\documentclass[12pt,titlepage,twoside]{article}

\usepackage[verbose,a4paper,hmargin=30mm]{geometry}

\title{Caos  e  Emerg\^{e}ncia\footnote{Estas  notas  foram  preparadas  por
    Edward Iamamoto e Roger Gailland. Edward 
    Iamamoto  contribuiu com  observa\c{c}\~{o}es substanciais,  j\'{a} incorporadas
    nas notas. 
    }
  }

\author{MAC 333 A Revolu\c{c}\~{a}o Digital e a Sociedade do Conhecimento --- Tema 3 }

\date{vers\~{a}o 0.6 de 08abr99}

\setlength{\parskip}{.75\baselineskip}


\begin{document}
\maketitle
\ 
\newpage


\section*{{\bf Introdu\c{c}\~{a}o}}
Este tema trata de apresentar o conceito de {\it Sistemas Complexos 
Adaptativos}, assim como suas caracter\'{\i}sticas principais. Sempre que 
poss\'{\i}vel, introduziremos os sistemas complexos adaptativos de forma a fazer
associa\c{c}\~{o}es e refer\^{e}ncias \`{a} Revolu\c{c}\~{a}o Digital; convencendo-nos de que os
processos que envolvem a revolu\c{c}\~{a}o digital s\~{a}o caracter\'{\i}sticos de um sistema
complexo adaptativo. Dessa forma, entendendo os sistemas complexos
adaptativos, poderemos entender melhor a revolu\c{c}\~{a}o digital. 


 Os sistemas complexos adaptativos t\^{e}m sido alvo de estudo dos mais
variados ramos da pesquisa cient\'{\i}fica, desafiando paradigmas e metodologias 
tradicionais. Os sistemas complexos adaptativos apresentam uma forma 
totalmente nova e diferente de encarar o mundo. Sua abrang\^{e}ncia \'{e} t\~{a}o
grande que engloba setores que v\~{a}o da meteorologia at\'{e} a cosmologia e a
cosmogonia, da economia \`{a} sociologia, do estudo do ritmo card\'{\i}aco ao 
equil\'{\i}brio dos ecossistemas. Seu estudo iniciou-se a pouco mais de duas 
d\'{e}cadas e acabou gerando um novo ramo da f\'{\i}sica, denominado Caos. O assunto 
est\'{a} sendo estudado por grande parte dos f\'{\i}sicos, apesar de ter sido 
iniciado por um meteorologista chamado Edward Lorenz; mas \'{e} t\~{a}o complexo 
que necessita da coopera\c{c}\~{a}o de matem\'{a}ticos, psic\'{o}logos, qu\'{\i}micos, 
soci\'{o}logos, economistas, historiadores, meteorologistas, bi\'{o}logos e ec\'{o}logos.


 Devido ao seu conte\'{u}do incr\'{\i}vel, fant\'{a}stico e controvertido, muitos podem 
imaginar que estamos tratando de fic\c{c}\~{a}o cient\'{\i}fica, nada mais falso. A 
quantidade de obras publicadas sobre o assunto \'{e} bem variada e extensa; 
trata-se de obras de excelente qualidade, cujos autores v\^{e}m ganhando grande 
reputa\c{c}\~{a}o e reconhecimento na comunidade acad\^{e}mica. Abaixo, indicamos 
algumas obras que apresentam, de forma clara e simples, esses novos 
conceitos para um leigo no assunto:

\begin{itemize}
\item CAOS - O surgimento de uma nova ci\^{e}ncia - de James Gleik 

\item O Fim das Certezas - de Ilya Prigogine
\end{itemize}


 Uma boa refer\^{e}ncia de pesquisa \'{e} o {\it Santa Fe Institute}
(http://www.santafe.edu) - veja \'{a}rea
"research". Outros pontos de refer\^{e}ncia encontram-se no
{\it Program for the Study of Complex Systems da Universidade de Michigan}\footnote{http://pscs.physics.lsa.umich.edu/pscs.htm};
no {\it New England Complex Systems Institute }
(http://necsi.org);
e no Instituto MITACS,
{\it The Mathematics of Information Technology and Complex Systems (Canada)}
(http://www.mitacs.math.ca/).


