Edital de Abertura de inscrição de Aluno Especial na Pós-Graduação do Instituto de Matemática e Estatística no 2º Semestre de 2019

  1. Alunos especiais são aqueles matriculados apenas em disciplinas isoladas sem vínculo com qualquer Programa de Pós-Graduação da USP, com direito a um certificado de aprovação em disciplinas, expedido pela Comissão de Pós-Graduação.
  2. Os interessados poderão se inscrever em quaisquer disciplinas oferecidas no semestre pelos Programas de Pós-Graduação em:
    • Estatística (contatos: Este endereço de email está sendo protegido de spambots. Você precisa do JavaScript ativado para vê-lo. / 3091-6290)
    • Ciência da Computação (contatos: Este endereço de email está sendo protegido de spambots. Você precisa do JavaScript ativado para vê-lo. / 3091-6200)
    • Matemática (contatos: Este endereço de email está sendo protegido de spambots. Você precisa do JavaScript ativado para vê-lo. / 3091-6122)
    • Matemática Aplicada (contatos: Este endereço de email está sendo protegido de spambots. Você precisa do JavaScript ativado para vê-lo. / 3091-6485)
    • Mestrado Profissional em Ensino de Matemática (contatos: Este endereço de email está sendo protegido de spambots. Você precisa do JavaScript ativado para vê-lo. / 3091-6291)
  3. Período de Inscrição: 
    • Disciplinas do Mestrado Profissional em Ensino de Matemática: de 29/07  a 09/08 de 2019, das 10h às 12h e das 15h às 17h
    • Disciplinas dos demais Programas: de 22 a 26 de julho de 2019, das 10h às 12h e das 15h às 17h. Início das aulas: a partir do dia 05/08/2019 (verificar a data de início de cada disciplina, no site de cada programa, em 'disciplinas oferecidas').
  4. Local: Serviço de Alunos de Pós-Graduação, Rua do Matão, 1010 - Bloco B, sala 27 - térreo - Cidade Universitária.
  5. Documentação para inscrição:
    1. Formulário de Inscrição (aqui) preenchido e assinado pelo candidato e pelo ministrante da disciplina.    Obs.: Os programas de Matemática Aplicada, Ciência da Computação e Mestrado Profissional no Ensino da Matemática não necessitam da assinatura do ministrante no formulário de inscrição.
    2. Questionário (aqui
    3. Cópia dos seguintes documentos:
      1. Diploma de graduação (frente e verso) ou certificado de Colação de Grau
      2. Histórico Escolar
      3. RG (não será aceito CNH)
      4. CPF
    4. Para candidatos estrangeiros entregar cópia do RNE com visto de estudante ou visto Mercosul.
    5. Alunos de Graduação da USP podem se inscrever como aluno especial.
    6. Alunos Regulares do IME devem fazer a matrícula na secretaria através do formulário de matrícula regular.
    7. Alunos Regulares de Pós-Graduação de outras unidades da USP devem fazer a matrícula na própria secretaria da unidade.
  6. O resultado será divulgado na página de cada programa, até 05/08/2019.
  7. Alunos aprovados terão a matrícula validada automaticamente.
  8. Declarações de matrícula poderão ser retiradas a partir de 12/08/2019. A declaração permite a utilização da Biblioteca e do restaurante universitário.

 

Alunos Especiais aceitos para o 2o Semestre/19 

 

- Acássio Silva Guimarães - MAE5871 - Análise Espectral de Séries TemporaisFinanceiras ;

- Alexandre Albano Pupo Vizotto - MAE5709 - Introdução aos Processos Estocásticos;

- Angelo Gabriel Nicolau Dotta - MAE5871 - Análise Espectral de Séries Temporais Financeiras; 

- Aroldo José Costa - MAE5896 - Modelos Mistos e suas Aplicações;

- Bruna Ferreira dos Santos - MAE5709 - Introdução aos Processos Estocásticos

                                           MAE5755 - Métodos Estatísticos para Ciências Biológicas;

- Bruno Lazarini - MAE5904 - Aprendizagem Estatística em altas Dimensões

                          MAE5763 - Modelos Lineares Generalizados;

- Carlos de Góes Mascarenhas Filho - MAE5709 - Introdução aos Processos Estocásticos;

-  Fabiana Yumi Sato Kayanoki - MAE5755 - Métodos Estatísticos para Ciências Biológicas;

-  Edmar Caldas - MAE5755 - Métodos Estatśiticos para Ciências Biológicas;

-  Gustavo Oshiro de Carvalho - MAE5709 - Introdução aos Processos Estocásticos;

- Helena Martins de Oliveira - MAE5904 - Aprendizagem Estatística em Altas Dimensões;

- João Eduardo Izaias - MAE5755 - Métodos Estatísticos para Ciências Biológicas;

- José Carlos Souza Oliveira - MAE5709 - Introdução aos Processos Estocásticos;

- Juliana Daikawa - MAE5904 - Aprendizagem Estatística em Altas dimensões;

- Lucas Felipe Iria Teixeira de Souza - MAE5904 -Aprendizagem estatística em Altas dimensões;

- Luke Zhi Wei Zheng - MAE5904 - Aprendizagem Estatística em  Altas dimensões;

- Marco Antonio Gonzalez Junior - MAE5709 - Introdução aos Processos Estocásticos;

- Maurício Najjar da Silveira - MAE5748 - Inferência Bayesiana;

- Pedro Henrique Gonçalves Carvalho - MAE5748 - Inferência Bayesiana;

- Renan de Luca Avila - MAE5871 - Análise Espectral de Séries Temporais;

- Rodolfo Riani Sundfeld - MAE5904 - Aprendizagem Estatística em altas dimensões;

- Sirlene da Silva Rodrigues - MAE5755 - Métodos Estatísticos Aplicados às Ciências Biológicas;

- Weiya Lin - MAE5904 - Aprendizagem Estatística em Altas Dimensões.