercícios**
  
-  * - **Lista 1**: http://​www.ime.usp.br/​~jmsinger/​MAE0121/​mae01212013lista1.pdf +  * - **Lista 1**:  
-  * - **Lista 2**: http://​www.ime.usp.br/​~jmsinger/​MAE0121/​mae01212013lista2a.pdf +  * - **Lista 2**:  
-  * - **Lista 3**: http://​www.ime.usp.br/​~jmsinger/​MAE0121/​mae01212013lista3.pdf +  * - **Lista 3**:  
-  * - **Lista 4**: http://​www.ime.usp.br/​~jmsinger/​MAE0121/​mae01212013lista4.pdf+  * - **Lista 4**:
mae0121.txt · Last modified: 2014/02/11 17:39 by admin
 
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