 O tema dos sistemas complexos adaptativos \'{e} extraordinariamente complexo, 
como seu pr\'{o}prio nome j\'{a} diz. N\~{a}o \'{e} nossa inten\c{c}\~{a}o aprofundarmo-nos nesse 
assunto, pois suas ramifica\c{c}\~{o}es s\~{a}o in\'{u}meras e variad\'{\i}ssimas; mas introduzir 
o conceito desses sistemas, j\'{a} que n\~{a}o temos, ainda, um texto curto, de umas 
30 p\'{a}ginas, para servir de ponto de partida. Esta \'{e} uma tentativa de faz\^{e}-lo.

\section*{{\bf De "Caos vs. Emerg\^{e}ncia" para "Caos + Emerg\^{e}ncia"}}

 A palavra caos sempre teve, na mente das pessoas, uma conota\c{c}\~{a}o negativa; 
sempre esteve associada a destrui\c{c}\~{a}o e desordem. O caos era visto como a 
contraposi\c{c}\~{a}o de ordem e de cria\c{c}\~{a}o (emerg\^{e}ncia). Essa vis\~{a}o dicot\^{o}mica de 
caos vs. Emerg\^{e}ncia \'{e} uma heran\c{c}a da cultura ocidental 
greco-romana-judaico-crist\~{a} que coloca tudo em termos antag\^{o}nicos: bem vs.
 mal, frio vs. calor, cria\c{c}\~{a}o vs. destrui\c{c}\~{a}o.


 Essa vis\~{a}o n\~{a}o \'{e} compartilhada por muitas culturas orientais. Na escrita 
chinesa, o caractere mnem\^{o}nico que representa a palavra {\bf crise} \'{e} uma 
combina\c{c}\~{a}o dos caracteres de {\bf perigo} e {\bf oportunidade}. Nessa 
cultura, uma crise \'{e} um per\'{\i}odo de grande perigo, desordem e caos; mas 
cont\'{e}m dentro de si o embri\~{a}o, uma oportunidade de criar uma nova realidade, 
de fazer tudo de uma forma nova; j\'{a} que a crise destr\'{o}i a antiga ordem, 
abrindo espa\c{c}o para que uma nova ordem surja. Esse conceito da emerg\^{e}ncia 
de uma nova realidade, que surge ap\'{o}s uma crise, ser\'{a} um dos pontos 
fundamentais que devemos ter em mente ao longo do texto.


\section*{{\bf Sistemas Complexos Adaptativos}}
S\~{a}o sistemas / fen\^{o}menos distintos mas com v\'{a}rias caracter\'{\i}sticas em comum.
S\~{a}o complexos pois est\~{a}o muito al\'{e}m da capacidade descritiva da nossa ci\^{e}ncia
e s\~{a}o adaptativos pois s\~{a}o capazes de se adaptar a novas condi\c{c}\~{o}es que lhe s\~{a}o
impostas pelo seu ambiente.\\\\



 {\bf Caracter\'{\i}sticas comuns}
\begin{itemize}
\item Complexidade vs. Simplicidade\\
    Apesar de ser um sistema globalmente complexo, \'{e} um sistema que apresenta simplicidade
     local. Todos os sistemas complexos adaptativos s\~{a}o extremamente complexos, enquanto os
     componentes de que s\~{a}o constitu\'{\i}dos s\~{a}o de uma extrema simplicidade.\\\\ 

\item Grande n\'{u}mero de componentes que interagem entre si e influenciam uns 
    aos outros.\\
    Quando falamos de grande n\'{u}mero estamos falando em ordens de grandeza 
    superiores as dezenas de milhares de componentes, podendo chegar a 
    ordem dos milh\~{o}es, bilh\~{o}es e trilh\~{o}es de componentes.\\\\ 

\item S\~{a}o imunes aos m\'{e}todos cient\'{\i}ficos de an\'{a}lise dispon\'{\i}veis.\\
    O m\'{e}todo reducionista de an\'{a}lise n\~{a}o \'{e} utiliz\'{a}vel para o estudo e 
    previs\~{a}o desses sistemas. Nesses sistemas, o todo \'{e} maior que a soma 
    das partes (2 + 2 = 5, 5 + 5 = 12 e 12 + 12 = 27, etc). Isso \'{e} o que 
    chamamos de sinergia. \\\\

