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   Semin�rio de Teoria da Computa��o e Combinat�ria (TCC)

                 Tarde de Bioinform�tica
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T�tulo:      Causalidade de Granger entre grupos de s�ries 
             temporais: da teoria a aplica��es em biologia 
             molecular e neuroci�ncia
            
Palestrante: Andr� Fujita 
             Universidade de Tokyo


Hora e Data: 15h30, segunda-feira, 30 de agosto de 2010

Local:       audit�rio do NUMEC

Resumo:

Norbert Wiener introduziu  a no��o de que, se  a predi��o de
uma s�rie temporal $Y_t$ pode ser estatisticamente melhorada
incorporando a  informa��o de valores passados  de uma outra
s�rie  $X_t$, a  s�rie  $X_t$ "causa"  $Y_t$. Clive  Granger
formalizou   essa  id�ia  no   contexto  de   modelos  Vetor
Autoregressivos.   Neste   semin�rio,   mostraremos   alguns
resultados   obtidos   nos   �ltimos   trabalhos   sobre   a
generaliza��o da causalidade de Granger para entre grupos de
s�ries temporais, i.e., se  um grupo de $m$ s�ries temporais
Granger-causa um  outro grupo de $n$  s�ries temporais. Al�m
disso,  mostraremos  uma   metodologia  para  identificar  a
causalidade  de  Granger  e  dois  testes  estat�sticos,  um
baseado em  bootstrap e  outro em raz�o  de verossimilhan�a.
Aplica��es  em  biologia   molecular  e  neuroci�ncia  ser�o
discutidas.

Refer�ncias:

Fujita A, Sato  JR, Kojima K, Gomes LR,  Nagasaki M, Sogayar
MC,  Miyano S. Identification  of Granger  causality between
gene  sets.   Journal  of Bioinformatics  and  Computational
Biology. 2010 (in press).

Fujita A, Kojima K, Patriota AG, Sato JR, Severino P, Miyano
S. A  fast and robust  statistical test based  on Likelihood
ratio with Bartlett correction to identify Granger causality
between gene sets.  Bioinformatics. 2010 (in press).

Sato JR, Fujita A, Cardoso  EF, Thomaz CE, Brammer MJ, Amaro
Jr  E.   Analyzing   the  connectivity  between  regions  of
interest: An approach based on cluster Granger causality for
fMRI data analysis. NeuroImage.  52(4): 1444-1455, 2010.