Referência em Ciência de Computação no IME, a palestrante convidada trará sua expertise para analisar as diferenças e convergências entre as principais tecnologias de inteligência artificial
A professora Nina S. T. Hirata, do Instituto de Matemática e Estatística da USP, será a convidada do próximo seminário promovido pelo Departamento de Geofísica do IAG-USP. O encontro discutirá as relações e diferenças entre Machine Learning e Deep Learning, duas das principais abordagens da inteligência artificial contemporânea.
Especialista em Ciência da Computação, Nina Hirata apresentará e os conceitos, aplicações e impactos dessas tecnologias no processamento de dados e na pesquisa científica.
O seminário acontece no dia 13 de maio de 2026, às 16h, no Auditório Prof. Dr. Paulo Benevides Soares, no Bloco G do IAG-USP. A atividade é aberta à comunidade acadêmica e aos interessados no tema.
Por Islaine Maciel
