IME-USP

Renato Geh recebe o prêmio de melhor dissertação na BRACIS 2022

A dissertação intitulada “​​Scalable learning of probabilistic circuits” (em português, “Aprendizado escalável de circuitos probabilísticos”), desenvolvida pelo Mestre em Ciência da Computação, Renato Geh, sob orientação do Prof. Dr. Denis Deratani Mauá, foi a vencedora do 13º Concurso de Teses e Dissertações em Inteligência Artificial e Computacional (CTDIAC), realizado em Campinas entre 28 de novembro e 1º de dezembro de 2022, durante a 11ª Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS).

A BRACIS visa promover os aspectos teóricos e aplicações da inteligência artificial e computacional, assim como a troca de experiências e ideias entre os pesquisadores da área.  Com isso, o CTDIAC é realizado com o objetivo de proporcionar o reconhecimento de teses e dissertações sobre o tema desenvolvidas nas universidades brasileiras.

Renato Geh é egresso dos cursos de Bacharelado e Mestrado em Ciência da Computação do IME-USP, sua área de pesquisa é voltada para modelos probabilísticos baseados em grafos e aprendizagem probabilística, com aplicações em inteligência artificial.

Por: Nathalie Rodrigues | Serviço de Apoio Institucional

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