Centro de Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina fortalece presença do Instituto e lança núcleo temático voltado à gestão dos sistemas de saúde
No dia 28 de agosto, o Centro de Inovação da USP (InovaUSP) recebeu autoridades, pesquisadores e representantes de empresas parceiras para a apresentação do Centro de Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina (CIAAM), um dos nove centros multidisciplinares que a Reitoria criou para realizar pesquisas em temas estratégicos da sociedade. O evento também marcou a inauguração formal do centro, com o descerramento da placa de instalação oficial, dando maior visibilidade a suas atividades, grupos de pesquisa e projetos em andamento.
O CIAAM já existia como um polo integrador de diversos grupos e centros de pesquisa em inteligência artificial (IA) na USP, com forte participação de pesquisadores do Instituto de Matemática e Estatística (IME-USP), cuja tradição em estatística, ciência da computação e matemática aplicada tem sido fundamental para o avanço da área. A cerimônia reforçou a posição estratégica do centro como articulador dessas iniciativas.
Durante o evento, foi anunciado o lançamento do Centro para Inteligência Artificial em Gestão de Saúde (ciaGsaude), novo núcleo temático ligado ao CIAAM, criado em parceria entre a USP e a Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (Fapesp). O ciaGsaude terá como foco o desenvolvimento de métodos avançados de IA para enfrentar os desafios da gestão dos sistemas de saúde no Brasil, considerando a diversidade demográfica do País e a complexidade de seus hospitais e instituições públicas e privadas.
O coordenador do CIAAM, professor Fabio Cozman, destacou a trajetória da Universidade na área de inteligência artificial: “A USP tem uma tradição notável em inteligência artificial, com trabalhos relevantes desde os anos 1970 e presença marcante nos anos 1990. Em 2017, percebemos que o impacto dessas tecnologias iria crescer de forma significativa e promovemos um workshop reunindo pesquisadores de toda a Universidade. Foi nesse momento que identificamos a necessidade de fortalecer as conexões entre os diversos grupos, criar uma instância organizacional dedicada e consolidar a pesquisa em IA de maneira estruturada. A ideia evoluiu para a criação do CIAAM, que hoje integra centros e grupos de pesquisa em diferentes áreas do conhecimento, oferecendo uma presença institucional mais forte e coordenada”.
Ele ressaltou que o centro busca “compartilhar recursos, experiências e conhecimento, articulando pesquisadores e parceiros públicos e privados em uma estrutura com maior visibilidade e relevância”. Segundo o professor do IME-USP, em breve será inaugurada uma estrutura compartilhada de enorme importância: o maior computador da América Latina em capacidade de processamento, que fortalecerá ainda mais a inovação e a colaboração em escala nacional e internacional.
Para o reitor da USP, Carlos Gilberto Carlotti Junior, os benefícios do CIAAM são estratégicos: “Esse centro permite mais interdisciplinaridade e agilidade administrativa. Facilita as relações com governos, empresas e a sociedade em geral, reduzindo a burocracia e permitindo uma visão mais clara do panorama da IA na USP. Ele também fortalece nossa internacionalização”, destacou, lembrando que as pesquisas da USP nessa área acontecem em várias frentes.
O secretário de Ciência, Tecnologia e Inovação do Estado de São Paulo, Vahan Agopyan, e o coordenador-geral de Ciências, Humanidades e Artes da Fapesp, Sylvio Canuto, também enfatizaram a importância da consolidação do CIAAM e o papel da USP em criar estratégias sólidas para competir internacionalmente na área de IA.
O ciaGsaude, inaugurado durante o encontro, integra a estrutura do CIAAM e reúne grupos de excelência em computação, estatística e matemática, áreas de forte atuação do IME-USP. O centro terá como objetivo desenvolver métodos avançados de IA para apoiar a gestão de hospitais e instituições de saúde, enfrentando desafios como diversidade populacional, dados complexos e múltiplas modalidades de informação.
Segundo o diretor do ciaGsaude, professor Alexandre Delbem, “os sistemas de saúde envolvem múltiplos fatores e relações. No Brasil, a diversidade populacional torna o cenário ainda mais desafiador, mas superá-lo pode trazer avanços significativos não só para o País, como também em escala global. A proposta do centro é catalisar o conhecimento de grupos de excelência da USP e de outras instituições do Estado de São Paulo, desenvolvendo métodos avançados de IA capazes de enfrentar esses desafios”.
As linhas de pesquisa incluem aprendizado profundo, grandes modelos de linguagem, modelos estruturais e causais interpretáveis, além de métodos de decisão multicritério. O objetivo é promover interoperabilidade entre sistemas, explorar dados não estruturados, como registros clínicos e exames médicos, e gerar modelos confiáveis que melhorem a eficiência e a qualidade dos serviços de saúde.