Proposta TFS - MAC499
Recomendador de produtos para um comércio eletrônico

Aluno: Felipe Carvalho Perestrelo
Supervisora: Kelly Braghetto

Tema

Sistemas recomendadores para um comércio eletrônico

Resumo

Uma importante ferramenta utilizada por comércios eletrônicos para aumento da receita é o sistema recomendador de produtos. Este tipo de sistema gera as listas "quem comprou isso também gostou de", "recomendações personalizadas", e similares, presentes em praticamente todos os sites de varejo online atuais, independentemente de seu tamanho e faturamento.

Este tipo de sistema tem como objetivo sugerir itens relevantes ao usuário, estimulando o cross-sell (venda cruzada), e aumentando a receita do negócio. Existem diversas técnicas para determinar que item, ou conjunto de itens, sugerir. Um exemplo é o sistema avaliar o carrinho de compras do usuário e determinar, baseando-se no históricos de transações, qual item tem a maior probabilidade de ser comprado em conjunto com os itens atuais do carrinho. Outro exemplo comum, que é adequado ao caso em que não há informações suficientes, é sugerir a lista dos mais vendidos da categoria pertinente.

O estudo de um sistema de recomendação envolve diversas disciplinas da ci&etilde;ncia da computação, como aprendizado de máquinas, mineração de dados e interação homem-computador.

Objetivos do trabalho

Estudar técnicas de mineração de dados usadas em sistemas recomendadores e, a partir das técnicas estudadas, implementar um sistema recomendador clássico para uma base de dados fornecida por um comércio eletrônico real em contribuição para este trabalho. Além disso, considerando as particularidades dos dados do comércio eletrônico em questão, propor melhorias no sistema recomendador implementado que podem se referir, por exemplo, a adaptações em um técnica de mineração específica ou ao uso combinado de diferentes técnicas. A base de dados utilizada para o trabalho contém registro de 197 transações e foi previamente descaracterizada preservando informações confidenciais como faturamento da loja e dados dos clientes.

Atividades já realizadas


Cronograma de atividades


Estrutura esperada da monografia

  • Primeira parte

  • Segunda parte