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**Atendimento**: 4a feira das 12h às 13h | **Atendimento**: 4a feira das 12h às 13h | ||
- | **Material da disciplina disponível em**: http://www.ime.usp.br/~jmsinger/MAE00328 | + | **Material da disciplina disponível em**: http://www.ime.usp.br/~jmsinger/MAE0328 |
- | * **Programa** | + | * **Programa** |
- | - 1. Regressão linear simples | + | - Regressão linear simples\\ |
- | * Exemplos e modelos | + | * Exemplos e modelos\\ |
- | * Estimação por meio do método de mínimos quadrados | + | * Estimação por meio do método de mínimos quadrados\\ |
- | * Estimação por meio do método de máxima verossimilhança | + | * Estimação por meio do método de máxima verossimilhança\\ |
- | * Testes de hipóteses | + | * Testes de hipóteses\\ |
- | * Avaliação do ajuste do modelo (diagnóstico) | + | * Avaliação do ajuste do modelo (diagnóstico)\\ |
- | * Modelos linearizáveis | + | * Modelos linearizáveis\\ |
- | * Formulação matricial | + | * Formulação matricial\\ |
- | * | + | * |
- | - 2. Regressão linear múltipla | + | - Regressão linear múltipla\\ |
- | * Exemplos e modelos | + | * Exemplos e modelos\\ |
- | * Inferência sob a formulação matricial | + | * Inferência sob a formulação matricial\\ |
- | * Regressão polinomial | + | * Regressão polinomial\\ |
- | * Seleção de variáveis | + | * Seleção de variáveis\\ |
- | * Multicolinearidade | + | * Multicolinearidade\\ |
- | * Avaliação do ajuste do modelo (diagnóstico) | + | * Avaliação do ajuste do modelo (diagnóstico)\\ |
- | - 3. Modelos lineares | + | - Modelos lineares\\ |
- | * Variáveis explicativas quantitativas e qualitativas (fatores) | + | * Variáveis explicativas quantitativas e qualitativas (fatores)\\ |
- | * Modelos com um e dois fatores | + | * Modelos com um e dois fatores\\ |
- | * Interação | + | * Interação\\ |
- | * Modelos com variáveis quantitativas e qualitativas | + | * Modelos com variáveis quantitativas e qualitativas\\ |
- | * | + | * |
- | - 4. Outros tópicos | + | - Outros tópicos\\ |
- | * Regressão logística | + | * Regressão logística\\ |
- | * Modelos lineares generalizados | + | * Modelos lineares generalizados\\ |
- | * Dados longitudinais | + | * Dados longitudinais\\ |
- | * O método de mínimos quadrados generalizados | + | * O método de mínimos quadrados generalizados\\ |
- | * **Bibliografia básica** | + | * **Bibliografia** |
//"Chegarei aonde puder, rematou o Sr. José com uma serenidade que não parecia ser sua. Como se fosse essa a conclusão lógica do que tinha pensado,\\ entrou numa papelaria e comprou um grosso caderno de folhas pautadas, dos usados pelos estudantes para apontar as matérias de ensino\\ à medida que julgam que as vão aprendendo."//\\ | //"Chegarei aonde puder, rematou o Sr. José com uma serenidade que não parecia ser sua. Como se fosse essa a conclusão lógica do que tinha pensado,\\ entrou numa papelaria e comprou um grosso caderno de folhas pautadas, dos usados pelos estudantes para apontar as matérias de ensino\\ à medida que julgam que as vão aprendendo."//\\ | ||
José Saramago, Todos os nomes. | José Saramago, Todos os nomes. | ||
- | * - Bussab, W.O. e Morettin, P.A. (2011). **Estatística básica, 7a edição, 3ª tiragem**. São Paulo: Saraiva. | + | * Bussab, W.O. e Morettin, P.A. (2010). Estatística Básica, 6a ed. São Paulo: Saraiva.\\ |
- | * - Magalhães, M.N. e Lima, A.C.P. (2013). **Noções de Probabilidade e Estatística, 7a. edição, 2ª reimpressão revista**. São Paulo: EDUSP. | + | * Draper, N.R. and Smith, H. (1998). Applied Regression Analysis, 3rd ed. New York: John Wiley.\\ |