\item Sempre h\'{a} aspectos aleat\'{o}rios envolvidos, ou seja, n\~{a}o s\~{a}o de forma alguma
    sistemas determin\'{\i}sticos ou previs\'{\i}veis; qualquer tentativa de fazer 
    previs\~{o}es, a longo prazo, n\~{a}o passam de mera adivinha\c{c}\~{a}o.\\\\


\item Ampla diversidade de componentes que se inter-relacionam e que mant\'{e}m
    similaridades dentro da diversidade.

\item S\~{a}o capazes de evoluir, se adaptar e aprender de acordo com mudan\c{c}as nas
    caracter\'{\i}sticas de seu ambiente.

\item Inexist\^{e}ncia de uma coordena\c{c}\~{a}o global, absoluta, efetiva e
duradoura. Embora v\'{a}rios mecanismos de coordena\c{c}\~{a}o mais fraca podem estar
presentes. 
\end{itemize}


 {\bf Exemplos de Sistemas Complexos Adaptativos}
\begin{itemize}
\item {\bf Forma\c{c}\~{a}o e evolu\c{c}\~{a}o do Universo}\\
    Entre 10 e 15 bilh\~{o}es de anos atr\'{a}s o Universo teria iniciado sua cont\'{\i}nua
    expans\~{a}o ap\'{o}s o Big-Bang. In\'{u}meras mudan\c{c}as ocorreram em \'{\i}nfimas fra\c{c}\~{o}es de
    tempo no primeiro segundo de vida do Universo.

 
    \'{E} interessante notar que a mat\'{e}ria que constitui o Universo \'{e} composto
    de umas poucas part\'{\i}culas fundamentais: seis tipos de quarks e alguns l\'{e}ptons (el\'{e}tron, f\'{o}ton
    e neutrino, por exemplo). Entretanto, eles interagem entre si, formando toda a variedade de
    \'{a}tomos, mol\'{e}culas e subst\^{a}ncias do Universo. A quantidade de subpart\'{\i}culas \'{e} esmagadora,
    estimada em mais de 10 elevado a 100 subpart\'{\i}culas. Todas essas part\'{\i}culas t\^{e}m um
    comportamento imprevis\'{\i}vel, como ficou evidenciado pela mec\^{a}nica qu\^{a}ntica. O princ\'{\i}pio da
    incerteza de Heisenberg explica porque n\~{a}o \'{e} poss\'{\i}vel obter, simultaneamente, a dire\c{c}\~{a}o e
    velocidade de uma part\'{\i}cula, tornando imposs\'{\i}vel prever onde ela estar\'{a} em um momento
    futuro. 

 
Essa imprevisibilidade das part\'{\i}culas \'{e} refletida no mundo macrosc\'{o}pico, o que torna
    imposs\'{\i}veis coisas como a previs\~{a}o exata do tempo, em New York, dentro de duas
    semanas, independentemente da precis\~{a}o dos aparelhos de medi\c{c}\~{a}o e do n\'{u}mero de
    aparelhos de medi\c{c}\~{a}o. 

 
A complexidade do Universo \'{e} tal que n\~{a}o conseguimos analisar o
    mecanismo que cria os bra\c{c}os espirais da Via L\'{a}ctea. Conhecemos a lei da Gravita\c{c}\~{a}o
    Universal que \'{e} respons\'{a}vel pela forma\c{c}\~{a}o de qualquer agrupamento de estrelas, mas em
    cada bra\c{c}o espiral da gal\'{a}xia, existem dezenas de milh\~{o}es estrelas exercendo influ\^{e}ncia
    gravitacional umas sobre as outras, o que torna a complexidade computacional de simular um
    bra\c{c}o espiral igual ao da gal\'{a}xia simplesmente imposs\'{\i}vel. 

 
Todas as subpart\'{\i}culas formam
    estruturas como as estrelas, essas se juntam em estruturas gal\'{a}cticas, que se juntam em
    aglomerados, que se juntam em super- aglomerados. Recentes descobertas indicam que os
    superaglomerados formam um estrutura semelhante a bolhas de sab\~{a}o grudadas umas \`{a}s
    outras. 

