Prezados,
Em nome do Departamento de EstatÃstica da UFJF, convido todos vocÃs a tomarem parte na comemoraÃÃo do Dia do EstatÃstico em nossa universidade. Confiram abaixo os detalhes da palestra que vamos realizar:
Palestrante: Prof. Dr. Fabyano Fonseca e Silva
TÃtulo: SeleÃÃo GenÃmica com Dados Longitudinais
Resumo:ÂDiante da abundÃncia e alta densidade dos marcadores moleculares da classe SNP (Single Nucleotide Polymorphisms), idealizou-se a SeleÃÃo GenÃmica Ampla (Genome Wide Selection - GWS), a qual consiste na anÃlise de um grande nÃmero destes marcadores, dezenas ou centenas de milhares, amplamente distribuÃdos no genoma. A disponibilidade desta informaÃÃo incentivou o desenvolvimento de modelos que utilizam-na para assistir e melhorar diretamente a prediÃÃo do mÃrito genÃtico individual para caracterÃsticas de interesse. O ajuste dos referidos modelos ainda à um desafio, pois na maioria das vezes nÃo à possÃvel estimar livremente o efeito de cada SNP sobre o fenÃtipo devido a problemas de multicolinearidade (diferentes marcadores com o mesmo perfil genotÃpico) e de dimensionalidade (nÃmero de marcadores muito maior que o nÃmero de animais genotipados, ou seja, o nÃmero de parÃmetros a serem estimados à muito maior que o nÃmero de observaÃÃes). Dessa forma, tal situaÃÃo demanda a utilizaÃÃo de mÃtodos estatÃsticos que considerem a seleÃÃo de covariÃveis (problema de multicolinearidade) e a regularizaÃÃo do processo de estimaÃÃo (problema de dimensionalidade). Embora recentemente vÃrios mÃtodos estatÃsticos tenham sido propostos para GWS, em se tratando de programas de melhoramento para caracterÃsticas longitudinais, como crescimento animal e produÃÃo de leite, tais mÃtodos vÃm sendo aplicados apenas para caracterÃsticas (fenÃtipos) pontuais, como pesos em idades especÃficas e/ou taxas de crescimento em certos perÃodos, ou ainda produÃÃo total de leite em uma lactaÃÃo. Assim, surge o interesse em aplicar estes mÃtodos a trajetÃrias completas do fenÃtipo de interesse ao longo do tempo, as quais contemplam avaliaÃÃes longitudinais de peso e produÃÃo de leite ao longo da vida produtiva do animal. Em se tratando de melhoramento de suÃnos, devido a extrema importÃncia das caracterÃsticas de desempenho (peso), pesquisas direcionadas para a avaliaÃÃo genÃtica de curvas de crescimento contemplando informaÃÃes de marcadores SNPs sÃo altamente relevantes para o sucesso da suinocultura moderna. Da mesma forma, pesquisas desta natureza na Ãrea de bovinocultura de leite sÃo extremamente importantes, uma vez que as trajetÃrias de produÃÃo de leite, gordura, proteÃna e ainda contagens de cÃlulas somÃticas podem ser estudadas e geneticamente associadas aos marcadores em questÃo. O presente seminÃrio tem como principal objetivo propor metodologias de seleÃÃo genÃmica ampla (GWS) para curvas de crescimento em suÃnos e curvas de lactaÃÃo em bovinos leiteiros e comparar estas metodologias a fim de indicar prÃs e contras de cada uma delas.
Data: 30/05/2014
Hora: 10:00
Local: Sala 3107 do ICE
Atenciosamente,
--Â
Marcus Nunes
Professor Adjunto
Universidade Federal de Juiz de Fora
Instituto de CiÃncias Exatas
+55 32Â2102-3306