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--- mae5835 [2013/12/29 12:54]
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-====== Estatística Avançada II (MAE5835) ======
-**Antonio Carlos Pedroso de Lima** (sala A201)\\
-**Horário (Diurno)**: 2a feira das 10h00 às 12h00min e 4a feira das 10h00 às 12h00min\\
-**Sala**: a ser divulgada\\
-  * **Programa **
-   - Ordens de magnitude e séries de Taylor.
-   - Convergência fraca e forte de estimadores. Casos univariado e multivariado. Teorema de Slutsky.
-   - Teoremas do Limite Central para o caso multivariado. O Teorema de Cramér-Wold. O Teorema de Hajek-Sidak e aplicações a modelos de regressão. O método delta e transformações estabilizadoras da variância.
-   - Expansões assintóticas.
-   - Comportamento assintótico das estatísticas de ordem e da função de distribuição empírica.
-   - Comportamento assintótico dos estimadores de máxima verossimilhança e derivados pelo método dos momentos. Eficiência assintótica.
-   - Comportamento assintótico dos testes da razão de verossimilhança, de Wald e escore.
-   - Métodos de estimação robustos e equações de estimação.
-  * **Bibliografia**
-  - Sen, P.K., Singer, J.M. e Pedroso de Lima, A.C. (2010). From Finite Sample to Asymptotic Methods in Statistics. New York, Cambridge University Press.
-  - Sen, P.K. e Singer, J.M. (1993). Large Sample Methods in Statistics - An Introduction with Applications. London, Chapman and Hall.
-  - Barndorff-Nielson, O.E. e Cox, D.R. (1989). Asymptotic Techniques for Use in Statistics. London, Champman and Hall.
-  - Serfling, R.J. (1.980). Approximation Theorems of Mathematical Statistics. New York, John Wiley and Sons.
-  -  Lehman, E.L. (1,998). Elements of Large Sample Theory. Springer, N.Y.
-  * **Avaliação **
-  - **Exercícios**
-  - **Provas**  Duração: 2 horas (sem prorrogação)
-  - **Notas**: **Nota Final** = 0,50*MP + 0,50*ME  \\ MP é a média das notas das provas, ML é a média das notas das listas de exercícios.
-  * **Listas**
-  - Lista 1
-  - Lista 2
-  - Lista 3
-  - Lista 4
-  - Lista 5
-  - Lista 6
-  - Lista 7
-  * ** Material e Informações Adicionais **

Antonio Carlos Pedroso de Lima

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