 
No Universo n\~{a}o h\'{a} coordena\c{c}\~{a}o central (sem entrar na discuss\~{a}o da exist\^{e}ncia de
    Deus). A Terra \'{e} apenas um componente do Universo e se por qualquer motivo a Terra
    deixar de existir o Universo continuar\'{a} em sua expans\~{a}o aut\^{o}noma, ou seja, o sistema
    sobrevive \`{a}s a\c{c}\~{o}es locais.\\\\

    {\it Leia o primeiro cap\'{\i}tulo da obra de Ray Kurzweil, The Age of Spiritual Machines,
      dispon\'{\i}vel      no       site      do      The       New      York
      Times\footnote{http://www.nytimes.com/books/first/k/kurzweil-machines.html}. 
    }\\\\

\item {\bf Forma\c{c}\~{a}o e evolu\c{c}\~{a}o dos mecanismos da vida na Terra}\\
     A complexidade da biosfera da Terra \'{e} tit\^{a}nica, o n\'{u}mero de esp\'{e}cies vivas \'{e} desconhecido,
     mas estima-se que deve superar a ordem dos milh\~{o}es e o n\'{u}mero de seres vivos supera os
     trilh\~{o}es. A forma como uma esp\'{e}cie se relaciona com outra em um habitat \'{e} simples; em
     geral, n\~{a}o passa de uma rela\c{c}\~{a}o predador/presa, simbioses e parasitismos. Entretanto, o
     conjunto de rela\c{c}\~{o}es de todas as esp\'{e}cies \'{e} t\~{a}o grande que n\~{a}o temos id\'{e}ia de como o
     desaparecimento de uma esp\'{e}cie ir\'{a} influenciar o ecossistema a longo prazo. E apesar de
     tudo, a biosfera \'{e} resistente, muitas esp\'{e}cies podem ser exterminadas e a vida continuar\'{a} a
     existir. 

 
Al\'{e}m do cataclisma que extinguiu os dinossauros, outras 25 extin\c{c}\~{o}es em massa foram
     catalogadas pelos paleont\'{o}logos; algumas chegaram a exterminar 98\% das formas de vida do
     planeta. A cada extin\c{c}\~{a}o em massa, a vida ressurgiu em todo o seu esplendor de diversidade.
     A vida teve uma extin\c{c}\~{a}o em massa causada pela contamina\c{c}\~{a}o dos oceanos com oxig\^{e}nio
     produzido por alguns organismos que faziam fotoss\'{\i}ntese, mas ela adaptou-se para utilizar o
     oxig\^{e}nio a seu favor no processo da respira\c{c}\~{a}o. Esse oxig\^{e}nio criou a camada de oz\^{o}nio e
     permitiu que a vida sa\'{\i}sse dos oceanos, protegida dos destrutivos raios ultravioleta. Eis aqui
     um sistema que se adapta \`{a}s mudan\c{c}as de ambiente e que adapta o pr\'{o}prio ambiente para
     sua sobreviv\^{e}ncia. As mol\'{e}culas DNA tem o papel importante de armazenar de forma digital
     a informa\c{c}\~{a}o necess\'{a}ria a preserva\c{c}\~{a}o da vida.\\\\

\item {\bf Evolu\c{c}\~{a}o das esp\'{e}cies vivas}\\
    A Sele\c{c}\~{a}o Natural (Darwin) demonstra claramente o car\'{a}ter adaptativo da
    evolu\c{c}\~{a}o das esp\'{e}cies. Cada esp\'{e}cie age apenas em benef\'{\i}cio pr\'{o}prio, apenas para garantir sua
     sobreviv\^{e}ncia, o que, em geral, significa consumir indiv\'{\i}duos de outras esp\'{e}cies. Esse
     comportamento parece ser destrutivo, levando ao exterm\'{\i}nio de todas as esp\'{e}cies; mas \'{e}
     exatamente isso que torna todas as esp\'{e}cies mais fortes e resistentes. 

