{"id":4183,"date":"2023-08-23T16:09:37","date_gmt":"2023-08-23T19:09:37","guid":{"rendered":"https:\/\/www.ime.usp.br\/bib\/?p=4183"},"modified":"2023-08-23T16:14:22","modified_gmt":"2023-08-23T19:14:22","slug":"estatistica-e-ciencia-de-dados-publicacao-de-docentes-do-ime-usp","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.ime.usp.br\/bib\/estatistica-e-ciencia-de-dados-publicacao-de-docentes-do-ime-usp\/","title":{"rendered":"Estat\u00edstica e ci\u00eancia de dados: publica\u00e7\u00e3o de docentes do IME-USP"},"content":{"rendered":"\n

Inovador em seu enfoque, o livro dos professores Morettin e Singer, explora a tem\u00e1tica da ci\u00eancia de dados a partir das perspectivas estat\u00edstica e computacional.<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure><\/div>\n\n\n\n
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De acordo com os autores, o prop\u00f3sito do livro \u00e9 suprir uma lacuna na forma\u00e7\u00e3o de estudantes universit\u00e1rios em n\u00edveis de gradua\u00e7\u00e3o e p\u00f3s-gradua\u00e7\u00e3o causada pela falta de abordagem de assuntos que abrangem a interse\u00e7\u00e3o entre os campos da Estat\u00edstica e da Computa\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n

O livro apresenta as principais aplica\u00e7\u00f5es de Ci\u00eancia de Dados, exp\u00f5e exemplos pr\u00e1ticos, em sua maioria provenientes de dados reais. Traz conjuntos de dados e comandos do software R para as diversas an\u00e1lises apresentadas no transcorrer do texto.<\/p>\n\n\n\n

Inclui ap\u00eandices contendo conceitos b\u00e1sicos de Simula\u00e7\u00e3o e Otimiza\u00e7\u00e3o. <\/p>\n\n\n\n

Como citar:<\/em><\/p>\n\n\n\n

MORETTIN, Pedro Alberto; SINGER, J\u00falio da Motta. Estat\u00edstica e ci\u00eancia de dados<\/strong>. Rio de Janeiro, LTC, 2022. 454 p.<\/mark><\/p>\n\n\n\n

Sobre os autores<\/h2>\n\n\n\n

Pedro Alberto Morettin<\/strong> \u00e9 graduado em Matem\u00e1tica pela USP (1963) com mestrado (1971) e doutorado (1972) em Estat\u00edstica pela University of California (UC Berkeley). Professor titular do IME, foi diretor no per\u00edodo de 1990-1994.<\/p>\n\n\n\n

Tem experi\u00eancia na \u00e1rea de Probabilidade e Estat\u00edstica, com atua\u00e7\u00e3o em: s\u00e9ries temporais, an\u00e1lise de ondaletas e aplica\u00e7\u00f5es em Atu\u00e1ria , Finan\u00e7as, Ci\u00eancias F\u00edsicas e Biom\u00e9dicas.<\/p>\n\n\n\n

J\u00falio da Motta Singer <\/strong>(1950-2022) era graduado em Engenharia Mec\u00e2nica de Produ\u00e7\u00e3o pela USP (1973), mestrado em Estat\u00edstica pela USP (1977) e doutorado em Bioestat\u00edstica pela University of North Carolina (Chapel Hill, 1983). Foi professor titular do IME\/USP.<\/p>\n\n\n\n

Dedicou seus estudos \u00e0 \u00e1rea de Probabilidade e Estat\u00edstica, tendo atuado principalmente nos temas: dados categorizados, medidas repetidas, dados longitudinais, modelos lineares.<\/p>\n\n\n\n

Veja a localiza\u00e7\u00e3o na biblioteca<\/h2>\n\n\n\n

N\u00famero de chamada na Biblioteca do IME-USP: QA276.7 M845e<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Clique aqui<\/a> para verificar a disponibilidade de exemplares.<\/p>\n\n\n\n



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