Re: [ABE-L]: Estatísticos famosos no google

[Basilio de Bragança Pereira <basilio@hucff.ufrj.br>]

Caro Gauss e redistas

Sua comparacao com Lenon e McCartney e um pouco viciada por ser feita por 
nomes. Precisamos lembrar que na maioria dos artigos cientificos ( seguuindo 
o conceito de ciencia a partir do seculo 20 : teoria -experimentacao - 
comprovacao ) tem a estatistica como ferramenta embora nao seja explicitada 
nas descobertas em outras areas.
Mais uma vez devemos rever nossas opinioes em olhar apenas publicaçoes e 
esquecer a formacao de novos talentos.
Veja quantos estatisticos importantissimos foram alunos de Tukey.
O mesmo ocorre com  George Barnard . que nem apareceu na sua lista.
Isto me faz lembrar uma resposta do Prof David Blackwell sobre a 
participaçao dele em recomendaçoes para diretrizes da Estatistica como 
membro de Academias  Cientificas( ver  Statistical Science). Ele afirmava 
mais ou menos que
E claro que e muito bom ser eleito para uma academia , principalmente quando 
acontece com a gente.E claro que seus membros sao competentes , mas entre os 
nao membros temos tambem membros muito ou mais competentes e por isso ser 
membro nao nos qualifica a querer ditar regras para todos.
Abracos
Basilio


Message ----- 
From: <gauss@deinfo.ufrpe.br>
To: <abe-l@ime.usp.br>
Sent: Monday, April 27, 2009 5:46 PM
Subject: Re: [ABE-L]: Estatísticos famosos no google



Caros Redistas,

Eu recebi alguns emails sobre a lista abaixo que coloquei
na rede ontem. O mais interessante para explicar a
posição desfavorável do renomado Maurice Bartlett
(135 sites/papers) veio do meu amigo David Brillinger:

"On reflection I wasn't surprised on Bartlett's count.
People disappear so quickly from the literature. Tukey seemed
to be referred to in nearly every statistics paper,
but now it appears at most rarely."

Sua assertiva é muito verdadeira!

Cordiais Saudações,

Gauss



Quoting gauss@deinfo.ufrpe.br:

> Caros Redistas,
>
> O google acadêmico é muito usado por aqueles que fazem a academia.
> Se colocarmos (entre aspas para evitar mais erros indesejáveis) no
> google acadêmico os seguintes nomes de estatísticos renomados,
> encontraremos os correspondentes números de sites/papers na internet
> que os referem (não eliminei possíveis remotos homônimos):
>
> Davix Cox         6080
> Ronald Fisher     3800
> Thomas Bayes      3020
> Norman Johnson    2050
> Adrian Smith      1950
> Samuel Kotz       1790
> George Box        1670
> Bradley Efron     1160
> Alan Stuart       1090
> Stephen Stigler    756
> Maurice Kendall    728
>
> Claro que esses números podem refletir muito mais o impacto do
> trabalho na área em que se insere o estatístico renomado do que
> a qualidade intrínseca do seu trabalho. Para corroborar com este
> fato, o grande Maurice Bartlett fica restrito a 135 sites/papers,
> pois sua área de atuação era extremamente teórica (processos
> estocásticos e estatística matemática).
>
> Para mostrar a insignificância dos estatísticos famosos no
> mundo real (imaginem então a nossa!), os inolvidáveis
> John Lennon e Paul McCartney são referenciados
> no google 9,99 e 11,6 milhões, respectivamente.
>
> Em tempo: o tempo de busca em todos os casos está
> entre 0,08 e 0,19 segundos. Nestes termos, um googol
> (=10^100) de aplausos para Larry Page e Sergey Brin.
>
>
> Cordiais Saudações,
>
> Gauss





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