 
O exemplo das
     formigas nos mostra uma comunidade avan\c{c}ada, com longo tempo de exist\^{e}ncia e uma
     surpreendente adapta\c{c}\~{a}o \`{a} vida na Terra, de forma que, mesmo que desej\'{a}ssemos, sua
     extin\c{c}\~{a}o n\~{a}o seria poss\'{\i}vel. Essa resist\^{e}ncia foi desenvolvida atrav\'{e}s das eras para escapar
     aos predadores e a estrat\'{e}gia \'{e} simples: reprodu\c{c}\~{a}o explosiva e forma\c{c}\~{a}o de sociedades
     complexas. \\\\

\item {\bf Uma sociedade de insetos}\\
    Essas sociedades apresentam milhares e at\'{e} dezenas de milhares de indiv\'{\i}duos. Apesar de
     cada indiv\'{\i}duo dessas sociedades ter uma fun\c{c}\~{a}o espec\'{\i}fica, n\~{a}o h\'{a} qualquer organiza\c{c}\~{a}o
     central controlando as a\c{c}\~{o}es de cada um dos indiv\'{\i}duos. A formiga rainha da col\^{o}nia n\~{a}o faz
     nada al\'{e}m de gerar mais indiv\'{\i}duos, ela n\~{a}o controla o que cada oper\'{a}ria deve fazer.
     Ningu\'{e}m diz quantas oper\'{a}rias devem trabalhar na reforma e expans\~{a}o dos t\'{u}neis do
     formigueiro, quantas far\~{a}o a limpeza, quantas e quais formigas ir\~{a}o buscar comida. O mesmo
     se aplica \`{a}s abelhas e aos cupins. E mesmo sem controle central, tudo funciona muito bem,
     t\~{a}o bem que as formigas conseguiram sobreviver e adaptar-se ao homem e suas cidades
     (quem n\~{a}o tem formigas em casa?). \\\\ 

\item {\bf Uma organiza\c{c}\~{a}o social humana} (empresa, grupo social, na\c{c}\~{a}o, etc)\\
    Voc\^{e} poderia pensar que algumas organiza\c{c}\~{o}es n\~{a}o deveriam ser aqui citadas
    pois apresentam uma coordena\c{c}\~{a}o centralizada (governo de um pa\'{\i}s, presidente 
    de uma empresa, etc). Aparentemente isto est\'{a} correto, por\'{e}m o car\'{a}ter de 
    SCA certamente aparecer\'{a} em um momento de crise. Veja o exemplo da Revolu\c{c}\~{a}o
    Francesa: havia uma coordena\c{c}\~{a}o central - o rei - at\'{e} que o caos se instaurou,
    esta coordena\c{c}\~{a}o deixou de atuar e o sistema se adaptou
    {\bf sem} essa coordena\c{c}\~{a}o central. Leia (bem) mais sobre este tema no
    livro muito interessante e did\'{a}tico de
    {\it  R. D. Stacey, Complexity and Creativity in Organizations,
    Barrett-Koehler Pub., 1996.}
    \\\\

\item {\bf Sistemas econ\^{o}micos e financeiros} (bolsas de valores, etc)\\
     Os sistemas econ\^{o}micos e financeiros s\~{a}o compostos de muitos bancos, empresas,
     fornecedores e um n\'{u}mero de consumidores que pode chegar aos milh\~{o}es e at\'{e} bilh\~{o}es. As
     intera\c{c}\~{o}es entre cada consumidor e fornecedor s\~{a}o simples, mas todas as intera\c{c}\~{o}es criam o
     sistema econ\^{o}mico, extremamente complexo. A complexidade da economia \'{e} t\~{a}o grande que
     nenhum economista consegue coorden\'{a}-la e control\'{a}-la por completo; pois, se o pudesse,
     nunca teriam existido crises econ\^{o}micas em qualquer \'{e}poca ou na\c{c}\~{a}o. 

 
Todas as tentativas de
     controlar a economia, em todos os seus n\'{\i}veis e aspectos, resultaram em fracasso depois de
     algum tempo; a Uni\~{a}o Sovi\'{e}tica e o bloco socialista do s\'{e}culo XX s\~{a}o o exemplo mais
     not\'{a}vel. 

