Programa��o das aulas de Algoritmos de Aproxima��o
Segundo semestre de 2001
M�s de Setembro
- 22 de setembro (aula 4):
- T�cnica do Arredondamento (se��o 3.1)
- M�todo Dual (cap�tulo 4)
- 24 de setembro (aula 5):
- Aplica��o do Problema da Cobertura por Conjuntos ao
Problema da Supercadeia M�nima (se��o 2.3 do livro do Vazirani)
- An�lise do Algoritmo de Chv�tal para Cobertura por
Conjuntos por meio de programa��o linear (se��o 13.1 do
livro do Vazirani)
- 25 de setembro (aula 6)
- 4-aproxima��o para o Problema da Supercadeia M�nima
(cap�tulo 7 do Vazirani)
Leitura recomendada: se��o 3.1 e cap�tulo 4 do livro do Col�quio.
Para as pr�ximas aulas, se voc� fez faz tempo o seu �ltimo curso de
probabilidade e/ou estat�stica, d� uma olhada no ap�ndice de
probabilidade do livro do Col�quio.
Lista 2: exerc�cios 3.2 e 4.4 do livro do Col�quio e 2.16 do
livro do Vazirani (acho que ele tem n�mero 2.14 na c�pia que o Marcelo
tem do livro).
A lista deve ser entregue na aula do dia 22/10.
B�nus na Lista 1: primeira parte do exerc�cio 2.11, ou seja,
o caso em que queremos um caminho arbitr�rio, sem pontas
pr�-determinadas.
Esse exerc�cio deve ser escrito em grupo, no capricho, e valer� 1.5 na
nota da Lista 1.
M�s de Agosto
- 11 de agosto (aula 1):
- Algoritmo de Graham para o Problema do Escalonamento (se��o 2.1)
- Terminologia b�sica (cap�tulo 1)
- 13 de agosto (aula 2):
- Algoritmo de Chv�tal para Cobertura por Conjuntos (se��o 2.2)
- Algoritmo de Ibarra e Kim para o Problema da Mochila
(se��o 2.3)
- 14 de agosto (aula 3)
- 2-aproxima��o para o TSP (se��o 2.4)
- Algoritmo de Christofides para o TSP (se��o 2.4)
Leitura recomendada: cap�tulos 1 e 2 do livro do Col�quio.
Para as pr�ximas aulas, se voc� n�o sabe programa��o linear, n�o
lembra ou sabe pouco, leia pelo menos o ap�ndice de programa��o linear
do livro do Col�quio.
Lista 1: exerc�cios 2.1, 2.4, 2.8 e 2.11 para o caso em que
apenas o in�cio do caminho � dado (o v�rtice s).
A lista deve ser entregue na aula do dia 22/9.
Alternativamente, o aluno pode entregar uma implementa��o em C dos
algoritmos de Graham, de Chv�tal e de Ibarra e Kim. A implementa��o,
al�m da solu��o produzida, deve imprimir a melhor delimita��o
detectada durante o algoritmo (dentre as usadas na prova da raz�o de
aproxima��o vista em aula).
Last modified: Wed Sep 26 16:19:02 BRST 2001