Edital de Abertura de inscrição de Aluno Especial na Pós-Graduação do Instituto de Matemática e Estatística no 1º Semestre de 2020

  1. Alunos especiais são aqueles matriculados apenas em disciplinas isoladas sem vínculo com qualquer Programa de Pós-Graduação da USP, com direito a um certificado de aprovação em disciplinas, expedido pela Comissão de Pós-Graduação.
  2. Os interessados poderão se inscrever em quaisquer disciplinas oferecidas no semestre pelos Programas de Pós-Graduação em:
    • Estatística (contatos: Este endereço de email está sendo protegido de spambots. Você precisa do JavaScript ativado para vê-lo. / 3091-6290)
    • Ciência da Computação (contatos: Este endereço de email está sendo protegido de spambots. Você precisa do JavaScript ativado para vê-lo. / 3091-6200)
    • Matemática (contatos: Este endereço de email está sendo protegido de spambots. Você precisa do JavaScript ativado para vê-lo. / 3091-6122)
    • Matemática Aplicada (contatos: Este endereço de email está sendo protegido de spambots. Você precisa do JavaScript ativado para vê-lo. / 3091-6485)
    • Mestrado Profissional em Ensino de Matemática (contatos: Este endereço de email está sendo protegido de spambots. Você precisa do JavaScript ativado para vê-lo. / 3091-6291)
  3. Período de Inscrição: 
    • 10/02  a 14/02 de 2020, das 10h às 12h e das 15h às 17h
    • Início das aulas: a partir do dia 02/03/2020 (verificar a data de início de cada disciplina, no site de cada programa, em 'disciplinas oferecidas').
  4. Local: Serviço de Alunos de Pós-Graduação, Rua do Matão, 1010 - Bloco B, sala 27 - térreo - Cidade Universitária.
  5. Documentação para inscrição:
    1. Formulário de Inscrição  preenchido(digitalmente), impresso e assinado pelo candidato e pelo ministrante da disciplina.   OBS.: OS PROGRAMAS DE MATEMÁTICA APLICADA (MAP), CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO(MAC) E MESTRADO PROFISSIONAL NO ENSINO DA MATEMÁTICA (MPEM) NÃO NECESSITAM DA ASSINATURA DO MINISTRANTE NO FORMULÁRIO DE INSCRIÇÃO.
    2. Questionário (aqui
    3. Cópia simples dos seguintes documentos:
      1. Diploma de graduação (frente e verso) ou certificado de Colação de Grau
      2. Histórico Escolar
      3. RG (não será aceito CNH)
      4. CPF
    4. Para candidatos estrangeiros entregar cópia do RNE/CRNM com visto de estudante ou visto Mercosul.
    5. Alunos de Graduação da USP podem se inscrever como aluno especial.
    6. Alunos Regulares do IME devem fazer a matrícula na secretaria através do formulário de matrícula regular.
    7. Alunos Regulares de Pós-Graduação de outras unidades da USP devem fazer a matrícula na própria secretaria da unidade.
  6. O resultado será divulgado na página de cada programa, até 28/02/2020.
  7. Alunos aprovados terão a matrícula validada automaticamente.
  8. Declarações de matrícula poderão ser retiradas a partir de 05/03/2020. A declaração permite a utilização da Biblioteca e do restaurante universitário.

 

Alunos Especiais aceitos para o 2o Semestre/19 

 

- Acássio Silva Guimarães - MAE5871 - Análise Espectral de Séries TemporaisFinanceiras ;

- Alexandre Albano Pupo Vizotto - MAE5709 - Introdução aos Processos Estocásticos;

- Angelo Gabriel Nicolau Dotta - MAE5871 - Análise Espectral de Séries Temporais Financeiras; 

- Aroldo José Costa - MAE5896 - Modelos Mistos e suas Aplicações;

- Bruna Ferreira dos Santos - MAE5709 - Introdução aos Processos Estocásticos

                                           MAE5755 - Métodos Estatísticos para Ciências Biológicas;

- Bruno Lazarini - MAE5904 - Aprendizagem Estatística em altas Dimensões

                          MAE5763 - Modelos Lineares Generalizados;

- Carlos de Góes Mascarenhas Filho - MAE5709 - Introdução aos Processos Estocásticos;

-  Fabiana Yumi Sato Kayanoki - MAE5755 - Métodos Estatísticos para Ciências Biológicas;

-  Edmar Caldas - MAE5755 - Métodos Estatśiticos para Ciências Biológicas;

-  Gustavo Oshiro de Carvalho - MAE5709 - Introdução aos Processos Estocásticos;

- Helena Martins de Oliveira - MAE5904 - Aprendizagem Estatística em Altas Dimensões;

- João Eduardo Izaias - MAE5755 - Métodos Estatísticos para Ciências Biológicas;

- José Carlos Souza Oliveira - MAE5709 - Introdução aos Processos Estocásticos;

- Juliana Daikawa - MAE5904 - Aprendizagem Estatística em Altas dimensões;

- Lucas Felipe Iria Teixeira de Souza - MAE5904 -Aprendizagem estatística em Altas dimensões;

- Luke Zhi Wei Zheng - MAE5904 - Aprendizagem Estatística em  Altas dimensões;

- Marco Antonio Gonzalez Junior - MAE5709 - Introdução aos Processos Estocásticos;

- Maurício Najjar da Silveira - MAE5748 - Inferência Bayesiana;

- Pedro Henrique Gonçalves Carvalho - MAE5748 - Inferência Bayesiana;

- Renan de Luca Avila - MAE5871 - Análise Espectral de Séries Temporais;

- Rodolfo Riani Sundfeld - MAE5904 - Aprendizagem Estatística em altas dimensões;

- Sirlene da Silva Rodrigues - MAE5755 - Métodos Estatísticos Aplicados às Ciências Biológicas;

- Weiya Lin - MAE5904 - Aprendizagem Estatística em Altas Dimensões.