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mae0121 [2013/07/05 16:05] admin |
mae0121 [2014/02/11 17:29] admin |
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- | ====== Introdução à Probabilidade e Estatística I (MAE0121) ====== | + | ====== Análise de Regressão (MAE00328) ====== |
**Julio da Motta Singer** (sala A202)\\ | **Julio da Motta Singer** (sala A202)\\ | ||
- | **Horário**: 4a feira das 10h às 11h40min e 6a feira das 8h às 9h40min\\ | + | **Horário**: 3a feira das 10h às 11h40min e 6a feira das 8h às 9h40min\\ |
**Sala**: B-3\\ | **Sala**: B-3\\ | ||
**Monitor**: Eliardo Guimarães da Costa (eliardo@ime.usp.br) sala B-169\\ | **Monitor**: Eliardo Guimarães da Costa (eliardo@ime.usp.br) sala B-169\\ | ||
**Atendimento**: 4a feira das 12h às 13h | **Atendimento**: 4a feira das 12h às 13h | ||
- | **Material da disciplina disponível em**: http://www.ime.usp.br/~jmsinger/MAE0121 | + | **Material da disciplina disponível em**: http://www.ime.usp.br/~jmsinger/MAE00328 |
* **Programa** | * **Programa** | ||
- | - - Introdução: Estatística Descritiva e Inferência Estatística | + | - 1. Regressão linear simples |
- | - - Classificação de variáveis | + | * Exemplos e modelos |
- | - - Medidas de posição e de dispersão: média, mediana, moda, variância, desvio padrão | + | * Estimação por meio do método de mínimos quadrados |
- | - - Medidas de associação: tabelas de dupla entrada, correlação e regressão | + | * Estimação por meio do método de máxima verossimilhança |
- | - - Tabelas de frequência, histogramas e outras representações gráficas | + | * Testes de hipóteses |
- | - - Modelos probabilísticos | + | * Avaliação do ajuste do modelo (diagnóstico) |
- | - - O conceito de probabilidade | + | * Modelos linearizáveis |
- | - - Probabilidade condicional e independência | + | * Formulação matricial |
- | - - Variáveis aleatórias unidimensionais | + | * |
- | - - Esperança e variância de variáveis aleatórias | + | - 2. Regressão linear múltipla |
- | - - Modelos probabilísticos para variáveis discretas: Binomial, Hipergeométrica e Poisson | + | * Exemplos e modelos |
- | - - Modelos probabilísticos para variáveis contínuas: Normal e Qui-quadrado | + | * Inferência sob a formulação matricial |
- | - - Variáveis aleatórias multidimensionais: covariância e correlação | + | * Regressão polinomial |
- | - - Aproximação do modelo Binomial pelo modelo Normal | + | * Seleção de variáveis |
- | - - Cenas dos próximos capítulos | + | * Multicolinearidade |
+ | * Avaliação do ajuste do modelo (diagnóstico) | ||
+ | |||
+ | - 3. Modelos lineares | ||
+ | * Variáveis explicativas quantitativas e qualitativas (fatores) | ||
+ | * Modelos com um e dois fatores | ||
+ | * Interação | ||
+ | * Modelos com variáveis quantitativas e qualitativas | ||
+ | * | ||
+ | - 4. Outros tópicos | ||
+ | * Regressão logística | ||
+ | * Modelos lineares generalizados | ||
+ | * Dados longitudinais | ||
+ | * O método de mínimos quadrados generalizados | ||