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mae0121 [2013/07/05 16:05]
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mae0121 [2014/02/11 17:29]
admin
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-====== ​Introdução à Probabilidade e Estatística I (MAE0121) ======+====== ​Análise de Regressão ​(MAE00328) ======
  
 **Julio da Motta Singer** (sala A202)\\ **Julio da Motta Singer** (sala A202)\\
-**Horário**: ​4a feira das 10h às 11h40min e 6a feira das 8h às 9h40min\\  ​+**Horário**: ​3a feira das 10h às 11h40min e 6a feira das 8h às 9h40min\\  ​
 **Sala**: B-3\\  ​ **Sala**: B-3\\  ​
 **Monitor**:​ Eliardo Guimarães da Costa (eliardo@ime.usp.br) sala B-169\\ **Monitor**:​ Eliardo Guimarães da Costa (eliardo@ime.usp.br) sala B-169\\
 **Atendimento**:​ 4a feira das 12h às 13h  **Atendimento**:​ 4a feira das 12h às 13h
  
-**Material da disciplina disponível em**: http://​www.ime.usp.br/​~jmsinger/​MAE0121+**Material da disciplina disponível em**: http://​www.ime.usp.br/​~jmsinger/​MAE00328
  
  
   * **Programa**   * **Programa**
  
-  - - Introdução:​ Estatística Descritiva ​Inferência Estatística +  -  1. Regressão linear simples 
-  ​- - Classificação ​de variáveis +  * Exemplos ​modelos 
-  ​- - Medidas de posição e de dispersão: média, mediana, moda, variância, desvio padrão +  ​* Estimação por meio do método ​de mínimos quadrados 
-  ​- - Medidas ​de associação:​ tabelas de dupla entrada, correlação e regressão +  ​* Estimação por meio do método ​de máxima verossimilhança 
-  ​- - Tabelas de frequência,​ histogramas e outras representações gráficas +  ​* Testes ​de hipóteses 
-  ​- - Modelos ​probabilísticos +  ​* Avaliação do ajuste do modelo (diagnóstico) 
-  - - O conceito de probabilidade +  ​Modelos ​linearizáveis 
-  ​- - Probabilidade condicional ​independência +  * Formulação matricial 
-  ​- - Variáveis aleatórias unidimensionais +  *  
-  ​- - Esperança e variância ​de variáveis ​aleatórias +  - 2. Regressão linear múltipla 
-  - Modelos ​probabilísticos para variáveis discretas: Binomial, Hipergeométrica ​Poisson +  ​* Exemplos ​modelos 
-  ​- - Modelos ​probabilísticos para variáveis contínuas: Normal ​Qui-quadrado +  ​* Inferência sob a formulação matricial 
-  ​- - Variáveis aleatórias multidimensionais:​ covariância ​correlação +  ​* Regressão polinomial 
-  - - Aproximação do modelo Binomial pelo modelo Normal +  * Seleção ​de variáveis 
-  ​- - Cenas dos próximos capítulos+  * Multicolinearidade 
 +  * Avaliação do ajuste do modelo (diagnóstico) 
 + 
 +  - 3. Modelos ​lineares 
 +  * Variáveis explicativas quantitativas ​qualitativas (fatores) 
 +  ​Modelos ​com um dois fatores 
 +  ​* Interação 
 +  * Modelos com variáveis quantitativas ​qualitativas 
 +  *  
 +  - 4. Outros tópicos 
 +  ​* Regressão logística 
 +  * Modelos lineares generalizados 
 +  * Dados longitudinais 
 +  * O método de mínimos quadrados generalizados
  
  
mae0121.txt · Last modified: 2014/02/11 17:39 by admin
 
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