1. Sistema Complexo Adaptativo (SCA) é um sistema com muitos componentes que interagem de uma forma interessante. Mais formalmente, nós consideramos um fenômeno nas ciências sociais, físicas, biológicas ou na própria vida um sistema complexo se ele possui um número significante das características que abordaremos logo abaixo.
1. Fundamentado em agentes: os "tijolos" do SCA são as características e atividades dos agentes individuais no ambiente sob estudo.
2. Heterogeneidade: esses agentes diferem em importantes características.
3. Dinâmica: essas características que mudam com o tempo tanto quanto os agentes se adaptam ao ambiente, aprendem novas experiências ou experimentam seleção natural no processo de regeneração. Algumas vezes apresentam-se caótico.
4. Emergência: os estudos nesse modelo são direcionados para comportamentos de nível macroscópico que emergem de ações e interações desses agentes individuais.
2. Há também a chamada Transição de fase em Sistemas Complexos Adaptativos (SCA). É um assunto controverso, muitas vezes comparado à "revolução".
1. Esta transição é um estado intermediário entre dois períodos estáveis. É um estado de ebulição, caótico, do qual emerge uma nova realidade. Exemplo: democracia americana após o atentado ao World Trade Center (veja mais em "Imagining the Next War: Infrastructural Warfare and the Conditions of Democracy" - Phil Agre)

3. Fenômeno das mais diversas áreas do conhecimento - exemplos de  SCAs:
• o próprio Universo
• impliações até religiosas
• capítulo 1 Kurzweil (está na rede, notas anteriores)
• Origem do mecanismo da transmissão da vida na Terra
• Sociedades em geral
• insetos
• sociedade humana => Stacey, Complexity and Creativity in Organizations, 1996
(tenta descrever qualquer organização - tipo empresas - fornecendo um modelo, aplicável em outros tipos de organizações)
• sistemas econômicos
• funcionamento do cérebro humano
4. A própria Internet pode ser caracterizada como um SCA, bem como sistemas computacionais em geral.
5.  

Caos	transição, forças contraditórias, quase destruindo o próprio sistema
e
Emergência	em função de algo novo, emergentes

6. Surge após a fase caótica um sistema estável.
7. Referências:
• Notas de aulas anteriores (1999-2000)
• Vários livros sobre o tema
• últimos 20-25 anos
• teor científico, mas numa visão diferente da Ciência
• procurando um modelo único
• Comentários do Prof. Imre sobre as referências: "Às vezes os livros são de ciência popular, de leitura agradável."

Características de um S.C.A.

1. constituídos de um número de agentes com grande diversidade e similariedade.
2. comunincam-se entre si (mecanismos de interação)
• número médio: número grande (50, 100), mas não tão grande para que os elementos percam a sua identidade (quando isso ocorre, só a estatística pode lidar com o sistema; por exemplo: Brasil e sua população)
• diversidade, mas muita similariedade.
• a existência dos agentes pode ser independente, mas devem se comunicar. Isso pode influir no comportamento dos vários agentes, levando a uma adapatação.
• a comunicação está em função desta interação
• n agentes: n²/2 ligações (canais de comunicação)


3. o sistema vai se adaptando e o que surge é algo coeso
4. exemplo: transformação da gota de chuva em floco de neve (matéria da Folha de São Paulo, tirada de um livro)
• vento
• temperatura
5. exemplo:
• torcida de futebol: cada um grita um coisa, de repente, fazem a "ola", gritam "gol".

Outras características

6. Os agentes se adaptam individualmente, conforme o comportamento do todo e o comportamento da maioria estabelece o comportamento do sistema.
7. Pode-se verificar como cada indivíduo se adaptou
• forças que lhe foram apresentadas
• comunicação com os outros
8. Tendência de entrar em acordo, através da comunicação.
9. Existe algum componente (aspecto) aleatório
• não são determinísticos, nem simuláveis (não previsíveis)
• inexistência de uma coordenação central coordenadora (se existir, é muito fraca pois inibiria a comunicação entre os agentes - ditadores tentam isso, acabem sendo derrotados - Cuba, Iraque)

Internet

• descentralizada, número médio de agentes, similariedade, comunicação, diversidade.
• característica: ver os assuntos sob vários pontos de vista.
1. Os agentes se adaptam, verifica se está correto e muda de novo, se necessário. Exemplo: protocolos de comunicação.
2. SCA "cai como uma luva" num todo e sobre os vários aspectos isolados.
3. Adaptabilidade: possibilidade de mudar o comportamento
4. Tem inteligência? (O que é "inteligência"?)
• "Parece que sabe da sua própria existência e se adapta para sobreviver" (comentário de aluno)
• Inteligência artificial ????
5. cópia livre (Open Source) e HTML
• Pode-se ver como foi feito e pode-se copiar se quiser
• cresceu muito rapidamente, em questão de 5-6 anos
6. Estudos recentes
• sistema computacional
• o seu próprio computador
• os programas interagem uns com os outros
• é determinístico, mas tem componentes aleatórios (queda de tensão, vírus)
• cada computador dentro da Internet pode ser visto como um SCA.
• SO tem uma função de controle branda:

garante que as transições ocorram, a menos que falte força
7. Conceito de Informação
• Passa de um agente para outro
• consegue influir no comportamento de um ou dos dois agentes se comunicando.
• a própria informação se altera, adaptando-se
• o agente é o próprio gerador da informação
• pode ser considerada um agente
8. Outro exemplo: Open Source
• objetos de informação, através de uma visibilidade muito grande (às vezes, até demais...)
• grande disponibilidade de informação sobre os objetos
• "Cada um põe um tijolo, junto tudo e ainda funciona" (comentário do professor)
• inimaginável a um tempo atrás
• vários programadores fazendo a mesma coisa
• aparentemente, muito instável, mas com uma estabilidade inesperada.