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Doutorado: "Visão Computacional aplicada a imagens urbanas em nível de chão sem restrições"
Quinta-feira 11 Julho 2019, 09:00
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Candidato: Eric Keiji Tokuda

Orientador: Prof. Dr. Roberto Marcondes Cesar Filho

Esta tese tem como objetivo desenvolver métodos que tratam desaos na utilização de imagens em nível de chão na resolução de problemas urbanos. Vive-se hoje um momento de grande geração e disponibilização de dados, em particular visuais. Imagens obtidas de modo sistemático normalmente utilizam redes de sensores para a captura dos dados. Redes de aquisição de dados podem ser classicados quanto a mobilidade dos sensores, sendo as redes de câmeras de monitoramento o exemplo mais comum de redes de sensores estáticos e frotas de veículos equipados com câmeras o exemplo mais comum de redes de sensores dinâmicos. Neste trabalho, foram explorados problemas e aplicações de ambas fontes de imagens. Imagens provenientes de câmeras de monitoramento foram utilizadas na validação do método proposto de anotação fraca para treinamento e comparação de dois métodos de detecção de objetos; e na avaliação sistemática do impacto de métodos de remoção de chuva na tarefa de detecção de objetos utilizando imagens de baixa resolução. Imagens obtidas a partir de redes de sensores  dinâmicos, por sua vez, foram utilizados no desenvolvimento de um novo modelo de uxo de pedestres em cidade e subsequente estudo da conabilidade dos resultados obtidos quando existe imprecisão na medida (no caso, imprecisão dos métodos de detecção de pedestres); e na aplicação no cálculo de um mapa de grate em nível de cidade utilizando imagens disponíveis publicamente. Estes resultados mostram alguns dos desaos na exploração desses tipos particulares de dados e mostram que a análise de dados urbanos visuais em nível de chão traz um enorme potencial de aplicações bem como diversos desaos.

Palavras-chave: Computação Urbana, Visão Computacional, Detecção de objetos, Processamento de imagens, Cidades Inteligentes, Aprendizagem semi-supervisionada, câmeras de monitoramento, redes de sensores 

Local Auditório Jacy Monteiro