 
Quando as economias possuem um n\'{u}mero de componentes muito grande, elas se
     tornam muito resistentes, a fal\^{e}ncia de uma empresa n\~{a}o compromete toda a economia.
     Quando a empresa de avia\c{c}\~{a}o civil Pan Am faliu, o sistema econ\^{o}mico n\~{a}o entrou em
     colapso. As crises econ\^{o}micas podem afetar um grande n\'{u}mero de empresas e institui\c{c}\~{o}es
     financeiras, mas a economia, em geral, n\~{a}o p\'{a}ra de funcionar, o dinheiro continua circulando,
     mesmo que em um ritmo menor; como uma pessoa doente que sofre um resfriado ou uma
     gripe, o sistema econ\^{o}mico n\~{a}o morre.\\\\

\item {\bf C\'{e}rebro e mecanismos cerebrais}\\
     O c\'{e}rebro humano, por exemplo, possui centenas de milh\~{o}es de neur\^{o}nios, todos muito
     similares. A forma como os neur\^{o}nios se organizam para que o c\'{e}rebro aprenda e armazene
     mem\'{o}rias \'{e} um dos maiores desafios da medicina. 

 
A resist\^{e}ncia do c\'{e}rebro a danos locais \'{e}
     fant\'{a}stica. Durante os primeiros dois anos de vida de uma crian\c{c}a, quase 1/3 de seus
     neur\^{o}nios morre na tentativa de criar uma rede organizada que preserve informa\c{c}\~{a}o e
     processe essa informa\c{c}\~{a}o. Crian\c{c}as, de at\'{e} 10 anos de idade, possuem uma capacidade de
     adapta\c{c}\~{a}o extraordin\'{a}ria. Se retirarmos um dos hemisf\'{e}rios cerebrais dessas crian\c{c}as, o
     hemisf\'{e}rio restante assumir\'{a} todas as fun\c{c}\~{o}es exercidas pelo hemisf\'{e}rio retirado, sem preju\'{\i}zo
     para a intelig\^{e}ncia da crian\c{c}a quando adulta. N\~{a}o h\'{a} uma \'{a}rea do c\'{e}rebro que coordene
     todas as outras \'{a}reas. Se retirarmos uma \'{a}rea qualquer do c\'{e}rebro, as outras \'{a}reas
     continuam a funcionar e assumem as tarefas da \'{a}rea retirada.\\
\end{itemize}


 {\bf Outros exemplos ?}

 Os exemplos acima citados s\~{a}o todos bem conhecidos e h\'{a} bastante material
dispon\'{\i}vel que os analise como SCAs. Por\'{e}m os seguintes exemplos carecem de maiores
estudos para que assim sejam considerados.
\begin{itemize}
\item Processos em andamento num computador
\item Uma rede de computadores
\item A rede de informa\c{c}\~{a}o WWW
\item Uma comunidade de programadores desenvolvendo um software cooperativamente (Linux).
\end{itemize}


 {\bf Sugest\~{a}o}

 Nos exemplos apontados, e em outros que Voc\^{e} aponte, procure identificar as
caracter\'{\i}sticas b\'{a}sicas de SCAs, identifique tamb\'{e}m o papel e a import\^{a}ncia
dos termos do dicion\'{a}rio de SCAs 
(ver adiante) no funcionamento em diferentes fases ou etapas do exemplo considerado.

 
 
