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Mestrado: "Análise de efeitos de tratamento em modelos de árvores Bayesianas"
Quinta-feira 16 Maio 2019, 09:30 - 12:30
Contato: Este endereço de email está sendo protegido de spambots. Você precisa do JavaScript ativado para vê-lo.

Candidato: Pedro Henrique Filipini dos Santos

 

Orientador: Prof. Dr. Hedibert Freitas Lopes

 

Resumo: SANTOS, P. H. F. Análise de Efeitos de Tratamentos em Modelos de Árvores Bayesiana 2019.Dissertação (Mestrado) - Instituto de Matemática e Estatı́stica, São Paulo, 2019.


A inclusão do escore de propensão como uma covariável em modelos de árvores de regressãBayesianas para inferência causal pode reduzir o viés existente nas estimações de efeitos de tratamento, o qual ocorre devido ao fenômeno de confudimento induzido por regularização. Este estuddefende o uso do escore de propensão por meio de um panorama de seleção de variáveis  totalmente Bayesiano, e através do uso de Gráficos de Expectativa Individual Condicional, que se trata de um elemento que pode aprimorar a análise de efeitos de tratamento. Tal ferramental pode ser utilizado como meio de identificar grupos que possuem diferentes respostas ao tratamento aplicado e paranalisar o impacto de cada variável no efeito de tratamento estimado.


Palavras-chave: BART; Causalidade; Escore de Propensão.

Local Sala 249 - Bloco A