- | * - <fc #FF0000>Sugestão</fc>: http://www.kanitz.com/veja/original.asp | + | * Graybill, F.A. (1976). Theory and Applications of the Linear Model. North Scituate, Massachusetts: Duxbury.\\ |
- | + | * Graybill, F.A. (1983). Matrices with Applications in Statistics. Pacific Grove, California: Wadsworth & Brooks/Cole.\\ | |
- | * **Bibliografia complementar** | + | * Goldberg, M.A. and Cho, H.A. (2004). Introduction to Regression Analysis. Billerica, MA: WIT Press.\\ |
- | + | * Hosmer, D.W. and Lemeshow, S. (2000). Applied Logistic Regression, 2nd ed. New York: John Wiley.\\ | |
- | * - Ehrenberg, A.S.C. (1981). The problem of numeracy. **The American Statistician, 35**, 67-71. | + | * Lindsey, J.K. (1997). Applying Generalized Linear Models. New York: Springer.\\ |
- | * - Murteira, B.J.F. (1990). **Probabilidades e Estatística, Volume I, 2a. edição**. Lisboa: McGraw Hill. | + | * Magalhães, M.N. e Lima, A.C.P. (2009). Noções de Probabilidade e Estatística, 6a. ed. (revista, 3ª reimpressão). São Paulo: EDUSP.\\ |
- | * - Noether, G.E. (1983). **Introdução à Estatística: uma abordagem não paramétrica, 2a. edição**. São Paulo: Guanabara Dois. | + | * Mendenhall, W. and Sincich, T. (1996). A Second Course in Statistics: Regression Analysis, 5th ed. Upper Saddle River, NJ: Prentice-Hall.\\ |
- | * - Wainer, H. (1984). How to display data badly. **The American Statistician, 38**, 137-147. | + | * Kutner, M.H., Neter, J., Nachtsheim, C.J. and Li, W. (2004). Applied Linear Statistical Models. 5th ed. New York:McGraw-Hill/Irwin. ISBN-10: 007310874X, ISBN-13: 978-0073108742\\ |
+ | * Ratkovsky, D.A. (1983). Nonlinear Regression Modelling. New York: Marcel Dekker.\\ | ||
+ | * Searle, S.R. (1982). Matrix Algebra useful for Statistics. New York: Wiley\\ | ||
+ | * Singer, J.M., Nobre, J.S. e Rocha, F.M.M. (2014). Análise de dados longitudinais (Apêndices da versão parcial preliminar).\\ | ||
+ | |||
* **Recursos computacionais** | * **Recursos computacionais** | ||
Line 68: | Line 71: | ||
* - **Exercícios** (30%): um conjunto de respostas por grupo de 5 alunos. | * - **Exercícios** (30%): um conjunto de respostas por grupo de 5 alunos. | ||
- | * - **Provas** (70%): 24/04/13 e 21/06/13. | + | * - **Provas** (70%): 08/04/14 e 24/06/14. |
* - **Critério de aprovação**: <fc #FF0000>nota mínima = 5.0</fc> e <fc #FF0000>frequência mínima = 70%</fc> | * - **Critério de aprovação**: <fc #FF0000>nota mínima = 5.0</fc> e <fc #FF0000>frequência mínima = 70%</fc> | ||
- | * - <fc #FF0000>**Reavaliação**</fc>: 29/07/13 às 10:00h - sala A202; <fc #FF0000>nota mínima na avaliação = 3.0</fc> e <fc #FF0000>frequência mínima = 70%</fc> | + | * - <fc #FF0000>**Reavaliação**</fc>: #FF0000>nota mínima na avaliação = 3.0</fc> e <fc #FF0000>frequência mínima = 70%</fc> |
- | * - <fc #FF0000>**Notas**</fc>: http://www.ime.usp.br/~jmsinger/MAE0121/mae0121notas2013v4.xls | + | * - <fc #FF0000>**Notas**</fc>: |
* **Listas de exercícios** | * **Listas de exercícios** | ||
- | * - **Lista 1**: http://www.ime.usp.br/~jmsinger/MAE0121/mae01212013lista1.pdf | + | * - **Lista 1**: |
- | * - **Lista 2**: http://www.ime.usp.br/~jmsinger/MAE0121/mae01212013lista2a.pdf | + | * - **Lista 2**: |
- | * - **Lista 3**: http://www.ime.usp.br/~jmsinger/MAE0121/mae01212013lista3.pdf | + | * - **Lista 3**: |
- | * - **Lista 4**: http://www.ime.usp.br/~jmsinger/MAE0121/mae01212013lista4.pdf | + | * - **Lista 4**: |