\section*{{\bf A Internet como um SCA}}

 A Internet \'{e} uma rede mundial tecnologicamente sofisticada, sens\'{\i}vel
(que reage \`{a}s a\c{c}\~{o}es de seus componentes) e que {\bf funciona}. N\~{a}o h\'{a}
uma pessoa ou \'{o}rg\~{a}o que controle a Internet de forma centralizada. N\'{o}s
sequer sabemos o caminho que uma mensagem pode percorrer at\'{e} chegar ao
seu destinat\'{a}rio. Posso saber que inicialmente passar\'{a} pelo roteador da USP e de l\'{a}
para o roteador da FAPESP mas e depois ? O aspecto adaptativo \'{e} muito
vis\'{\i}vel na Internet: se um dado n\'{o} da rede simplesmente for desligado
as mensagens ainda assim ser\~{a}o entregues corretamente, gra\c{c}as aos
algoritmos de roteamento e redund\^{a}ncias na arquitetura da Rede.
Especulamos assim que a Internet sobrevive {\bf apesar} de a\c{c}\~{o}es locais
e {\bf porque} n\~{a}o h\'{a} coordena\c{c}\~{a}o central. Ali\'{a}s estas caracter\'{\i}sticas faziam parte
das motiva\c{c}\~{o}es b\'{a}sicas que levaram \`{a} idealiza\c{c}\~{a}o do conceito de computa\c{c}\~{a}o de
pacotes. Leia mais sobre isto em
Informa\c{c}\~{a}o: Computa\c{c}\~{a}o e Comunica\c{c}\~{a}o
(se\c{c}\~{a}o 4.2  A ARPANET).

\section*{{\bf Transi\c{c}\~{a}o de Fase}}
\'{E} o estado intermedi\'{a}rio entre dois per\'{\i}odos est\'{a}veis, pri\'{o}dicos, quiescentes,
rotineiros (regime est\'{a}vel). A Transi\c{c}\~{a}o de Fase \'{e} um estado de ebuli\c{c}\~{a}o, ca\'{o}tico, do qual
emerge uma nova realidade. 

 
A seguir tentaremos resumir o cen\'{a}rio descrito no livro citado de Stacey,
obtido como parte da modelagem de organiza\c{c}\~{o}es sociais humanas como SCAs.
As principais caracter\'{\i}sticas do regime de
transi\c{c}\~{a}o de fase s\~{a}o:

\begin{itemize}
\item Ocorre de forma auto-organizada no limiar da destrui\c{c}\~{a}o do sistema
    \\\\

\item A Transi\c{c}\~{a}o de Fase desenvolve-se com dualidade constante entre simplicidade e complexidade
    \\\\

\end{itemize}


 Nestas organiza\c{c}\~{o}es convivem dois sistemas: o sistema formal (superficial,
regulamentado, dominante durante per\'{\i}odos est\'{a}veis) e o sistema informal (subterr\^{a}neo, n\~{a}o
regulamentado, recessivo durante per\'{\i}odos est\'{a}veis). O sistema informal \'{e} principalmente 
recessivo durante o regime est\'{a}vel, mas na transi\c{c}\~{a}o de fase passa
a ter um car\'{a}cter menos recessivo e mais atuante a fim de modificar o
sistema formal, substituindo-o por outro e dessas mudan\c{c}as emerge uma
nova realidade est\'{a}vel.


 {\bf Exemplo:}
\\- Estabilidade
\\- Homem aprende a falar
\\- Adapta\c{c}\~{a}o seguida de estabilidade
\\- Homem aprende a escrever
\\- Adapta\c{c}\~{a}o seguida de estabilidade
\\- Surgimento da imprensa
\\- Adapta\c{c}\~{a}o seguida de estabilidade
\\- Revolu\c{c}\~{a}o Digital (?)


\section*{{\bf Leitura}}

A seguir est\~{a}o dois trechos da obra de R. D. Stacey, {\it Complexity and
Creativity in Organizations}, publicado em 1996. Eles s\~{a}o parte do
esquema da p\'{a}gina 116 sob o t\'{\i}tulo "Criatividade Organizacional Flui da
Tens\~{a}o Entre o Sistema Leg\'{\i}timo e o Sistema das Sombras". O primeiro
tamb\'{e}m aparece na p\'{a}gina 115, sob o t\'{\i}tulo "Criatividade \`{a} Beira da
Desintegra\c{c}\~{a}o".


