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Fone: (11) 3091- 5376

Sala: 06C

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Educação e Títulos Acadêmicos

Prof. Livre Docente, Instituto de Matemática e Estatística da USP, 2011.

Doutorado, Ciência da Computação, Universidade de São Paulo, 2000.

Mestrado, Ciência da Computação, Universidade de São Paulo, 1996.

Graduação, Bachalerado em Ciência da Computação, Universidade de São Paulo, 1989.

 

Cursos que costuma lecionar

Aprendizagem computacional: modelos, algoritmos e aplicações; Métodos de Aprendizagem em Visão Computacional; Álgebra Booleana e Aplicações; Introdução a Computação; Trabalho de Formatura Supervisionado;  Bases da Morfologia Matemática para Análise de Imagens.

 

Principais prêmios recebidos ao longo da carreira

Terceiro lugar (dissertação de mestrado), aluno Bruno Klava, Workshop of Theses and Dissertations (WTD), 23rd SIBGRAPI (Conference on Graphics, Patterns and Images), 2010.

Exemplary Performance Presentation Award, Intelligent Robots and Computer Vision Conference, SPIE Photonics East, SPIE (The International Society for Optical Engineering), 1998.

Melhor dissertação de mestrado, IX Concurso de Teses e Dissertações, XVI Congresso da SBC (Sociedade Brasileira de Computação), 1996.

 

Publicações selecionadas

1. N. S. T. Hirata and F. D. Julca-Aguilar. Matching based ground-truth annotation for online handwritten mathematical expressions. Pattern Recognition, 48(3):837-848, 2015.

2. L. F. F. Belussi and N.S.T. Hirata. Fast Component-Based QR Code Detection in Arbitrarily Acquired Images. Journal of Mathematical Imaging and Vision, 45(3):277-292, 2013.

3. Santos, Carlos S.; Hirata, Nina S. T.; Hirata, Roberto . An Information Theory framework for two-stage binary image operator design. Pattern Recognition Letters, v. 31, p. 297-306, 2010.

4. N. S. T. Hirata. Multilevel training of binary morphological operators. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 31(4):707-720, April 2009.

5. B.  Klava  and N. S. T. Hirata. Interactive image segmentation with integrated use of the markers and the hierarchical watershed approaches. In Proceedings of the Fourth International Conference on Computer Vision Theory and Applications, pages 186-193, 2009.

 

Links

Currículo Lattes: http://lattes.cnpq.br/0644408634493034

Site pessoal: http://www.ime.usp.br/~nina/