MAC 325 Otimização Combinatória

The practicioner of literate programming can be regarded as an
essayist, whose main concern is with exposition and excellence of style.

D.E. Knuth
"Literate Programming"


TURMA 45
Horários: segunda-feira das 8:00 às 9:40 e quinta-feira das 10:00 às 11:40.
Local: sala 3 do bloco B.

Conteúdo das aulas durante o mês de agosto

AULA 0
17 AGO, QUI
NÃO HOUVE AULA.
AULA 1
21 AGO, SEG
  • Descrição da disciplina.
  • Redes, passeios e caminhos em redes.
  • O Problema do Fluxo de Custo Mínimo.
  • Busca numa rede.
  • Função-potencial.
  • Propriedade fundamental de uma função-potencial viável.
  • Trailer dos próximos episódios.
Aviso importante. Todos precisam inscrever-se o mais rápido possível na lista de discussão da disciplina (veja Lista de discussão desta disciplina).
AULA 2
24 AGO, QUI
  • Resumo da aula anterior.
  • Algoritmo que recebe uma rede (N,A) e uma par s,t de nós e devolve: (1) um caminho orientado de s a t ou (2) uma função-potencial viável y tal que y(t) - y(s) > 0. Invariante e número de iterações.
  • Algoritmo genérico: invariantes, número de iterações.
  • Teorema. Para qualquer para s,t de nós de uma rede vale que ou (1) existe um caminho orientado de s a t, ou (2) existe uma função-potencial viável tal que y(t)-y(s)>0.
  • Trailer dos próximos episódios.
AULA 3
28 AGO, SEG
  • Resumo da aula anterior.
  • Caminhos mais curto: condição de otimalidade.
  • Algoritmo que recebe uma rede (N,A) e um nó s e devolve (1) uma função-potencial y que respeita 1, e (2) para cada nó t tal que y(t) - y(s) < n uma caminho Pt de s a t tal que y(j) - y(i) = 1 para cada ij em Pt.
  • Invariante e número de interações do algoritmo.
  • Trailer dos próximos episódios.
AULA 4
31 AGO, QUI
  • Resumo da aula anterior.
  • Algoritmo Busca-em-Largura.
  • Número de iterações e eficiência no pior caso do algoritmo.
  • Teorema. Dados (N,A) e s,t em N, existe uma função-potencial que respeita 1 talq que para cada j atingível a partir de s, y(j) - y(s) é igual ao comprimento de um caminho mais curto de s a t.
  • Problema do caminho de custo mínimo. Em geral é o problema é NP-difícil.
  • Condição de otimalidade: função-potencial que respeita o custo.
  • Algoritmo genérico.
  • Trailer dos próximos episódios.

Conteúdo das aulas durante o mês de setembro.
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Last modified: Thu Nov 16 14:55:23 BRDT 2000