 

A ci\^{e}ncia da complexidade explora a natureza das redes determin\'{\i}sticas
e adaptativas. Estas \'{u}ltimas - sistemas complexos adaptativos - s\~{a}o
redes com grande n\'{u}mero de agentes que interagem de acordo com esquemas
que cont\'{e}m ambas as partes dominante e recessiva. A principal descoberta
que cientistas da complexidade fizeram sobre sistemas complexos
adaptativos \'{e} que eles s\~{a}o criativos somente quando operam no que
poderia ser chamado de espa\c{c}o para novidades. Esta \'{e} uma transi\c{c}\~{a}o de
fase \`{a} beira do caos, isto \'{e}, no limiar da desintegra\c{c}\~{a}o do sistema.
\'{E} um estado paradoxal pois \'{e} est\'{a}vel e inst\'{a}vel ao mesmo tempo,
orientado pela contradit\'{o}ria din\^{a}mica da competi\c{c}\~{a}o e coopera\c{c}\~{a}o,
da amplifica\c{c}\~{a}o e restri\c{c}\~{a}o, da exposi\c{c}\~{a}o a tens\~{a}o criativa e prote\c{c}\~{a}o
dela. Tais sistemas evoluem dialeticamente com resultados radicalmente
imprevis\'{\i}veis. O processo co-evolutivo \'{e} de destrui\c{c}\~{a}o criativa
auto-organizada e reconstru\c{c}\~{a}o em que um esquema recessivo dep\~{o}e um 
dominante para produzir resultados emergentes. Estes s\~{a}o sistemas que
aprendem de maneiras complexas e s\~{a}o naturalmente ub\'{\i}quos.




 

Organiza\c{c}\~{o}es s\~{a}o sistemas adaptativos complexos e tamb\'{e}m s\~{a}o criativos
e inovadores quando ocupam um espa\c{c}o para novidade \`{a} beira do caos ou
desintegra\c{c}\~{a}o. Este \'{e} um estado em que as pessoas atuam num sistema
\`{a} sombra da organiza\c{c}\~{a}o com conceitos e a\c{c}\~{o}es que acabam por descartar
seu leg\'{\i}timo sistema a fim de mud\'{a}-lo. Organiza\c{c}\~{o}es transformam-se
atrav\'{e}s da tens\~{a}o entre o sistema leg\'{\i}timo e sua sombra; esta \'{e} a
ess\^{e}ncia do aprendizado organizacional ou gerenciamento extraordin\'{a}rio.
Tal aprendizado em tempo real, ou auto-reflexo, \'{e} um processo
auto-organizado que produz resultados emergentes radicalmente
imprevis\'{\i}veis. Ele opera sob tens\~{a}o com o processo intencional do 
sistema leg\'{\i}timo - gerenciamento ordin\'{a}rio.



\section*{{\bf Dicion\'{a}rio b\'{a}sico de SCAs}}

 
Os termos a seguir descrevem caracter\'{\i}sticas importantes dos SCAs. Muitos
deles descrevem conceitos conflitantes e complementares. Ao estudar um SCA
particular, deve-se procurar a identificar como cada um destes termos se
aplica ao sistema em quest\~{a}o. Ademais, deve-se procurar os relacionamentos
destes termos, uns com os outros e as suas interdepend\^{e}ncias.

\begin{itemize}
\item  transi\c{c}\~{a}o de fase   \\
\item  contradi\c{c}\~{a}o   \\
\item  tens\~{a}o   \\
\item  oposi\c{c}\~{a}o   \\
\item  complementaridade   \\
\item  coopera\c{c}\~{a}o   \\
\item  competi\c{c}\~{a}o   \\
\item  complexidade   \\
\item  simplicidade   \\
\item  estabilidade   \\
\item  instabilidade   \\
\item  centraliza\c{c}\~{a}o   \\
\item  descentraliza\c{c}\~{a}o   \\
\item  global   \\
\item  local   \\
\item  sistema formal dominante durante a estabilidade   \\
\item  sistema informal recessivo durante a estabilidade   \\
\item  limiar de destrui\c{c}\~{a}o   \\
\item  caos   \\
\item  ordem   \\
\item  auto-organiza\c{c}\~{a}o   \\
\item  emerg\^{e}ncia   \\
\item  adapta\c{c}\~{a}o   \\
\item  aprendizado   \\
\item  imprevisibilidade   \\
\item  incontrolabilidade   \\
\item  informa\c{c}\~{a}o (?)   \\
\item  diversidade   \\
\item  similaridade   \\
\item  aleatoriedade   \\
\item  ambiente   \\
\item  periodicidade   \\
\end{itemize}
\end{document}
