vladimir pestov

Minicurso do Prof. Vladimir Pestov acontece no IME-USP entre 18 e 29 de novembro. Inscrições vão até o dia 14 de novembro e as vagas são limitadas. (Foto: reprodução UFBA)

 

Durante os dias 18 e 29 de novembro, o Programa de Pós-Graduação em Estatística do IME-USP realiza o minicurso de pós-graduação “Tópicos selecionados na aprendizagem de máquina supervisionada”, ministrado pelo Prof. Vladimir Pestov, que é Professor Visitante Titular da Universidade Federal da Bahia, Professor Voluntário da Universidade de Santa Catarina e Professor Emérito da Universidade de Ottawa.

No minicurso, o Prof. Pestov apresenta uma seleção de tópicos abordados no  livro de sua autoria “Elementos da teoria de aprendizagem de máquina supervisionada”, como regras de aprendizagem, geometria de cubo de Hamming e concentração de medida, dimensão de Vapnick-Chervonenkis, aprendizagem Provavelmente Aproximadamente Correta (PAC), classes de Glivenko-Cantelli, consistência universal e o classificador de k vizinhos mais próximos, teorema de Cybenko sobre aproximação universal.

O minicurso acontece em nove aulas presenciais, no horário das 16 às 18 horas, no Auditório Antonio Gilioli (bloco A) do Instituto de Matemática e Estatística que fica na rua do Matão, 1010 - Cidade Universitária em São Paulo. O curso é voltado para alunos de pós-graduação e graduação com base em matemática e o público em geral.

As vagas são limitadas, as inscrições são gratuitas e podem ser feitas até o dia 14 de novembro através do formulário de inscrição disponível no endereço https://forms.gle/7aUP38hMBPKKCJmx7.  

 

Local: Auditório Antonio Gilioli (bloco A do IME-USP)
Acesso ao livro eletrônico:  https://arxiv.org/abs/1910.06820

 

Pedro Gabriel Castardo Guido Pereira | 07.10.2019
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